刘佳
- 作品数：9 被引量：28H指数：3
- 供职机构：武警部队更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案
- 2024年
- 针对基于编码-解码网络的大容量隐写模型存在鲁棒性弱、无法抵抗噪声攻击和信道压缩的问题,提出一种基于编码-解码网络的大容量鲁棒图像隐写方案。首先,设计了基于密集连接卷积网络(DenseNet)的编码器、解码器和判别器,编码器将秘密信息和载体图像联合编码成隐写图像,解码器提取秘密信息,判别器用于区分载体图像和隐写图像。在编码器和解码器中间加入噪声层,采用Dropout、JPEG压缩、高斯模糊、高斯噪声和椒盐噪声模拟真实环境下的各类噪声攻击,编码器输出的隐写图像经过不同种类的噪声处理,再由解码器解码;通过训练模型,解码器能够对噪声处理后的隐写图像提取秘密信息,以抵抗噪声攻击。实验结果表明,所提方案在360×360像素的图像上隐写容量达到0.45~0.95 bpp,与次优的鲁棒隐写方案相比,相对嵌入容量提升了2.04倍;解码准确率可达0.72~0.97;与未添加噪声层的隐写方案相比,平均解码准确率提高了44个百分点。所提方案在保证高嵌入量、高编码图片质量的同时具有更强的抗噪声攻击能力。
- 董炜娜刘佳刘佳潘晓中孙文权
- 关键词：信息隐藏图像隐写大容量鲁棒性对抗性训练
- 一种基于权重融合的JPEG隐写分析方法被引量：1
- 2015年
- 针对JPEG图像通用隐写检测中检测效率低、训练时间长的问题,提出一种基于集成分类器的新检测方法。算法以CC-PEV为特征对图像进行描述并作为隐写分析特征;然后,随机构造若干个特征子空间,用bootstrap方法构造图像训练子集,分别进行训练得到数个基分类器;根据基分类器的分类结果赋予基分类器不同的权重,将基分类器的结果按照其权重进行融合得到最终的结果。本文对该算法进行了测试,对它的集成性、检测准确率和训练时间进行分析。实验结果表明,相对于传统的集成方法,本文方法用自举方法构造训练集、随机方法构造子特征空间、赋予基分类器不同权重进行融合能够显著地提高算法准确率。本文方法相对于SVM和传统的集成分类方法,具有更高的检测率,对于特征维数更大的图像检测,具有更好的拓展性和一般适用性。
- 孙寿健魏立线刘佳苏光伟
- 关键词：隐写分析分类器
- 基于选择性集成分类器的通用隐写分析被引量：5
- 2015年
- 面对高维度的特征集和大规模的样本集,隐写分析技术对分类器的要求越来越高。在集成分类器的基础上提出了一种面向通用隐写分析的选择性集成分类器。首先基于随机森林生成若干个基分类器,然后利用基于遗传算法的选择性集成算法剔除掉个别影响整体性能的基分类器,最后根据遗传优化得到的最优权值向量赋予剩余的基分类器不同权值以用来加权投票集成。实验表明,提出的选择性集成分类器测试性能优于现有分类器,特别在基分类器数量较大、特征维数较高时与现有集成分类器相比,有效降低了检测错误率。
- 张敏情狄富强刘佳
- 关键词：隐写分析集成分类器遗传算法
- 结合图像加密与深度学习的高容量图像隐写算法被引量：2
- 2021年
- 针对基于深度学习的高容量图像隐写方案存在的载体图像和含密图像的残差图像会暴露秘密图像的问题,提出了结合图像加密和深度学习的高容量图像隐写算法。该算法设计使用了一种图像特征提取方法,使得从载体图像中提取的特征与从含密图像中提取的特征是一致的。发送方在图像隐写前,从载体图像中提取特征作为密钥,用来加密秘密图像。提取方提取加密过的秘密图像后,从含密图像中提取特征作为密钥,用来解密秘密图像。实验结果表明,攻击者无法从残差图像中发现秘密图像的信息,且密钥传递的频率更低,算法安全性得到了提升。
