肖沙
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：海南大学信息科学技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 微正则退火的双向蚁群优化算法被引量：2
- 2016年
- 双向蚁群搜索算法可以提高算法的搜索速度,并可以选择搜索的空间;微正则退火算法具有准确度高、速度快等优点,可以实现全局路径优化搜索。结合两种算法的优点,提出了双向蚁群微正则退火算法,用来求解海量数据网络下的旅行商问题。通过实验表明:双向蚁群微正则退火算法不容易陷入局部最优解,且在寻找全局最优解和运行效率上都比其他算法更有优势。
- 周浩理李太君肖沙徐宁敏
- 关键词：全局最优解
- 基于帧间差和背景差的视频运动目标检测方法研究
- 视频运动目标检测是视频分析的关键,也是视频分析中的基础部分,其检测效果的好坏会直接影响后续的跟踪、识别等环节。本文在视频运动目标检测的两种经典方法——帧间差法和背景差法的基础上展开研究。 帧间差法是在背景静止的情况下将不...
- 肖沙
- 关键词：背景差法OTSU算法
- 文献传递
- 基于微正则退火算法对K-means聚类算法的优化被引量：2
- 2015年
- K-means算法是经典的基于划分的聚类算法,但该算法存在依赖于初始聚类中心、容易陷入局部最优解等缺点。针对这些缺点,提出了基于微正则退火K-means聚类算法,通过继承微正则退火算法的高效全局寻优特性,可以避免陷入局部最优解。实验结果表明,改进的算法能够有效地减少原算法对初始聚类中心点的依赖,提高算法的稳定性,摆脱原算法容易陷入局部最优解的缺点。
- 周浩理李太君肖沙
- 关键词：聚类
- 改进的Otsu算法及在运动目标检测中的应用研究被引量：1
- 2015年
- 针对Otsu自适应阈值分割算法中阈值搜索精准度较低、效率不高的问题,结合视频图像序列的帧间相关性,利用遗传算法的全局寻优优势,及模拟退火算法较好的爬山性能,提出一种改进的Otsu算法,并与三帧差分法相结合应用于视频运动目标检测。实验证明,该算法相对Otsu算法和对比算法减少阈值分割中的寻优尝试次数,使最优阈值的选取更精确,并提高了目标检测效果。
- 杨胜辉李太君肖沙周浩理徐宁敏
- 关键词：OTSU算法遗传算法模拟退火算法三帧差分阈值分割
- 基于数字图像处理的海水珍珠鉴别系统
- 本发明公开了一种基于数字图像处理的海水珍珠鉴别系统，包括图像预处理模块、特征提取模块、比对鉴别模块和结果输出显示模块，其中图像预处理模块、特征提取模块、比对鉴别模块和结果输出显示模块依次串联连接；图像预处理模块将采集到的...
- 李太君罗其朝李延龙刘雪亭肖沙贾已真
- 文献传递
- 基于SIP的卡口视频监控联网系统的设计与实现被引量：1
- 2014年
- 在SIP(Session Initiation Protocol)协议和视频监控联网结构的基础上,结合海南省的公共安全视频监控状况与需求,设计了一种可以共享数据和跨区域访问的卡口视频监控联网系统,并给出了其功能实现.
- 肖沙李太君刘雪亭
- 关键词：SIP共享数据
- 一种融合信息熵和改进SIFT算法的图像检索方法被引量：2
- 2014年
- 针对图像检索中基于单一全局颜色特征或局部特征的检索方法存在查准率和查全率低等问题,提出了一种融合信息熵和改进尺度不变特征变换算法的图像检索方法。首先,利用改进的尺度不变特征变换算法提取图像的局部特征;然后,计算图像的全局颜色特征和信息熵;最后,利用信息熵动态分配全局颜色特征和局部特征的权重,计算图像间的相似度进行图像检索。实验结果表明:该方法的检索性能优于颜色直方图法和尺度不变特征变换算法。
- 刘雪亭李太君肖沙贾已真
- 关键词：信息熵尺度不变特征变换图像检索
