您的位置: 专家智库 > >

莫溢

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇网络流
  • 2篇文本数据
  • 2篇文档
  • 2篇文档过滤
  • 2篇流式数据
  • 2篇面向网络
  • 2篇触发方式
  • 1篇信息筛选
  • 1篇信息熵
  • 1篇学习算法

机构

  • 3篇中国科学院

作者

  • 3篇刘悦
  • 3篇程学旗
  • 3篇刘盛华
  • 3篇莫溢
  • 2篇王元卓

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
面向网络流式数据的事件实时过滤方法和系统
本发明提供一种面向网络流式数据的事件实时过滤方法,该方法响应于加载事件规则的请求来加载事件规则,并根据所加载的事件规则对网络流式数据进行过滤。该方法采用事件触发方式去更换过滤文本所使用的事件规则,可以适应各种业务类型。而...
程学旗刘盛华邱文一王元卓刘悦莫溢黄展坤
文献传递
一种相关话题微博信息的筛选规则学习算法被引量:6
2012年
微博作为一种新型的社会媒体,以其信息的高实时性、话题动态关注、传播速度快的特点,逐渐被人们所接受和使用。筛选出相关话题的微博信息,帮助用户关注话题的动态发展,成为迫切需要解决的问题。由于微博信息篇幅极短、包含的信息和特征少等特点,为相关话题微博信息的筛选带来了新的挑战,而传统的文本分类技术已不再适用。该文提出了基于信息熵的筛选规则学习算法,利用学习得到的规则对微博信息进行有效的筛选。算法利用信息熵来评价规则的好坏,同时基于模拟退火的随机策略使算法中的规则选择避免了过于贪心。分别通过来自新浪微博的约九万条标注数据和TREC2011中约三千条特定话题的标注数据进行实验,该文算法相比于CPAR和SVM算法,学习得到的规则在筛选时取得了较高的F值。
莫溢刘盛华刘悦程学旗
关键词:信息熵
面向网络流式数据的事件实时过滤方法和系统
本发明提供一种面向网络流式数据的事件实时过滤方法,该方法响应于加载事件规则的请求来加载事件规则,并根据所加载的事件规则对网络流式数据进行过滤。该方法采用事件触发方式去更换过滤文本所使用的事件规则,可以适应各种业务类型。而...
程学旗刘盛华邱文一王元卓刘悦莫溢黄展坤
文献传递
共1页<1>
聚类工具0