王艳珍
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 卡尔曼滤波在卫星红外、微波海表温度数据融合中的应用
- 海表温度/(Sea Surface Temperature, SST/)是全球海洋大气系统中重要参数之一,对研究海洋环境、全球气候变化、以及防灾减灾等具有非常重要的意义,目前有多颗在轨卫星载提供多传感器海表温度观测,通过...
- 王艳珍
- 关键词：卡尔曼滤波法海表温度数据融合
- 文献传递
- 卡尔曼滤波在卫星红外、微波海表温度数据融合中的应用被引量：7
- 2010年
- 卫星红外波段测量海表温度具有空间分辨率高的优点,但受云的影响而导致数据空间覆盖率低;微波辐射计具有全天候、穿透性优势,但空间分辨率低,而且近岸区域受到陆地电磁波的干扰,不能反演有效的海表温度。由于单一卫星传感器获取的数据存在一定的局限性和差异性,因此根据不同卫星传感器的特点,将红外、微波传感器卫星数据进行数据融合具有重要的实际应用意义。卡尔曼滤波是一种最优化自回归数据处理算法,本文将卡尔曼滤波法应用于红外和微波卫星海表温度数据融合研究,给出全天候、高分辨率的海表温度。研究区域为西北太平洋区域:10°N^50°N,105°E^145°E,研究数据时间为2008年3月。
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- 关键词：卡尔曼滤波法海表温度数据融合
