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覃亚梅

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：重庆师范大学更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇乘子
  • 1篇有界
  • 1篇增广拉格朗日...
  • 1篇收敛性
  • 1篇数值模拟
  • 1篇全局收敛性
  • 1篇线性规划
  • 1篇拉格朗日
  • 1篇拉格朗日乘子
  • 1篇拉格朗日函数
  • 1篇共轭梯度
  • 1篇共轭梯度法
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性共轭梯...
  • 1篇非线性规划
  • 1篇值模拟

机构

  • 3篇重庆师范大学

作者

  • 3篇覃亚梅
  • 1篇刘倩

传媒

  • 1篇周口师范学院...
  • 1篇重庆工商大学...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
不等式约束非线性规划的拉格朗日乘子的收敛
2013年
对于等式约束的非线性规划问题,一般的解决方法是在每次迭代中更新拉格朗日乘子且逐渐增大拉格朗日函数的惩罚因子,当罚因子充分大或充分接近局部最优解时,二阶充分条件是满足的;对不等式约束问题也采用了相应的方法.在凸的情况下,对于任意的罚因子或者在每次迭代中不要求精确极小化,就能全局收敛到最优解;证明了拉格朗日乘子是收敛的.
覃亚梅
关键词：非线性规划增广拉格朗日函数
修正的增广拉格朗日算法的收敛性被引量：1
2013年
考虑了四种不同的算法策略来修正增广拉格朗日算法,表明不要求乘子有界就能收敛到原问题的全局最优解.
覃亚梅刘倩
几个修正的非线性共轭梯度法
非线性共轭梯度法是一类重要的无约束最优化方法.由于它具有算法简单，易于编程且储存空间小等优点，特别适合求解大规模优化问题.　　本文给出了几个修正的非线性共轭梯度法，并在适当的条件下，证明了它们均具有充分下降性和全局收敛性...
覃亚梅
关键词：非线性共轭梯度法数值模拟全局收敛性
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共1页<1>
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