王建
- 作品数：8 被引量：24H指数：4
- 供职机构：西安航空学院计算机学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Contourlet的图像融合方法被引量：1
- 2016年
- 针对两幅严格配准的同一场景左聚焦和右聚焦图像融合问题,设计了一种基于Contourlet变换的多聚焦图像融合方法。应用Contourlet变换对源图像进行多尺度、多方向分解,分别采用主成分分析法和区域结构相似度的融合规则得到融合图像的低通子带系数和带通方向子带系数,经过Contourlet逆变换得到融合图像。实验结果和定量分析结果表明,融合成为一幅清晰的单一聚焦图像,且将熵提高2.64%-3.15%,相关系数提高0.11%-0.57%,平均梯度提高4.44%-51.4%。
- 王建王必宁侯维刚
- 关键词：多聚焦图像CONTOURLET变换结构相似度图像融合
- 基于边缘检测的多聚焦彩色图像融合算法被引量：1
- 2013年
- 针对左聚焦和右聚焦彩色图像的融合问题,设计了一种基于边缘检测的彩色图像融合算法。首先将彩色图像转换为NTSC图像,再利用Canny方法检测出亮度信息图像的最优边缘,然后对亮度信息图像的边缘部分采用平均法进行融合,其余部分采用相关系数的权值法进行融合,最后将融合之后的饱和度图像、亮度图像和色调图像转换为彩色图像。从融合效果来看,文中算法能够将两幅左右聚焦的彩色图像融合成一幅信息量饱满且清晰的单一聚焦彩色图像。实验结果和信息熵客观评价结论表明,该彩色融合算法能够将信息熵提高2.13%～2.51%。
- 王建杨根善张少应王国珲
- 关键词：彩色图像多聚焦图像边缘检测图像融合
- 基于区域一致性的多聚焦图像融合算法被引量：3
- 2013年
- 针对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像融合问题,设计一种基于区域一致性的多聚集图像融合算法。该算法利用比率金字塔变换得到图像的多分辨序列,采用基于区域一致性的融合方法,在图像的相应层次序列的各级金字塔图像上进行融合以获取最终的融合图像。从目视效果来看,采用文中算法进行图像融合,基本上能够将两幅左右聚焦的图像融合成一幅清晰的单一聚焦图像。实验结果表明:该算法与同类其他算法相比较,相关系数提高了0.08%,偏差度降低了30.67%～31.05%,互信息提高了7.92%～7.97%。
- 王建王国珲王倩丽
- 关键词：多聚焦图像图像融合
- SFS三维重构技术的发展现状与趋势研究被引量：5
- 2011年
- 从明暗恢复形状(SFS)是计算机视觉中三维重构问题的关键技术之一,其原理是利用单幅图像的明暗变化来恢复物体表面的三维形状,应用领域十分广泛。介绍了近些年来SFS方法的发展现状,将SFS算法划分为四种类型:演化和偏微分方程(PDE)方法、最优化方法、局部化方法以及线性化方法。同时,分析了各种SFS算法的特点,并对SFS技术的进一步发展趋势进行了展望。
- 王国珲王建孙帅
- 关键词：计算机视觉
- 基于区域能量的多聚焦图像融合算法被引量：4
- 2012年
- 针对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的融合问题,设计了一种基于区域能量的多聚集图像融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,采用基于区域能量的融合方法,在图像的相应层次序列的各级金字塔图像上进行融合,以获取最终的融合图像。从目视效果来看,采用本文算法进行图像融合,能够将两幅多聚焦图像融合成一幅比较清晰的单一聚焦图像。实验结果表明,本文算法与同类其它算法相比较,熵提高了0.01%～4.4%,交叉熵降低了52.93%～95.77%,互信息提高了3.13%～26.55%。
- 王建刘肖王国珲
- 关键词：多聚焦图像金字塔变换图像融合
- 基于形态学金字塔的医学图像融合技术被引量：8
- 2014年
- 针对像素级医学图像的融合问题，设计一种形态学金字塔的医学图像融合技术。先对医学图像进行形态学的平滑处理，再进行形态学金字塔分解，最后对形态学金字塔进行反变换以获取最终的融合图像。从平均梯度、联合熵、相关系统对图像融合质量做客观评价，并以WindowsXP的操作系统为实验环境进行融合实验。从融合效果来看，丈中技术能将CT图像和MRI图像融合成一幅信息量饱满的单一图像。实验结果表明：该技术与同类其他方法比较，平均梯度能提高10．30％～36．76％，联合熵能提高5．04％～36．83％，相关系数能提高0．94％～31．52％。
- 王建王必宁杨根善张少应
- 关键词：金字塔变换形态学医学图像图像融合
- 一种多传感器图像的彩色融合系统
- 2013年
- 针对像素及多传感器图像的融合问题,设计了一种多传感器图像的彩色融合系统。该系统首先采用Laplacian金字塔变换算法得到灰度融合图像,然后产生共有图像、差异图像和细节增强图像,最后将灰度融合图像、细节增强图像,分别送入RGB通道得到彩色融合图像。实验结果表明,本系统可以有效地对多传感器图像进行彩色融合。根据熵和颜色丰富度两个客观评价指标,本系统的彩色融合图像更清晰,更容易识别目标,包含更多的细节信息,图像信息也更加丰富。
- 王建王国珲王倩丽
- 基于梯度变换的多传感器图像融合算法被引量：7
- 2012年
- 针对像素级多传感器图像的融合问题,设计了一种基于梯度变换的多传感器图像融合算法。该算法利用金字塔变换得到图像的多分辨序列,在相应层次的金字塔图像上进行多方向分解,采用基于梯度变换的融合方法以获取最终的图像。从目视效果来看,采用该算法进行图像融合,能将2幅多传感器图像融合成1幅信息量饱满的单一图像。实验结果表明,该算法与同类其他算法相比较,标准差提高了0.05%～13.66%,偏差度降低了10.33%～48.49%,联合熵提高了0.36%～7.22%。
- 王建刘肖王国珲
- 关键词：多传感器图像图像融合
