谭魏璇
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合统计模型的中文基本名词短语识别被引量：3
- 2011年
- 采用一种基于混合统计模型的方法来实现中文基本名词短语识别。首先简要分析目前的研究现状,明确中文Base NP识别的任务,然后采用以基于转换的标注和条件随机域模型为底层,支持向量机模型为高层的混合统计模型来进行中文BaseNP的识别。在ACE2005中文语料上的实验表明,F值比使用单一模型提高了1.37%,达到了88.67%,能提高中文基本名词短语的识别性能。
- 谭魏璇孔芳倪吉周国栋
- 关键词：基本名词短语支持向量机模型
- 命名实体与基本名词短语识别研究
- 命名实体识别任务是确定文档中的人名、地名和机构名等文本片段及其类型的过程,而基本名词短语识别的目的是找出篇章中非递归、无后修饰成分的名词短语。二者是文本理解的基础步骤,在很大程度上影响着指代消解等自然语言处理系统的性能。...
- 谭魏璇
- 关键词：指代消解基本名词短语自然语言处理
- 文献传递
- 基于树核函数的代词指代消解被引量：4
- 2009年
- 提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略,考虑不同句法树对系统的影响,在原有的句法树上扩充一些语义节点。在ACE2004NWIRE基准数据上进行实验的结果证明,该方法对代词的消解起到明显的作用,综合值f提高了11.9%。
- 王海东谭魏璇李艳翠周国栋
- 关键词：指代消解句法结构树核函数
- 使用树核函数进行中文代词消解的研究
- 2010年
- 指代消解是自然语言处理中语篇理解的关键问题之一。近年来对于树核函数的研究为指代消解提出了新的思路。基于树核函数,提出了一种新的中文代词的消解方法。将句法树作为一个特征,使用SVM提供的树核函数自动获取句法信息。在ACE2005 NWIRE基准数据上进行实验的结果表明树核对中文代词的消解能起到显著的作用,其中F值达到了75.8%。
- 谭魏璇孔芳王海东周国栋
- 关键词：指代消解句法结构树核函数
- 基于支持向量机的中文指代消解
- 本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的中文名词短语的指代消解方法，并给出具体实现系统，在ACE2005中文语料上对所有的名词短语进行消解.测试得到的F值为63.3％.本文系统分析了SVM中不同核函数对分类结果的影响以及...
- 谭魏璇孔芳王海东周国栋
- 关键词：指代消解支持向量机核函数特征向量字符串匹配
- 文献传递
