梁文斌
- 作品数：31 被引量：18H指数：3
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西高等教育教学改革工程项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 一种低复杂度的激光打标拐点检测算法被引量：2
- 2015年
- 为了改善激光打标系统中图像解算的拐点检测率,提高激光标刻质量,采用一种基于斜率差的拐点检测算法,进行了理论分析和实验验证。该算法计算出图像数据中相邻两点间偏移坐标的斜率,并以此相邻坐标点连线斜率之差作为判决条件检测提取拐点。结果表明,新算法较传统算法而言,在拐点检测更为准确的同时,具有较小的运算复杂度;应用该算法能够修正传统打标系统中存在的拐点工艺问题,使图像拐点在提取过程中能够更节省存储空间,减少了运算量。
- 梁文斌谢跃雷彭诚诚王太兴
- 关键词：激光技术
- 一种基于差值谱线的旋翼目标特征提取方法
- 本发明公开了一种基于差值谱线的旋翼目标特征提取方法，其特征是，包括如下步骤：1）构建旋翼目标叶片与涡旋电磁波模型；2）利用谱分解法处理仿真数据，得到差值谱线；3）更改叶片数、叶片长度、叶片宽度、叶片位置角度，重复步骤2）...
- 谢跃雷许强邓涵方肖潇曾浩南梁文斌王胜谢星丽欧阳缮廖桂生
- 文献传递
- 激光打标卡数据采集及标刻图像验证装置及方法
- 本发明公开一种激光打标卡数据采集及标刻图像验证装置及方法，主要由激光数据采集模块、振镜数据采集模块、可编程逻辑门阵列主控模块、通信模块和上位机组成；激光数据采集模块的输入端连接激光打标卡的激光器，振镜数据采集模块的输入端...
- 谢跃雷梁文斌彭诚诚王太兴欧阳缮晋良念刘庆华陈紫强李民政
- 文献传递
- 基于STM32F103的直流电子负载的设计
- 2017年
- 文中设计以STM32F103为主控制器,由恒流、恒压、恒阻、恒功率、上位机显示、采样电路等模块组成。本系统的工作模式恒定值由上位机设定,硬件工作模式由按键选择。测试结果表明:该负载可靠性高、响应快、测试结果稳定、输出电压过程中电流调节范围宽。
- 欧少敏梁文斌
- 关键词：STM32F103电子负载上位机
- 独立院校嵌入式系统课程的教改研究被引量：2
- 2017年
- 以独立院校的培养应用实践型人才这一目标出发,提出了课堂内在教学应用大量相关项目进行实际演示,以支撑整个教学过程,课堂外引导学生多动手实践,强调学生课后多进行手动实操,平时成绩与课外练习相挂钩的形式调动学生学习的积极性。结果表明,该方法在教学上可以有效激发学生的热情,对培养和提高学生的实践操作能力起到了有效的促进作用,从而提高课程教学的质量。
- 梁文斌欧少敏赵志鹏
- 关键词：嵌入式系统教学改革ARM
- 一种激光标刻图像验证装置的研究与设计被引量：4
- 2015年
- 为了解决激光打标控制卡在开发制作过程中标刻图像验证困难的问题,设计了一种激光标刻图像验证装置。该装置首先是通过主控模块FPGA来控制串口线进行激光打标卡的数据采集,然后经过数据检测、判别和存储后筛选出振镜坐标数据和激光器开关光数据,通过USB总线将数据传输至PC上位机,最终由上位机还原数据实现图像的模拟标刻,该装置的数据采集遵循XY2-100协议,FPGA主控模块选用Cyclone III芯片,USB传输模块选用FT2232H芯片。该装置能够快速、完整地获取激光打标控制卡在进行图像标刻过程中的实时数据,并能在上位机模拟绘制出实际标刻的图案。实验结果表明,该硬件装置运行稳定、精度较高、图案验证性强。
- 梁文斌谢跃雷彭诚诚王太兴赵佳庆
- 关键词：激光打标FPGAUSB
- 一种基于样本多视图学习的射频指纹识别方法
- 本发明公开了一种基于多视图学习的射频指纹识别方法，其特包括如下步骤：1）采集每个待识别无线设备射频信号；2）数据处理并加噪声；3）分割数据并制作数据集一、二和三；4）设计复数值神经网络子组件并搭建复数值神经网；5）搭建子...
- 谢跃雷邓涵方许强肖潇曾浩南梁文斌王胜谢星丽蒋俊正欧阳缮
- 基于FPGA的激光打标控制卡的设计与实现
- 激光标刻是一种利用高能量激光束在物件表面作永久性刻蚀的技术。激光打标控制卡是连接图形处理计算机和控制激光振镜扫描电机的核心设备，是决定激光标刻质量的重要部件。传统激光打标控制卡是基于ISA总线或PCI总线模式的，其必须要...
- 梁文斌
- 关键词：激光打标现场可编程门阵列USB总线
- 一种基于域对抗网络的射频指纹识别方法
- 本发明公开了一种基于域对抗网络的射频指纹识别方法，包括如下步骤：步骤1，信号采集，在不同冲击响应的无线衰落信道条件下，采集待识别设备的射频信号，经过预处理后，制作源域数据集和目标域数据集；步骤2，设置DANN模型，模型包...
- 谢跃雷李天佳曾浩南邓景宇郝婉瑞王胜谢星丽梁文斌蒋文岳徐晨刘祥国蒋俊正欧阳缮廖桂生
- 基于权重不可知神经网络的旋翼无人机检测被引量：3
- 2022年
- 针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题,提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法,以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型,详细说明了WANN模型的构建过程。以回波信号的循环谱等高图作为训练、测试数据集进行了仿真,结果表明该方法对噪声有较好的鲁棒性。实测结果也验证了WANN模型能有效提取无人机微动特征,有较好的图像识别能力。
- 谢跃雷刘信梁文斌
