蔡玉林
- 作品数：36 被引量：200H指数：9
- 供职机构：山东科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学更多>>
- 中国地表温度时空演变规律研究被引量：17
- 2020年
- 地表温度(land surface temperature,LST)在农情信息监测和农业气象灾害等方面的研究中发挥着重要作用。由于云等因素的干扰,热红外LST数据中存在大量的缺失和低质量像元,因此以重建的高质量的2003—2017年MODIS LST数据为数据源,从年际、昼夜和季节不同时间尺度系统分析了15 a间中国LST的时空分布特征和长期的变化格局。结果表明:①2003—2017年间,中国LST值变化整体呈现微弱的增温态势,平均每年增长0.011℃,其中63.7%的区域呈现增温趋势;②中国的变暖趋势显著不均,总体具有“北方大于南方,西部大于东部”的特点,显著的变暖主要集中在西北地区的内蒙古高原中西部地区、西藏的南部地区以及黄淮海平原附近(变化斜率k>0.07℃·a^-1,R>0.6),降温幅度最大的地区集中在东北地区的松嫩平原附近(变化斜率k<-0.06℃·a^-1,R>0.55);③季节尺度上,冬季变暖趋势最快,以西部地区最为显著,其次为春季,而秋季和夏季变暖趋势变化不大。
- 赵冰毛克彪蔡玉林孟祥金
- 关键词：地表温度MODIS
- 利用LANDSAT TM数据对森林郁闭度进行遥感分级估测被引量：17
- 2006年
- 以大兴安岭常青林场陆地卫星影像为例进行缨帽变换(Tasseled Cap),将变换后的湿度因子与森林郁闭度进行回归分析,回归分析结果表明相关性较好,最后通过回归方法建立线性方程,对遥感图像进行反演以获取森林的郁闭度,并进行遥感分级估测。
- 刘大伟孙国清庞勇蔡玉林
- 关键词：森林郁闭度
- 二氧化碳的时空变化规律与影响因素分析被引量：21
- 2020年
- 利用大气本地站数据验证了2010~2015年温室气体观测卫星(Greenhouse Gases Observing SATellite,GOSAT)二氧化碳L4B浓度数据,分析了二氧化碳浓度时空分布及其变化特征,结合总初级生产力数据和人类二氧化碳排放数据,分析了二氧化碳空间特征变化的影响因素.结果表明:(1)GOSATL4B级数据与地面实测数据的相关系数均在0.95以上,具有较高的精度和稳定性.(2)二氧化碳在不同气压高度上空间分布特征差异较大,近地面二氧化碳浓度波动幅度最大且有明显的空间差异性特性,全球有4个高值中心,分别为东亚、西欧、美国东海岸,以及非洲中部地区;北半球近地面的二氧化碳浓度整体高于南半球,南半球的变化幅度相对较小且变化趋势与北半球相反.(3)研究期间二氧化碳浓度呈现明显增长趋势,二氧化碳浓度随季节变化规律明显.(4)东亚地区样区二氧化碳浓度的变化与初级生产力具有明显的负相关关系,充分证明了陆地生态系统重要的碳汇作用;而与人类活动导致的二氧化碳排放呈显著正相关,说明了人类活动是二氧化碳增加的重要因素.
- 何江浩蔡玉林秦鹏
- 关键词：二氧化碳
- XGBoost和DSCGAN模型协同的SMAP土壤水分降尺度方法
- 2024年
- 卫星微波遥感的SMAP土壤水分产品可以用于大陆和全球尺度,但因为空间分辨率低,难以满足中小尺度的应用。经验性降尺度方法是空间降尺度常用方法,但因为需要依赖于光学遥感获取降尺度因子,所以易受云雾影响导致无法获得时间连续的高空间分辨率土壤水分。为了解决这个问题,我们结合机器学习和深度学习方法进行了降尺度研究。首先,获取地表温度、植被指数、反照率、土地覆盖、地形数据、土壤质地等降尺度因子。然后,利用机器学习模型(Random Forest、LightGBM、XGBoost)建立SMAP土壤水分产品数据与降尺度因子的经验降尺度模型。选择其中精度较好的XGBoost模型将SMAP-L4土壤水分产品的空间分辨率由9 km降尺度至1 km。最后,基于9 km和1 km土壤水分数据对训练DSCGAN超分辨率模型,并利用该模型获取研究区域时空连续的土壤水分数据。结果表明,降尺度得到的土壤水分与SMAP原数据之间的相关性系数R为0.96,均方根误差RMSE为0.034 m^(3)/m^(3),偏置bias为0.011 m^(3)/m^(3),无偏均方根误差ubRMSE为0.034 m^(3)/m^(3)。与实测站点之间的相关性系数R为0.696,均方根误差RMSE为0.192 m^(3)/m^(3),偏置bias为-0.171 m^(3)/m^(3),无偏均方根误差ubRMSE为0.089 m^(3)/m^(3)。本文方法为生产时空连续的更高空间分辨率的地表土壤水分提供了一个框架,可以满足区域水分调查和农业干旱监测等小尺度应用需求。
