王学厚
- 作品数：9 被引量：63H指数：5
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程文化科学更多>>
- 基于PSO的RBF神经网络在热工系统辨识中的应用被引量：6
- 2008年
- 在神经网络辨识大迟延对象时,模型类中迟延时间多是根据经验估测的,而不同的值对神经网络辨识的精度和效率就会不同。针对上述问题,将基于正交最小二乘(OLS)算法的径向基(RBF)神经网络和粒子群优化(PSO)算法相结合对热工系统的复杂对象进行辨识仿真。通过对电厂一次风量数据和平均床温数据的仿真实验结果表明,在RBF神经网络对大迟延对象进行辨识时,通过PSO算法进一步确定其最佳迟延时间,从而得到更精确的模型并提高辨识效率,可以取得良好的效果。
- 王学厚韩璞李岩贾增周
- 关键词：粒子群优化算法径向基神经网络正交最小二乘算法
- 粒子群优化的模糊控制器设计被引量：23
- 2005年
- 为避免模糊控制器设计中参数的复杂调试,并使其获得最佳控制性能,应用新颖的粒子群优化算法对模糊控制器参数进行优化设计。针对常规模糊控制器稳态精度欠佳的弱点,采用模糊控制与PID控制相结合的双模控制以有效消除静态偏差。通过对具有严重参数不确定性、多扰动以及大迟延的电厂主蒸汽温度被控对象的仿真研究,表明粒子群算法寻优速度快,计算量小,对模糊控制器参数的优化设计是非常有效的,使得主汽温控制系统在不同负荷下均获得很好的调节品质。
- 韩璞王学厚李剑波王东风
- 关键词：自动控制技术粒子群优化算法模糊控制PID控制主汽温控制系统
- 群体智能优化的计算模式和方法研究与应用
- 本文在给出群体智能优化的总体模式和框架模型的基础上，结合粒子群算法和蚁群算法的基本原理和算法流程，描述了两种优化算法的形式化模型。其中包括模式化描述需要的定义、模式化算法结构、模式化算法伪方程和模式化算法框图。
提...
- 王学厚
- 关键词：粒子群算法模糊控制蚁群算法模糊聚类
- 分散控制系统CAI教学软件的开发
- 2000年
- 通过对分散控制系统CAI教学软件的开发过程的总结 ,说明了该系统的组成及开发中的技术问题 ,阐述了计算机辅助教学软件开发的一种新的方法。
- 王学厚刘正华
- 关键词：CAI教学计算机辅助教学开发过程软件开发分散控制系统
- 一种连续空间优化问题的蚁群算法及应用被引量：17
- 2005年
- 针对随机优化算法收敛困难及搜索时间较长的问题,提出一种求解连续空间优化问题的蚁群算法,为蚁群算法在连续空间中的应用提供了一个可行的方案。给出了该算法的详细定义及实现步骤,并将该算法应用于多变量函数优化及热工控制系统控制器参数优化,仿真结果表明:该算法具有良好的全局优化性能,能加快收敛速率,解决了随机优化算法收敛困难的问题,并提高寻优精度。
- 孙学勤刘丽付萍王学厚
- 关键词：蚁群算法连续空间优化PID参数优化
- 火电机组辅助系统一体化控制方案被引量：1
- 2004年
- 提出一种全新的火电机组辅助控制系统的控制模式 ,特别是在火电机组广泛使用DCS控制的情况下 ,如何进一步提高控制水平 ,实现减人增效 ,安全经济运行 ,本文给出了一个很好的途径。
- 王利华史向东王学厚
- 关键词：火力发电厂分散控制系统火电机组一体化控制
- 分散控制系统控制算法及组态
- 王学厚
- 关键词：分散控制系统组态实时数据库
- 基于模糊聚类分析的汽轮机振动故障自动诊断研究被引量：10
- 2008年
- 通过分析汽轮机振动故障诊断所面临的不确定性等问题,引用模糊理论中隶属度的概念来描述机组振动故障存在的倾向性,采用模糊C均值聚类方法分析机组振动的原因。通过实例检验表明,理论计算与现场检查结果相符,该方法具有良好的实际应用前景,为汽轮机组状态监测及故障自动诊断提供了一种新途径。
- 王学厚张楠董泽
- 关键词：汽轮机振动故障诊断模糊C均值聚类
- 基于粗糙集和支持向量机的汽轮机组故障诊断被引量：5
- 2008年
- 提出一种应用粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)对汽轮发电机组故障诊断的模型。将采集到的振动信号进行傅立叶变换得到频谱特征,然后使用粗糙集进行知识约简去除冗余属性,得到决策表,将决策表作为支持向量机分类器的训练样本。通过学习,使构建的SVM机器能反映属性特征和故障类型的映射关系以达到故障诊断的目的。测试结果表明,应用粗糙集约简和SVM机器学习是一种有效的诊断方法,它能使诊断速度加快,而且诊断结果简单有效,有推广应用的价值。
- 董泽李鹏王学厚周黎辉
- 关键词：粗糙集支持向量机汽轮发电机组故障诊断
