王晓勇
- 作品数：28 被引量：16H指数：2
- 供职机构：淮南联合大学更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅重点科研项目安徽省高校省级重点教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种基于物联网的联合式计算机
- 本发明属于计算机领域，具体的说是一种基于物联网的联合式计算机，包括机台、机架与物联网系统，所述机架包括支撑台与转轴，所述转轴两端螺纹连接在支撑台与机台上，所述支撑台内部设有与转轴连接的活塞，所述支撑台底面设置有弧形槽，所...
- 王晓勇杨晓燕
- 高职院校“Flash二维动画制作”课程教学设计改革与创新被引量：2
- 2016年
- 培养大学生的实际动手能力是高职高专学校的第一要务,也是提高学生专业素质的重要方式,高职院校把培养高素质的专业型技术人才作为核心人才培养目标,《Flash二维动画制作》课程设计以培养职业能力为本,按照基于工作过程的理念和思路来进行课程设计的。作者经过深入调研,对网络媒体内容制作相关岗位群的工作过程分析课程设计方案,反复讨论和修改后,依据动漫企业对动漫设计人才的能力需求,设计出一套紧扣整个课程要求及社会需求的教学情景和教学方法。
- 王晓勇
- 关键词：教学改革
- 基于DDos共计的防御技术探讨
- 2011年
- 目前，分布式拒绝服务（DDos）攻击已经对Intemet安全构成了重大威胁。它是一种近年来新出现的但已被普遍使用的Intemet攻击方式是网络安全中最常见、最具威胁的攻击技术之一，其攻击形式主要有SYNflood、Smurf,Land．based、PingofDeath、Teardrop、PingSweep、Pingflood，防范DDos的重点则在于建立预防体系和抵御体系。
- 王晓勇
- 关键词：DDOS防御技术防御体系
- 基于非度量多维标度的物联网大数据高效索引方法研究
- 2020年
- 由于多模态物联网大数据多元化空间信息资源分布维数增加,现有迭代排序方法无法通过低维排序图反映数据处理结果,导致多模态物联网大数据索引结果存在误差.提出基于非度量多维标度的物联网大数据高效索引方法,构建多模态物联网大数据的索引节点分布结构模型,在多模态物联网大数据库中进行模糊特征关联度分析,结合自相关特征匹配方法实现特征提取,根据语义上下文的关联性进行物联网大数据高效索引,采用非度量多维标度方法进行物联网大数据高效索引过程中的聚类分析和自适应寻优,结合模糊C均值聚类方法进行物联网大数据索引过程中的分类挖掘和特征调度,实现模糊度检测和特征聚类.仿真结果表明:基于非度量多维标度的物联网大数据高效索引方法准确率均在80%以上,最高可达95%,说明该索引方法误差较小,具有一定的应用价值.
- 王晓勇
- 关键词：多维标度物联网大数据
- 基于改进遗传算法和DBSCAN聚类的学习数据深度挖掘方法被引量：2
- 2024年
- 为了从在线学习大数据中提取有用信息,实现自适应特征提取和聚类,提出了基于改进模糊遗传算法和DBSCAN聚类的细粒度学习数据挖掘方法。通过在信息管理平台中应用数据挖掘技术,将学习表现评估转换为文本分类问题,基于动态数据分析细粒度的知识获取结果。所提改进的遗传算法自动提取出文本中的最优特征集,利用模糊规则关联测试内容与知识点。最后,利用基于密度的聚类算法得到每个知识点的个体和整体测试结果。实验结果表明,所提方法能够自动处理大量数据,全面准确地分析测试结果中不同知识点的掌握程度,有助于信息管理平台数据的二次开发和深入挖掘。
- 孟涛王晓勇胡胜利
- 关键词：数据挖掘遗传算法模糊规则文本分类
- 基于太阳能和风能的无线充电站建模和电动汽车充电需求预测
- 2024年
- 电动汽车(Electric vehicle, EV)和新能源发电相结合,有助于推动可持续能源转型,减缓气候变化,实现环境友好的能源利用和交通方式.为了在未来几年彻底取代传统燃油汽车,必须解决EV的充电和续航问题.为此,提出了基于太阳能和风能的EV无线充电仿真模型,利用太阳能和风能对无线充电站的电池进行充电,并通过2个互耦线圈之间的感应功率对EV进行无线充电.此外,提出了基于改进深度学习算法的EV充电需求预测模型.建立基于编码器-解码器结构的注意力双向门限递归单元(Attention-based Gated Reccurent Unit, Att-BiGRU)框架,对充电站的EV充电需求进行预测.结果表明,新能源无线充电站能够提高EV充电的安全性和舒适性,且所提方法能够准确预测不同时间间隔的EV充电需求.与传统模型相比,所提改进模型在充电需求预测任务中具有更快的收敛速度和更低的误差率,能够有效解决EV充电需求的随机性和波动性.
