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柴晶

作品数:4 被引量:24H指数:3
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家部委预研基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信

主题

  • 3篇目标识别
  • 3篇距离像
  • 3篇雷达
  • 3篇高分辨距离像
  • 3篇HRRP
  • 2篇动目标
  • 2篇自动目标识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量域描...
  • 1篇损失函数
  • 1篇特征提取
  • 1篇凸优化
  • 1篇全局最优
  • 1篇全局最优解
  • 1篇最优解
  • 1篇向量
  • 1篇雷达高分辨距...
  • 1篇雷达自动目标...
  • 1篇分类器
  • 1篇超球

机构

  • 4篇西安电子科技...

作者

  • 4篇柴晶
  • 3篇刘宏伟
  • 3篇保铮

传媒

  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
提高雷达HRRP目标识别和拒判性能的核学习算法被引量:2
2009年
雷达高分辨距离像(HRRP)数据具有明显的多模分布特性.在雷达HRRP识别和拒判中,采用单个高斯核很难准确地描述HRRP数据的多模分布.针对该问题,将单个高斯核扩展到多个高斯核线性组合的形式,并将该组合形式应用到支持向量域描述(sVDD)中来处理识别和拒判问题,根据对组合系数自由度的不同限制,扩展后的多核支持向量域描述(Multi-kernel SVDD)方法可以分别表述为不同的凸优化形式:二阶锥规划(SOCP)和半正定规划(sDP),它们都可以收敛到全局最优解.新方法采用了更加复杂的核函数形式,能够更加灵活地描述HRRP数据在高维特征空间的多模分布,从而提高雷达HRRP的识别和拒判性能.仿真实验结果显示该方法的损失值仅为单核SVDD的88.6%~93.2%.
柴晶刘宏伟保铮
关键词:高分辨距离像支持向量域描述凸优化
加权KNN分类器在HRRP库外目标拒判中的应用被引量:10
2010年
针对雷达自动目标识别中的库外目标拒判问题,提出了一种人工生成库外样本的方法和一种加权k最邻近(knearest neighbors,KNN)分类器。通过人工生成库外高分辨距离像样本,解决了在训练阶段无法获取库外样本的难题。加权KNN分类器同时满足了基于问题和基于数据两大设计要求,能够很好地处理拒判问题。通过基于接收机工作特性(receiver operating characteristic,ROC)准则和基于损失函数准则的仿真实验,证明了加权KNN分类器具备优良的拒判性能。
柴晶刘宏伟保铮
关键词:自动目标识别分类器高分辨距离像损失函数
雷达高分辨距离像目标识别的拒判算法和特征提取技术研究
雷达高分辨距离像(HRRP)是散射点子回波在雷达视线方向上投影的向量和,它能够反映出散射点目标在雷达视线方向上的几何结构信息,且相对于合成孔径雷达(SAR)图像和逆合成孔径雷达(ISAR)图像而言,具有易于获取和存储量小...
柴晶
关键词:雷达自动目标识别高分辨距离像特征提取超球体
文献传递
一种提高雷达HRRP识别和拒判性能的新方法被引量:5
2009年
在支持向量域描述的基础上,提出了多核支持向量域描述.针对支持向量域描述核函数形式过于简单的缺点,将支持向量域描述由单个高斯核扩展为多个高斯核线性组合的形式.扩展后的多核支持向量域描述方法可以表述为半正定规划问题,因此可以收敛到全局最优解.新方法采用了更加复杂的核函数形式,能够更加灵活地描述训练样本在高维特征空间的边界分布情况,从而获得了比支持向量域描述更高的识别率和更低的虚警率.
柴晶刘宏伟保铮
关键词:全局最优解
共1页<1>
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