朱煜
- 作品数：3 被引量：34H指数：2
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的点云数据精简方法被引量：22
- 2012年
- 针对Kim的算法在简化散乱点云时经常丢失过多几何特征的不足,提出一种改进的精简方法。首先对点云进行最小二乘抛物面拟合求出所有点的主曲率;然后以数据点主曲率的Hausdorff距离为依据,提取并保留点云中的特征点;最后对具有不同特征的测量数据进行了精简分析。仿真实验结果表明,改进方法既能较大程度地简化数据点云,简化结果比较均匀,又具有不破坏细小特征的特点,能够充分保留原始点云中的几何特征;而且在保证简化质量的前提下提高了算法的效率。该方法能够为后续的三维重建提供有效的数据信息,节约后续工作的处理时间和硬件资源。
- 朱煜康宝生李洪安史芳玲
- 关键词：数据简化HAUSDORFF距离主曲率
- 基于改进的包容性检验的云计算资源组合预测被引量：10
- 2013年
- 针对云平台资源的组合预测中包容性检验计算量大且准确性较低的问题,提出了一种改进的包容性检验方法并应用于云平台资源的组合预测中。通过按单一预测模型的优劣次序逐步进行包容性检验并与主成分分析组合预测相结合,以此思路形成了改进的包容性检验方法。仿真实验结果表明,改进的包容性检验方法不仅在计算效率及精度上优于现有的包容性检验方法,而且提高了云平台资源的组合预测的性能。
- 李洪安康宝生张婧杜卓明朱煜
- 关键词：云计算主成分分析
- 散乱点云数据简化及三角网格重构的研究
- 基于采样点数据进行的实体模型构建是计算机辅助设计中重要的组成部分,在制造工业、计算机可视化、数字媒体和医学图像处理等领域有着广泛的应用。随着测量设备精度的提高以及研究的不断深入,如何高效、快速的完成基于点数据的模型构建依...
- 朱煜
- 关键词：散乱点云拓扑结构法向量数据简化
- 文献传递
