孙立民
- 作品数：16 被引量：72H指数：5
- 供职机构：烟台大学计算机与控制工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 不平衡样本集的欠采样算法研究
- 2014年
- 支持向量机在分类平衡样本集时的分类效果非常好,但是对不平衡样本集的分类效果并不理想。仔细分析样本集不平衡的原因,一是数量上的不平衡,二是样本点的空间重合。本文综合考虑数量和空间重合度这两点提出了改良式欠采样算法,降低样本集空间重合度和数量上的不平衡。通过仿真结果可以看出,本文的算法对不平衡样本集的分类效果较好。
- 韩芳孙立民
- 关键词：支持向量机
- 不平衡样本集分类算法研究被引量：3
- 2015年
- 支持向量机在处理不平衡数据集时,对少类样本的分类效果很不理想。传统的处理方法尽管能够提高少类样本的分类准确率,但多类样本的分类准确率却大幅度下降。综合考虑样本间的相对距离和密集程度,提出了一种欠采样方法。基于UCI标准数据集的仿真实验结果表明,提出的算法不仅可以提高少类样本的分类准确率,而且将多类样本的分类准确率的损失降到最低。
- 韩芳孙立民
- 关键词：支持向量机
- 谈计算机专业本科生毕业设计论文指导
- 本文对计算机专业本科生毕业设计论文指导问题进行了探讨，阐述了从毕业设计论文选题、先导培训、过程监督、全方位提高学生素质以及毕业设计论文报告撰写等方面对毕业设计论文指导工作所进行的探索工作。
- 孙立民任满杰
- 关键词：高等教育计算机专业毕业设计论文教学模式
- 文献传递
- 优化支持向量机核参数的核矩阵方法研究被引量：3
- 2013年
- 参数选取问题一直是支持向量机研究的热点.虽然核校准(KTA)方法广泛应用于支持向量机参数优化问题中,但是它仍存在不足.以核矩阵为研究出发点,深入分析了采用核校准方法优化核参数对分类性能的影响,然后综合核校准方法和特征空间中样本集的分布提出了一种核校准改进方法.对比实验表明该算法是有效可行的.
- 刘苏苏丁福利孙立民
- 关键词：参数优化核矩阵
- 基于支持向量机的不平衡样本分类研究被引量：7
- 2014年
- 分类问题是机器学习领域的重要研究方向之一。支持向量机是一种基于结构风险最小化的学习机器,在解决分类问题上有着出色的效果。但基于支持向量机的分类器在处理不平衡样本时,对少类样本分类准确率偏低。诸多研究在对此问题做分析时往往把主要原因归结为各类样本间数量上的不平衡,而没有充分考虑样本点在特征空间上的分布情况。针对此问题做出原因分析,并给出结论:样本的不平衡性主要是由特征空间下各类样本的分布所决定的,而和数量上的不平衡关系较小。通过实验验证结论的科学有效性。
- 丁福利孙立民
- 关键词：支持向量机
- 基于SVM的烟草销售量预测被引量：6
- 2016年
- 烟草销售量预测能为烟草生产、运输、配送提供指导,使烟草行业能更好地适应市场需求。烟草销售量受众多因素的影响,具有季节性和周期性规律,传统的线性模型难以进行准确的预测。基于支持向量机建立烟草销售量的多维时间序列模型,实验结果表明,该模型具有较高的预测精度,能够准确地反映烟草销售量的变化趋势。对比实验也表明,所提出的方法比其它几种方法预测精度高,可以为烟草行业的销售管理提供科学依据,具有实用价值。
- 刘璐丁福利孙立民
- 关键词：支持向量机
- 时移地震数据处理中基于mobile agent的并行相位校正
- 2010年
- 研究了基于mobile agent的分布式并行计算及其在石油勘探时移地震数据相位校正中的应用,实现相位校正的高性能计算;利用mobile agent技术把各个可以并行执行的子任务派遣到不同的主机上,从而实现并行计算。将计算任务封装在mobile agent中发送至目的主机,在目的主机端借助目的主机所提供的计算环境及资源,利用本地操作的优势快速而高效地完成其计算任务;在计算过程中,mobile agent还可以适时地根据环境自动决定读取计算所需的数据。在Aglet workbench下基于mobile agent实现了相位校正分布式并行计算,取得了较好的效果。该方法可以应用于各种时移地震数据互均化校正算法,还可以应用于石油勘探常规数据处理的偏移等阶段以及正演模拟。
- 刘其成郑纬民薛巍孙立民
- 关键词：移动代理时移地震相位校正
- 支持向量机与RBF神经网络回归性能比较研究被引量：43
- 2011年
- 支持向量机与RBF神经网络相比各有优缺点,通过对支持向量机与RBF神经网络的研究,从理论上分析了这两种学习机在回归预测原理上的异同,通过仿真实验对比了两者在测试集上的逼近能力及泛化能力。仿真结果表明,对于小样本集,支持向量机的逼近能力及泛化能力要优于RBF神经网络。对实际应用中回归模型的选择问题提出了建议。
- 刘苏苏孙立民
- 关键词：支持向量机RBF神经网络泛化能力
- 改进的指纹奇异点检测算法被引量：1
- 2010年
- 为解决传统指纹奇异点检测算法不能检测拱型、计算量大等缺点,提出了一种拱型指纹奇异点定义和一种新型的类Poincare指数,并给出了基于类Poincare指数的改进的奇异点检测算法.首先计算指纹奇异点可能出现的区域,然后根据可能区域内类Poincare指数值的变化曲线精确确定奇异点的位置.引入了可能区域,降低了检测过程中的计算量,因此大大提高了提取奇异点的速度.该方法也适用于其他类型的指纹.在FVC2004指纹库上进行实验,能准确检测拱型和其他类型指纹的奇异点,且检测速度大大提高,证明该方法可行有效.
- 公绪成孙立民郑植庆
- 关键词：指纹奇异点检测
- 数值离散化中粒度熵与分类精度的相关性被引量：5
- 2008年
- 研究离散化方案中断点数、粒度熵与分类精度之间的关系,证明了粒度熵随着断点数的增加而下降。设计了一种混合型的数值离散化算法来提供多种相容离散决策表。实验发现:粒度熵和分类精度之间的相关程度有时高于断点数和分类精度之间的相关程度。
- 王立宏孙立民孟佳娜
- 关键词：粒度熵离散化断点粗集
