张跃飞
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：电子科技大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 噪声条件下基于粒子群优化的数字稳像方法被引量：1
- 2011年
- 当视频序列中同时存在随机噪声和随机晃动时,传统的数字稳像算法由于受到噪声干扰而无法有效消除视频序列中的随机晃动。为了稳定这种存在随机噪声的视频序列,提出了一种基于粒子群优化的数字稳像方法。首先,定义了衡量寻优结果适应度函数,即输入视频连续若干帧均值图像的能量;然后,算法利用粒子群优化策略来搜索视频序列的最优运动补偿向量;最后,实验分别使用模拟抖动视频和真实拍摄的视频来测试算法的性能。实验结果表明,当测试视频同时存在随机噪声和随机晃动时,该算法不仅能够有效消除视频的随机晃动,并且有效抑制了随机噪声。
- 张跃飞解梅
- 关键词：粒子群优化降噪
- 粒子群优化在图像最小误差阈值化中的应用被引量：4
- 2008年
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)的图像最小误差阈值化方法。将粒子群优化算法应用于图像最小误差阈值化中,克服了常规最小误差阈值化计算量大的缺点。实验证明该算法能有效降低常规图像最小误差阈值化的计算量,与遗传算法相比,该方法有更好的收敛性和稳定性。
- 刘俊徐远远张跃飞郭进
- 关键词：图像分割粒子群优化
- 基于随机性检测的数字稳像算法评价方法
- 2011年
- 提出了一种基于随机性检测的数字稳像算法客观评价方法。该方法首先估计出数字稳像算法输出视频的全局运动向量;然后将估计结果编码为二进制序列;最后利用随机性检测的方法来检验此二进制序列的随机性,并且根据序列随机性的强弱程度来衡量数字稳像算法的效果。最后的实验表明,提出的方法能够准确地评价常用的数字稳像算法。
- 张跃飞解梅王红伟
- 车载摄像机数字稳像技术研究
- 智能交通作为一个新兴领域越来越受到人们的重视，而智能车技术作为其中的重要组成部分日渐成为研究热点。与传统的汽车相比，智能汽车不仅具备常规车辆的功能，而且能够实时地获取车辆的内部和外部状态，帮助驾驶员更加安全、有效地控制车...
- 张跃飞
- 关键词：随机抖动数字图像处理
