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雷素娟

作品数：2 被引量：5H指数：2
供职机构：华侨大学数量经济研究院更多>>
发文基金：高层次人才科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇股市
  • 2篇股市预测
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇量子
  • 1篇量子计算
  • 1篇进化算法
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数

机构

  • 2篇华侨大学

作者

  • 2篇雷素娟
  • 1篇张新红

传媒

  • 1篇华侨大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种改进的RBF神经网络及其在股市中的应用
RBF/(径向基函数/)神经网络是90年代提出的一种具有全局收敛的非线性学习算法的前馈网络,它已被广泛应用于时间序列分析、模式识别、非线性控制和图像处理等领域。随着RBF神经网络得到越来越广泛的应用,也暴露出了一些急需解...
雷素娟
关键词：RBF神经网络量子计算股市预测进化算法
文献传递
用QCEA优化的RBF神经网络及其在股市预测的应用被引量：2
2011年
采用量子克隆进化算法(QCEA)对径向基函数(RBF)神经网络的参数进行优化学习,并通过对不同样本容量和量子旋转角的实验,将量子克隆进化算法优化的径向基函数神经网络应用于上证指数的预测分析中.仿真实验表明:经量子克隆进化算法优化的径向基函数神经网络将全局搜索和局部寻优有机地结合起来,收敛速度快、种群多样性好,并可有效抑制早熟现象.
张新红雷素娟
关键词：径向基函数神经网络股市
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共1页<1>
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