朱凌建
- 作品数：102 被引量：165H指数：6
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 一种单晶硅棒缺陷超声检测系统
- 本发明公开了一种单晶硅棒缺陷超声检测系统，所述收发同体超声探头和超声接收探头的数量均为两个，分别安装在可转动圆桶的左右两侧、前后两侧，所述可转动圆桶的内底面上开设有相互垂直的水平滑轨和竖直滑轨，水平滑轨和竖直滑轨上均滑动...
- 邱宗明乌伟朱凌建李林黄秋红
- 文献传递
- 带状弹性织物张力控制方法的应用研究被引量：1
- 2006年
- 分析带状弹性织物张力控制的特殊性与主要影响因素,提出主动馈送式张力控制方法,采用参数自整定的模糊PID控制算法,设计完整的检测和控制系统方案并研制了实验样机,样机实验结果表明主动馈送式张力控制方法在弹性织物张力控制中有效可行,并对于大弹性材料的张力控制具有参考价值。
- 李林朱凌建邱宗明刘宏
- 关键词：弹性织物模糊PID
- 精密水准标尺的尺带加工系统及尺带加工检测方法
- 本发明公开了一种激光漆层剥离精密水准标尺的尺带加工系统及其检测方法，包括在大理石床身台面之下设置有滚动丝杠，滚动丝杠与伺服电动机传动连接，伺服电动机与主计算机连接；在大理石床身上表面设置有线性滑轨，线性滑轨上的刻制滑台通...
- 邱宗明李林黄秋红赵敏朱凌建赵怀军
- 文献传递
- 合像式一副水准标尺零点差之差的检测装置及其检测方法
- 本发明公开了一种合像式一副水准标尺零点差之差的检测装置，包括工作台，工作台一端的左右两侧并列设置有两个零点定位调整座，工作台上位于每个零点定位调整座靠近工作台中心的一侧均设置有水准标尺，零点定位调整座远离水准标尺的一侧设...
- 黄秋红赵念念朱凌建赵敏
- 傅里叶变换红外光谱畸变识别与处理方法
- 本发明公开了一种傅里叶变换红外光谱畸变识别与处理方法。针对基于傅里叶变换红外光谱分析的气体在线分析过程中，由于环境变化等因素，光谱易发生畸变，导致分析结果不准的问题，本发明首先针对特定的应用场合，确定待分析气体中可能存在...
- 汤晓君刘君华李玉军朱凌建张钟华
- 基于相关理论及零休特征融合的串联故障电弧检测方法被引量：20
- 2020年
- 针对串联故障电弧发生时隐蔽性和随机性强、电流幅值相对较小易被负载电流湮没、与负载性质关联性大而导致的难以准确检测问题,提出一种基于相关理论及零休特征融合的串联故障电弧检测方法。以参照UL1699标准搭建的低压单相交流串联故障电弧实验平台为基础,通过采集用电回路的两个周期电流并计算其零休时间比例系数、滤除低频成份后的归一化绝对值最大互相关系数,然后用模糊逻辑器将两系数进行融合处理得到串联故障电弧综合特征识别系数,进一步结合零休时间比例系数并分别与经验阈值比较,从而判别是否有串联故障电弧发生。结果表明,该法对低压单相交流用电回路中使用GB14287.4推荐负载时产生的串联故障电弧辨识率高达100%,无误判漏判现象发生。
- 赵怀军秦海燕刘凯朱凌建
- 近红外光谱烷烃类气体定量分析系统的研究被引量：2
- 2011年
- 介绍了一种近红外光谱烷烃类气体在线定量分析测量方法。该方法以单片闪耀光栅为核心构成分光系统,分析计算了分光系统的关键参数,设计构建了硬件系统平台,完成了窄带光束实验测试和烷烃类七种单组分气体光谱探测实验。实验表明,入射狭缝为2mm时,分光系统在中心波长1200～1800nm波段内能够分离谱宽为10nm的窄带光束,出射光束中心波长步进扫描步长优于0.1nm。光谱探测实验证实七种气体在1600～1800nm波段内存在较强的特征谱线,但存在严重的交叉混叠现象。甲烷谱线位置与HITRAN光谱数据库相吻合。实验结果表明该方法有可能用于混合气体探测,且结构简单、成本低廉,为后续研究提供了技术储备并明确了研究方向。
- 朱凌建汤晓君邱宗明刘君华张钟华张勇
- 外置式激光跟踪测距方法的研究
- 激光跟踪测量是近年来发展起来的一种无导轨精密测长技术，可以应用于航天航空、机械制造及水电建筑等行业的大型机械现场组装与安装。目前激光跟踪测量系统大都采用一体化的结构，即直接转动激光器和干涉系统达到测量过程中光路不间断的目...
- 朱凌建
- 关键词：数据采集PID控制算法
- 多组分气体傅立叶变换光谱分析的多分析模型信息融合方法
- 本发明公开了一种多组分气体傅立叶变换红外光谱在线分析的信息融合方法，该方法首先采用常规多组分气体的特征变量提取方法、分析模型建立方法，为每种目标气体建立多个分析模型，然后建立每个模型的噪声水平估计模型。对于给定的光谱图，...
- 汤晓君刘君华赵安新李玉军朱凌建张钟华
- 文献传递
- 面向大气湍流畸变场景的卷积图像校正方法
- 2024年
- 大气湍流引发的折射率在时间和空间上的随机波动,会使远程成像系统捕获的图像出现时空模糊和几何畸变,严重削弱了图像的视觉效果和应用价值。针对这一问题,许多学者尝试采用多帧幸运区的方法和基于卷积神经网络的深度学习方法来修复大气湍流引起的图像畸变。然而,在强湍流情况下,这些方法通常模型训练难度较大,湍流自适应性校正能力较为薄弱。为了解决上述问题,经研究提出了一种改进的深度学习网络来提升湍流畸变校正的性能。该网络采用Transformer端到端的网络结构,利用多头自注意力跨通道捕获局部上下文信息;对一级校正网络采用蒙特卡洛Dropout策略进行训练,通过模型不确定性来提取传统方法难以捕获的退化区域;利用提取到的不确定性映射作为引导信息,输入第二级校正网络提升校正准确性。在基于时空模糊加几何畸变的合成湍流退化图像集上进行了实验,证明了提出方法的有效性。
- 成宽洪吴钰博朱凌建李佳李军怀
- 关键词：图像处理大气湍流
