胡春平
- 作品数:14 被引量:32H指数:3
- 供职机构:上海核工程研究设计院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电气工程化学工程更多>>
- PDS三维数据转换为PIPESTRESS建模代码的系统及方法
- 本发明提供了一种PDS三维数据转换为PIPESTRESS建模代码的系统及方法,本发明能够克服现有技术所存在的问题,通过建立一套三维数据模型用于解析和存储PDS三维数据,并基于该三维数据模型实现将PDS三维数据转换为PIP...
- 陆辉荣辉张琳于潇胡春平陆风菊
- 文献传递
- 国家核电协同设计平台
- 张琳荣辉王勇牛博沈杰于潇胡春平
- 国家核电为了提高工作效率,统一公司内部的设计平台,于2008年3月正式启动了协同设计平台的建设工作,由上海核工程研究设计院牵头,在总部组织下,国核电力院和工程公司参与,于2012年底完成验收,并正式投入使用。该平台定位于...
- 关键词:
- 关键词:核电厂协同设计平台数据交换
- 基于蚁群系统的参数自适应粒子群算法及其应用被引量:25
- 2010年
- 为了解决粒子群算法惯性权重自适应问题,提出一种基于蚁群系统的惯性权重自适应粒子群算法(AS-PSO).AS-PSO首先将惯性权重取值区间离散化,各个惯性权重子区间在初期赋予相同的信息素;然后,粒子群算法中的各个粒子,根据各个惯性权重子区间中的信息素浓度和粒子在搜索空间中分布的先验知识,确定各个惯性权重子区间的选择概率,并进而实现粒子的空间搜索;最后,基于粒子的进化信息,实现惯性权重子区间信息素浓度的更新.仿真研究表明,AS-PSO算法在种群进化寻优的同时,能根据种群的进化信息,通过蚁群算法实现惯性权重参数的自适应调整和进化,且不增加测试函数的调用次数;算法寻优性能优于传统的自适应粒子群算法和根据速度信息自适应调整参数的粒子群算法.同时,算法实际应用于复杂系统模型参数的优化估计,获得满意结果.
- 杨帆胡春平颜学峰
- 关键词:粒子群算法蚁群算法参数自适应进化计算
- 核电厂仪表控制系统辅助设计系统的开发
- 通过对既有设计文件和设计过程的分析,选用常用桌面型数据库管理系统,开发了仪表控制系统工程设计数据库,辅以常用CAD软件的数据连接功能,构建了一套仪表控制系统辅助设计系统,用于设计数据管理及表格、图形类文件的输出和绘制。应...
- 马志才胡春平张东升
- 文献传递
- 核电厂仪表控制系统辅助设计系统的开发
- 通过对既有设计文件和设计过程的分析,选用常用桌面型数据库管理系统,开发了仪表控制系统工程设计数据库,辅以常用CAD软件的数据连接功能,构建了一套仪表控制系统辅助设计系统,用于设计数据管理及表格、图形类文件的输出和绘制。应...
- 马志才胡春平张东升
- 关键词:关系型数据库计算机辅助设计
- 文献传递
- 一种基于标记实现Excel转Word的系统及方法
- 本发明提供一种基于标记实现Excel转Word的系统,其包括客户机、设计软件服务器、Word文件服务器、书签数据库服务器和转换服务器。本发明提供的基于标记实现Excel转Word的系统和方法,能够将核电工程设计软件中Ex...
- 张照生胡春平荣辉
- KPCA-RVM组合建模方法及其在软测量中的应用被引量:4
- 2009年
- 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量;采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将KPCA-RVM应用于PTA装置对羧基苯甲醛(4-CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA-RVM和RVM。
- 颜学峰陈佳胡春平钱锋
- 关键词:核主元分析关联向量机软测量对羧基苯甲醛
- 一种控制逻辑图模块化设计管理系统实现方法
- 本发明公开了一种控制逻辑图模块化设计管理系统实现方法,包括以下步骤:建立模具库和项目工程图框库,建立存储数据库,构建逻辑图解析器、逻辑图更新器和接口库,搭建控制逻辑图模块化设计管理系统。本发明实现的逻辑图设计管理系统同时...
- 胡春平张健奚玮君马志才张淑慧于卫平
- 文献传递
- 控制逻辑设计数据转换为控制逻辑仿真验证平台文件的系统及方法
- 本发明提供了一种控制逻辑设计数据转换为控制逻辑仿真验证平台文件的系统及方法,本发明能够克服现有技术所存在的问题,是提供一种控制逻辑设计数据转换为控制逻辑仿真验证平台文件的系统及方法,该系统及方法能够使用户将完成的控制逻辑...
- 胡春平林志勇荣辉张胜光张琳蒋李君李晖郭国良
- 文献传递
- 基于文化差分进化算法的最小二乘支持向量机及QSAR建模被引量:3
- 2010年
- 针对最小二乘支持向量机最佳算法参数难以确定的缺陷,提出了基于文化差分进化算法的最小二乘支持向量机(Cultural Differential evolution Algorithm Least Square Support Vector Machine,CDE-LSSVM)。该算法通过新型的文化差分进化算法优化确定最小二乘支持向量机核宽度参数和惩罚系数,建立具有良好预测性能的模型。同时,针对药物定量构效关系(Quantitative Structure-Activity Relationships,QSAR)模型具有高度非线性、变量之间存在相关性的特征,采用CDE-LSSVM建立HIV-1蛋白酶抑制剂的药物定量构效关系模型。模型具有很好的拟合精度与预测精度,且优于最小二乘支持向量机、BP神经网络和径向基神经网络。
- 崔文同胡春平颜学峰
- 关键词:最小二乘支持向量机