- 王思超蔡玉林朱子正黄修东赵相伟
- 利用MODIS数据进行积雪检测被引量：4
- 2010年
- 积雪是一种重要的地球表层覆盖物,是气象学和水文学中一个非常重要的参数。使用遥感方法能够有效获取大范围的雪盖信息,弥补地面观测资料在空间上的不足。中等分辨率成像光谱仪(MODIS)数据具有高光谱、高空间分辨率、高时间分辨率等特征,越来越多地应用到积雪检测方面。利用MODIS雪盖数据进行雪盖制图,分析了2008年初中国南方的受灾情况,并对雪情进行了分析。结果发现利用MODIS得到的积雪边界线轮廓清晰,对积雪检测非常有效,但由于云的遮蔽可能会使MODIS积雪分布面积出现误差。
- 于秀娟燕琴蔡玉林
- 关键词：MODIS
- 珊瑚礁白化监测方法研究进展被引量：3
- 2019年
- 珊瑚礁是地球上生物多样性最丰富、最有价值的海洋生态系统,但其生态也非常脆弱。近年来,由于气候变化、过渡捕捞和环境污染等影响,全球珊瑚礁生态系统退化严重。其中,全球变暖、海表温度异常升高导致大量珊瑚白化,已成为全球珊瑚礁最大威胁,因此珊瑚礁的白化监测对于海洋生态系统管理、保护生物多样性具有重要意义。本文综述了国内外监测珊瑚礁白化的主要监测方法,将其总结归纳为三类:现场监测、生态监测和遥感监测方法,介绍和评述了各方法的原理及优缺点,并展望了监测珊瑚礁白化方法的发展前景。目前,通过海水温度预测珊瑚礁白化状况的监测方法应用最为广泛,但其监测精度还有待于提升。纵观全球,美国和澳大利亚对于珊瑚礁健康状况监测工作起步较早且已实现常规化运行,而我国相对起步较晚,监测手段落后。
- 蔡玉林索琳琳孙旋赵冰
- 关键词：监测方法遥感监测
- 林分因子遥感定量提取技术中的后处理被引量：2
- 2006年
- 遥感信息的获取、处理过程中的不确定性是制约遥感信息产品化和实用化的重要因素,因为它会给最后的结果带来误差,在生产实践中减弱不确定性给遥感应用带来的影响至关重要,它决定了结果的可信度,本文介绍了在林业遥感应用中减弱不确定性的一个方法的具体应用。
- 蔡玉林孙国清庞勇刘大伟董彦芳付安民
- 关键词：不确定性林业遥感信息
- 基于U-net神经网络的精细水体提取方法
- 本发明公开了基于U‑net神经网络的精细水体提取方法，涉及卷积神经网络和水体提取技术领域，特别是涉及高光谱数据进行水体提取，包括：将全部波段的原始影像导入ENVI，进行主成分分析；将不同的主成分进行多种组合；形成标签数据...
- 蔡玉林秦鹏孙孟昊王雪丽柳佳范璞然李龙坤徐慧宇
- 基于潮汐规律修正的海岸线遥感监测被引量：12
- 2019年
- 针对海岸线研究提取时难以去除潮汐的影响的问题,提出了利用潮汐规律修正海岸线的方法。以青岛地区为例,基于Landsat数据利用修正归一化水体指数提取了水边线,分析了潮汐规律对海岸水边线信息提取的影响,结合海岸高程数据提出了潮位校正方法。最后基于提取的长时间序列海岸线分析了青岛地区1979-2019年海岸线时空格局变化。结果表明,利用潮汐规律进行潮位校正的方法可行且精度较高;近40年间青岛地区海岸线共向海洋推进158km2,变化活跃区域呈现由胶州湾向青岛南部转移的趋势。
- 孙孟昊蔡玉林顾晓鹤顾晓鹤秦鹏
- 关键词：水边线海岸线MNDWILANDSAT
- 基于Landsat-8数据的珊瑚礁白化变化监测被引量：4
- 2019年
- 针对珊瑚礁白化事件在全球范围内频繁发生的现象,以南海西沙群岛华光礁和盘石屿为例,基于Landsat-8遥感数据,利用K最邻近节点算法(KNN),对白化前后的影像进行分类,之后借助珊瑚类别内反射率的变化监测珊瑚礁白化情况。研究结果表明,利用该方法可以提高分类精度、消除白化珊瑚与沙地之间的误分类效应,有利于开展珊瑚礁群落白化监测研究。
- 王雪丽蔡玉林索琳琳秦鹏孙孟昊
- 关键词：反射率面向对象分类
