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梁肖

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇背包问题
  • 1篇贷款
  • 1篇贷款组合
  • 1篇组合优化
  • 1篇组合优化问题
  • 1篇量子
  • 1篇量子计算
  • 1篇量子算法
  • 1篇进化规划
  • 1篇进化算法

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇梁肖
  • 1篇万寿红
  • 1篇岳丽华
  • 1篇熊焰

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
进化算法和量子计算在优化问题中应用研究
优化问题是从众多备选方案中选择最优的方案以达到时间、工程量、经济等方面的最优化。传统的优化问题主要是基于数值计算的方法来求解各种复杂工程优化应用问题,但基于数值计算的方法对数学建模要求较高,比如目标函数可微分、解的区域是...
梁肖
关键词：进化算法量子计算进化规划背包问题贷款组合
文献传递
一种新的解决组合优化问题的自适应柯西进化规划ACEP被引量：1
2011年
本文在快速进化规划基础上,提出了一种解决组合优化问题的自适应柯西进化规划ACEP.该算法融合了柯西变异的优点,通过调整参量r来适当的改变搜索的步长,相对于经典进化规划CEP和快速进化规划FEP只需一半的种群数量便可快速到达问题的最优解,最后0/1背包问题的对比实验结果表明了其优越性.
万寿红梁肖岳丽华熊焰
关键词：背包问题
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