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中医舌象点刺识别研究: 点刺是指舌面上凸出的红刺,临床上凡见此现象均提示热度极盛,病情重笃.舌象点刺识别可以客观地辅助医生进行临床诊疗.本文依据点刺主要分布在舌尖和舌中的特点对舌图像进行分割.然后把舌尖和舌中图像从RGB颜色空间转换为HSI颜色...; 张楠胡广芹张新峰王亚真张艺凡; 关键词：中医舌诊舌图像阈值分割; 文献传递

基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究被引量：6: 2015年; 目的在中医舌诊客观化研究实践中,现有舌象仪所采集的大量舌图像不符合临床诊察要求,这将直接影响到舌象分析的最终结果。本文主要是对舌图像质量评价进行研究,为临床上图像的准确挑选提供帮助。方法首先分析中医诊断学中望舌的标准,提取基于自然场景统计的特征、纹理、颜色和几何特征,然后通过支持向量机(support vector machines,SVM)进行分类,并通过分类准确率验证此方法能否为临床上图像的准确挑选提供帮助。结果提取的舌象特征可以较好地完成对舌图像质量的评价,并且能准确挑选出临床上能使用的舌图像。结论中医舌图像的质量评价具有可行性,这一方法将有望应用在新一代的舌象采集装置中,为中医舌图像辅助分析提供高质量的参考数据。; 王亚真张新峰胡广芹蔡轶珩; 关键词：中医舌象特征提取

中医舌图像质量评价研究: 舌诊客观化研究最基本的要求是要有清晰的舌图像,而有经验的大夫发现现有舌象仪所采集的舌图像中有大量的不符合临床诊察要求的图像,这将直接影响到舌象分析的最终结果.因此本论文对舌图像质量评价进行研究.首先介绍了图像质量评价的知...; 王亚真张新峰胡广芹张静; 关键词：中医舌诊舌图像; 文献传递

多标记学习在中医舌象分类中的研究被引量：7: 2016年; 目的中医舌诊中,一幅舌象对应舌色、苔色和苔厚等多个类别,而且舌象的多个类别间存在一定的相关性。传统的数据挖掘技术无法利用这些相关性同时进行建模,本文拟探索用多标记学习方法解决舌象这种多标记数据的分类问题。方法首先对舌象进行苔质分离,分别提取舌质和舌苔的颜色特征,再对舌苔图像分块,提取每一块的纹理特征,随后通过多标记学习算法(multi-label learning by exploiting label dependency,LEAD)进行分类。最后将LEAD的分类结果和ML-k NN的结果进行对比,评价指标为汉明损失(Hamming loss)、平均精度(average precision)和(-评估)(-evaluation)。结果相对于SVM等传统的单标记学习算法,LEAD可以将多个类别同时赋予一幅舌图像,而且在三个指标上的分类效果均优于ML-k NN。结论多标记LEAD算法用于舌象分类能够使得对舌象的描述更全面、准确,可以辅助中医进行舌诊。; 张静张新峰王亚真蔡轶珩胡广芹; 关键词：中医舌象舌质舌苔多标记学习

中医舌象的多标记学习研究综述: 目前,贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机等数据挖掘方法都被应用于中医舌象分类中.这些方法的应用,极大地推动了中医舌诊客观化的发展.上述数据挖掘方法中,每个舌象样本都是对应单个概念标记,属于单标记学习方法.然而,在中医舌...; 张静张新峰胡广芹王亚真; 关键词：中医舌诊评价指标; 文献传递

中医舌图像质量评价初步研究: 舌诊是中医学上独特的、最有价值的诊断方法之一。随着科技的进步，舌诊客观化取得了可喜的发展，特别是舌象分析仪的出现，它能够客观的记录舌象数据，为中医学研究提供大量的客观数据。然而在利用中医舌象仪所采集的舌图像中，有经验的大...; 王亚真; 关键词：特征提取

桃仁活血粥干粉、制备方法及应用: 桃仁活血粥干粉、制备方法及应用，属于营养食品技术领域。原料组成：桃仁5～15重量份、茯苓3～9重量份、山药3～9重量份、黑豆5～15重量份、糯米3～9重量份、高粱米5～15重量份、山楂3～9重量份、荞麦3～9重量份、刀豆...; 胡广芹李可歆王亚真张艺凡林梦颖; 文献传递

补肾粥干粉、制备方法及应用: 补肾粥干粉、制备方法及应用，属于营养食品技术领域。原料组成：黑豆3～9重量份、黑米5～15重量份、黑芝麻3～9重量份、枸杞子3～9重量份、高粱2～6重量份、山药5～15重量份、糯米5～15重量份、龙眼肉3～9重量份、核桃...; 胡广芹张俊文张艺凡王亚真谢赛; 文献传递

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王亚真