王小燕
- 作品数：6 被引量：60H指数：4
- 供职机构：上海海洋大学食品学院上海水产品加工及贮藏工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于SVM算法的近红外光谱技术在鱼糜水分和蛋白质检测中的应用被引量：10
- 2012年
- 采用支持向量机(support vector machine,SVM)建立了鱼糜样品中水分和蛋白质含量的近红外光谱校正模型,并采用独立样本集进行了预测。光谱数据经间隔两点一阶导数(DB1G2)、标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)相结合的方法预处理后,用偏最小二乘(PLS)降维处理,取前15个投影变量为自变量。获得水分模型的校正相关系数Rc、预测相关系数Rv、定标标准差SEE、预测标准差SEP;蛋白质模型的校正相关系数Rc、预测相关系数Rv、定标标准差SEE、预测标准差SEP,有较好的预测准确性。基于SVM算法的近红外光谱技术可用于鱼糜水分和蛋白质含量的快速检测。
- 王小燕王锡昌刘源董若琰
- 关键词：鱼糜水分
- 近红外光谱法快速检测带鱼肉中的水分和蛋白质含量被引量：5
- 2012年
- 应用傅立叶变换近红外光谱分析技术对带鱼肉中水分和蛋白质含量进行了研究。分别建立原始光谱、间隔2点一阶导数(dblg2)、3点平滑(sa3)、标准归一化(SNV)和多元散射校正(MSC)的偏最小二乘回归(PLS)模型,比较定标相关系数(Rc)、预测相关系数(Rv)、定标标准差(SEC)和预测标准差(SEP),建立了MSC预测模型,水分和蛋白质近红外检测模型的相关系数均在0.9以上。SEC分别为0.74和0.68,SEP分别为0.81和0.73。将确定的模型进行了外部验证,水分和蛋白质NIR预测值和化学分析值的配对t检验差异均不显著。说明近红外光谱法应用于带鱼肉中水分和蛋白质含量的快速检测是可行的。
- 王小燕顾赛麒刘源陆烨王锡昌
- 关键词：近红外水分蛋白质
- 近红外光谱技术在食品掺伪检测应用中的研究进展被引量：36
- 2011年
- 近年来,我国食品掺伪现象严重。目前一些常用的食品掺伪检测方法费时费力,需要消耗大量的化学试剂。近红外光谱技术能够实现快速、无损、在线的食品掺伪检测。本文综述近红外光谱技术在食用油、牛奶、蜂蜜、饮料等液态食品和肉制品、奶粉、茶叶、小麦粉等固态食品掺伪检测应用中的研究进展,同时分析近红外光谱技术在掺伪检测中的局限性以及存在问题,并对今后的进一步研究提出展望。
- 王小燕王锡昌刘源陆烨
- 关键词：近红外光谱技术掺伪
- 基于支持向量回归的鱼丸多组分含量检测的近红外光谱法
- 本发明涉及一种基于支持向量回归算法和近红外光谱技术的鱼丸水分、蛋白质和淀粉含量同时检测的方法，包括以下步骤：(1)收集具有代表性的鱼丸样品；(2)依据国标的方法对样品中的水分、蛋白质和淀粉含量进行测定；(3)光谱扫描，利...
- 王锡昌王小燕刘源陆烨罗阳
- 文献传递
- 近红外光谱技术快速无损测定带鱼糜及其制品中磷酸盐含量被引量：9
- 2013年
- 通过拟合带鱼糜及其鱼糕制品的近红外漫反射光谱与建立近红外的定量模型,用于带鱼糜及其鱼糕制品中磷酸盐含量的快速无损检测。以定标集和验证集的相关系数(rC,rV)及标准误差(SEC,SEP)作为评价模型优劣的根据。结果表明,采用偏最小二乘法(PLS)所建立的模型效果最佳,带鱼糜及其鱼糕制品的定标模型的相关系数分别为0.983和0.960,预测标准误差分别为0.032和0.101;验证集的相关系数分别为0.951和0.954,预测标准误差分别为0.058和0.097。利用近红外光谱技术快速无损测定带鱼糜及其鱼糕制品中的磷酸盐含量是可行的。
- 董若琰王锡昌刘源王小燕吴浩
- 关键词：鱼糜鱼糕
- 快速同时检测带鱼糜水分和蛋白质含量的近红外光谱方法
- 本发明涉及快速同时检测带鱼糜水分和蛋白质含量的近红外光谱方法，具体步骤为，(1)收集带鱼糜样品；(2)采用国标的方法对样品中的水分和蛋白质含量进行测定；(3)利用近红外光谱仪采集所收集样品的近红外光谱数据；(4)将每一个...
- 王锡昌王小燕刘源
- 文献传递
