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陈星

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：山东工商学院计算机科学与技术学院通信工程系更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇似然
  • 2篇最大似然
  • 2篇最大似然序列...
  • 1篇码间干扰

机构

  • 2篇山东工商学院

作者

  • 2篇陈星

传媒

  • 1篇太原理工大学...
  • 1篇科技情报开发...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于牛顿梯度的盲最大似然序列估计算法研究
2008年
为解决LMS类算法简单但收敛速度慢,RLS类算法收敛跟踪性能好但计算太复杂的不足,提出了基于牛顿梯度的盲最大似然序列估计算法,即将牛顿梯度算法与Viterbi-MLSE算法相结合。牛顿梯度法是用当前时刻的梯度估计代替前一时刻的梯度估计,并由矩阵求逆定理导出了一种新的相关函数自适应滤波算法。分析了基于牛顿梯度的盲最大似然序列估计算法的基本机理,并通过实验仿真验证了其可靠性。与传统的基于LMS的盲最大似然序列估计算法相比,具有收敛速度快的特点。
陈星
关键词：最大似然序列估计码间干扰
归一化LMS盲最大似然序列估计算法
2006年
阐述了归一化LMS盲最大似然估计算法的基本原理,通过计算机仿真试验证明了该算法在收敛速度、稳态剩余误差等方面均优于传统的LMS盲最大似然估计算法,并提出了该算法的研究方向。
陈星
关键词：最大似然序列估计
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