- 杨冬蒋玲玲王晓勇
- 关键词：电动汽车无线充电新能源发电
- 基于MacBERT的方面级中文教学评论无监督情感分析框架
- 2024年
- 针对中文教学评论的情感分析,提出了基于预训练语言模型MacBERT的方面级中文教学评论无监督情感分析框架。首先,针对每个教学方面和情感极性,通过预训练语言模型构建语义一致的类别词表;然后,利用构建的词表和词性标签,基于重合率矩阵对训练语料库中的部分评论句进行标注;最后,利用已标注的评论句构建神经网络,通过MacBERT提取测试数据中方面类别和情感类别的联合隐藏特征,并利用抗噪声损失函数完成方面抽取和情感分类。实验结果表明,该模型在方面抽取和情感分类任务上的宏观F1值分别为78.10%和89.20%,说明该模型能够从学生反馈中准确完成方面类别抽取并确定每个评论句的情感极性。
- 顾明王晓勇胡胜利
- 一种基于网络平台的计算机
- 本发明属于电子装置技术领域，具体的说是一种基于网络平台的计算机；包括显示器、底座、旋转单元、键盘、推动单元和触摸板；所述显示器安装在底座上，显示器底端靠近显示器右端的侧壁上设有旋转支架，且在显示器侧端设有网络接口，用于连...
- 王晓勇杨晓燕
- 文献传递
- 基于区块链和代理重加密的医疗物联网数据安全管理系统被引量：4
- 2024年
- 目的:基于可扩展区块链网络和代理重加密机制,建立医疗IoT数据管理系统,以保障物联网(IoT)智能医疗系统的数据传输安全。方法:将物联网与区块链相结合,通过分布式架构提高远程监测数据的安全性和隐私性。在物联网设备的注册和验证阶段,采用零知识证明(ZKP)方法确保数据的完整性。将代理重加密技术与区块链相结合以存储哈希数据,确保系统的安全性,并通过智能合约的设计实现了访问控制。为实现区块链的可扩展性,使用基于星际文件系统(IPFS)的离线数据库来存储数据。此外,为提高数据存储效率,提出了改进工作量证明(PoW)共识机制。结果:所建立的系统可有效抵御各种类型的攻击。IoT节点数量为40个时,系统总注册时间小于100 s,不同事务数量下的区块创建和访问时间均小于200 s。当事务数量为25个时,所提改进PoW算法的交易挖掘时间为0.001 s,优于原PoW算法的0.0024 s。结论:基于区块链和代理重加密技术的数据管理系统,能够确保医疗数据的机密性、完整性和隐私性,且效率优于传统的区块链方法,有助于提高IoT背景下医疗数据的安全管理。
- 柏松王晓勇胡胜利
- 关键词：区块链数据安全
- 基于边缘计算框架的Android图像压缩算法研究
- 2020年
- 在Android移动设备中,图像传输会消耗大量的资源,从而影响用户体验质量.提出了一种基于边缘计算的图像压缩算法,根据输入图像的下采样和局部特征描述符来描述输入图像.描述符用于检索边缘数据库中高度相关的图像并识别相应的图像补丁.利用解码后的下采样图像中提取的相应向量预测局部描述符的特征向量.通过变换、量化和熵编码对预测的残差向量进行压缩.实验结果表明,该算法在压缩比和视觉质量均优于现有的算法.
- 王晓勇
- 关键词：ANDROID图像压缩