- 杨晓元杨晓元刘佳刘佳
- 关键词：高容量图像加密图像隐写
- 基于富模型的分层量化隐写分析算法被引量：2
- 2016年
- 针对目前量化隐写分析对嵌入率较低的图像检测效果不好的问题,提出了一种分层量化隐写分析的思想。采用与负载值大小变化相关的权重系数构成的损失函数进行检测,并估计出负载值变化区间,然后对评估后的结果进行分段,使用增大相应分段权值的损失函数进行二次检测。实验结果表明,与经典的梯度增量树的算法比较,提出的加权思想以及分层检测法对负载值低的图像检测效果有所提升,整体检测具有较高的准确率。
- 张聪张敏情刘佳
- 关键词：损失函数
- 基于仿射传播聚类的富模型降维方法被引量：2
- 2016年
- 为了解决隐写分析中富模型特征维数高,冗余大,容易造成维数灾难问题,提出了一种基于仿射传播聚类的特征降维方法;该方法通过分析富模型特征结构,利用非线性距离定义子模型特征间距离,使用仿射聚类方法和图的谱理论,确定特征的聚类中心,并将聚类中心中所出现频率较高的子模型特征作为最优聚类中心,并使用Fisher集成分类器进行隐写分析。实验结果表明,经过该降维方法处理的空域富模型（spatial rich model,SRM）在特征维数降低到5 525维时,对S-UNIWARD、WOW、HUGO隐写算法隐写分析时检测错误率EOOB比原始特征下降1%～2%,因此,本文方法可以实现提升特征降维与隐写分析效果的目的。
- 张敏情马占山刘佳李军
- 关键词：隐写分析降维
- 基于纹理特征的H.264视频隐写算法被引量：1
- 2014年
- 针对当前视频隐蔽通信算法对视频质量以及码率有较大影响的问题,结合H.264/AVC编码标准,提出了一种新的视频隐蔽通信算法。算法根据离散余弦变换特点,对块依据纹理块判别准则进行判断,修改某些低频系数来进行嵌入。实验结果表明,该算法对视频质量和码率有较小影响,并具有隐写容量大、抗隐写分析较好等优点。
- 张英男张敏情刘佳孙寿健
- 关键词：视频信息隐藏纹理特征
- 密文域可逆信息隐藏综述被引量：13
- 2016年
- 可逆信息隐藏是信息隐藏技术的新兴研究方向,密文域可逆信息隐藏作为加密域信号处理技术与信息隐藏技术的重要结合点,对于数据处理过程中的信息安全可以起到双重保险的作用,尤其随着云服务的推广,密文域可逆信息隐藏是实现云环境下隐私保护的研究重点之一。针对当前密文域可逆信息隐藏技术的技术要求,介绍了该技术的产生发展背景,指出并分析了当前的技术难点,通过对各种类型代表性算法的研究,对密文域可逆信息隐藏技术进行了系统的分类,分析了不同嵌入方式的技术特点、实现框架与应用上的局限性。最后,结合密文域可逆信息隐藏的技术需求与难点,提出几点该领域未来的热点方向。
- 柯彦张敏情刘佳杨晓元
- 关键词：信息安全信息隐藏可逆信息隐藏
- 可分离的加密域十六进制可逆信息隐藏被引量：5
- 2016年
- 针对当前可逆信息隐藏技术可分离性差、载体恢复失真较大的问题,提出了一种可分离的加密域可逆信息隐藏方案。在R-LWE公钥密码算法加密过程中,通过对加密域冗余区间的重量化与对密文数据的再编码,可在密文冗余中嵌入十六进制数构成的秘密信息。嵌入信息后,使用隐写密钥可以完整提取隐藏信息,使用解密密钥可以无差错恢复出加密前数据,提取过程与解密过程可分离。理论推导出了影响信息提取与直接解密正确性的相关参数,通过仿真实验得出了参数的可取值区间,实验结果表明本方案在实现加密域的可分离可逆信息隐藏的基础上充分保证了嵌入后的明文解密的可逆性,而且1比特明文在密文域最大可负载4比特秘密信息。
- 柯彦张敏情刘佳
- 关键词：信息安全可逆信息隐藏
