您的位置: 专家智库 > >

郑婧

作品数:6 被引量:71H指数:4
供职机构:浙江大学生物医学工程与仪器科学学院仪器科学与工程学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电气工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 5篇变压
  • 5篇变压器
  • 4篇电力
  • 4篇电力变压器
  • 2篇电力变压器铁...
  • 2篇振动
  • 2篇振动信号
  • 2篇铁心
  • 2篇变压器铁心
  • 1篇大型电力
  • 1篇带电
  • 1篇带电监测
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇有载分接开关
  • 1篇铁心振动
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式系统
  • 1篇绕组
  • 1篇绕组振动

机构

  • 6篇浙江大学
  • 1篇广东电科院能...
  • 1篇广东电网有限...
  • 1篇杭州柯林电力...

作者

  • 6篇郑婧
  • 4篇黄海
  • 2篇郭洁
  • 1篇王泽波
  • 1篇潘家强
  • 1篇王婧頔
  • 1篇陈祥献
  • 1篇何婷婷
  • 1篇黄文婷

传媒

  • 2篇电子测量与仪...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电网技术
  • 1篇广东电力

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
便携式变压器振动监测与故障诊断系统设计被引量:2
2014年
设计一种基于嵌入式Windows系统的便携式变压器振动监测与故障诊断系统。介绍系统设计与实现的关键技术,包括信号采集、信号调理、A/D转换等硬件模块以及数据库、故障诊断算法、用户界面等软件模块的开发过程。该系统通过采集变压器的振动、电流、电压等信号对变压器状态及其故障进行分析与诊断,使用多种分析诊断算法,包括谱分析、幅值分析等常规方法,以及周期性诊断算法、模型诊断算法等新的分析诊断方法,用于及时地发现变压器的异常并发出警报。应用结果表明,该系统能够方便、有效地实现变压器运行状态及其故障的带电监测。
王泽波周建平刘江明郑婧郑宏
关键词:嵌入式系统电力变压器带电监测故障诊断
基于切贝雪夫–里兹法的大型电力变压器铁心三维自由振动分析被引量:14
2011年
为了对大型变压器铁心动态特性进行有效分析,导出了基于切贝雪夫–里兹法的大型电力变压器铁心三维自由振动的近似分析理论。在分析时变压器铁心看作空心长方体,铁心振动位移函数展开为由切贝雪夫多项式乘以合适的边界特征函数构成的容许函数项组成的里兹级数,利用最小能量泛函原理得到铁心动力学特征方程及各质量、刚度矩阵元的直接计算公式。给出了应用该法计算的典型数值计算结果,并借此说明铁心前几阶固有频率随几何参数变化的趋势和复杂表现。最后对前几阶固有频率计算结果随里兹级数项数增多的收敛过程进行了检验。结果表明,应用切贝雪夫-里兹法计算无需很多项数就可获得满意的分析精度。
黄海潘家强郑婧
关键词:电力变压器铁心
电力变压器铁心振动特性分析被引量:23
2010年
作为电力变压器的主要部件,变压器铁心的振动信号主要与铁心紧固状况、绝缘程度密切相关,具有较强的非线性非平稳特性。本文以电力变压器铁心为研究对象,将希尔伯特黄变换(HHT)时频分析方法引入变压器铁心非线性振动信号分析领域,并结合传统频谱分析法对六种不同型号的电力变压器铁心振动信号进行了分析及实验研究,从时域、频域及时-频域等几个角度分析了铁心本体振动特性、油箱表面空载时振动特性及负载时绕组振动对铁心振动的影响。该研究分析结果为电力变压器的状态检测与故障诊断提供了一个良好的基础。
郑婧王婧頔郭洁周建平
关键词:电力变压器铁心振动希尔伯特黄变换
基于独立成分分析和端点检测的变压器有载分接开关振动信号自适应分离被引量:20
2010年
独立成分分析(independent component analysis,ICA)作为盲信号分离算法中的一种有效方法,能够快速、准确地实现源信号分离和恢复。为将变压器有载分接开关(on-loadtapchanger,OLTC)振动信号从变压器油箱表面振动信号中有效地分离出来,采用ICA经典算法中的二阶盲辨识算法来分离变压器OLTC信号,并结合冲击信号的端点检测法以及互相关函数相位对准法来实现信号分离的自适应。实验结果证明,该方法能够准确、有效地从变压器油箱表面振动信号中分离出OLTC的振动信号。
郑婧何婷婷郭洁黄海陈祥献
关键词:端点检测有载分接开关自适变压器
基于FNN的变压器绕组振动模型建立及研究被引量:1
2018年
基于傅里叶神经网络(Fourier neural network,FNN)结构的单输入、输出Hammerstein模型,提出了一种适用于变压器绕组振动系统的非线性建模方法。FNN和自回归滑动平均模型(auto-regressive and moving average model,ARMA)(分别作为模型中的非线性静态模块和线性动态模块)采用前向更新策略及最速下降法对模型进行训练,确定模型参数。该建模方法在实际110 kV变压器的绕组振动系统的建模及绕组振动波形预测中显示了较高的有效性及准确性。此外,还研究和分析了绕组故障对模型特性的影响机制,提出基于模型延迟阶数的绕组故障特征及其提取方法,并将该方法及其特征量应用于实际110 kV变压器的绕组故障实验中,所得结果表明该特征量可有效反映变压器绕组的机械结构变化。
刘石韩丹杨毅郑婧黄海李灵至
关键词:绕组非线性模型故障特征提取HAMMERSTEIN模型
电力变压器振动信号分离方法研究被引量:16
2016年
以独立成分分析(ICA)为代表的主流盲分离技术对信号独立性要求较高,难以分离具有高度相关性的变压器铁芯与绕组振动信号。为了分离变压器铁芯和绕组振动信号,建立了变压器振动信号混合模型,在该模型基础上提出了一种基于时频比盲源分离算法(TIFORM-BSS)的变压器振动信号分离方法。将该方法分别应用于分离人工混合后的110 k V三相变压器油箱壁信号和实际运行中的500 k V单相变压器油箱壁振动信号,结果表明该方法能够有效分离具有强相关性的变压器绕组和铁芯振动信号。
黄文婷郑婧黄海刘丰文
关键词:电力变压器盲源分离
共1页<1>
聚类工具0