李文
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
- 供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种有效的基于本体的词语-概念映射方法被引量：4
- 2010年
- 词语-概念映射是基于本体的语义检索的重要一环,对语义检索的查准率及查全率有很大的影响。在传统的基于关键词匹配的方法中,通常从词语-概念的共现程度来计算它们的相关度,这种方法没有考虑概念的属性及属性值,即丢失了概念的语义信息。针对这一问题,提出了一种词语-概念映射方法,该方法基于本体三元组-文档标注结果,利用概念-文档与词语-文档两重关系,首先计算出词语-概念的相关度与置信度,再实现词语-概念的映射。实验结果表明,该方法有效地提高了检索的效果。
- 李文陈叶旺彭鑫赵文耘
- 关键词：本体词语映射三元组
- 基于本体的文档语义标注改进方法被引量：20
- 2009年
- 在领域本体知识的语义环境和资源文档结构基础上,提出一种文档语义标注改进方法,分析、计算标签-文档的词频相关性和语义环境在局部窗口的共现性,实现对各类文档资源的语义标注.该方法首先提取出文档资源的纯文本内容,并分解出子句、句和段落集合.然后,对于每个具体的领域知识项,在本体知识库中寻找其语义环境信息.最后,按照7条相关度规则,分别计算出这些信息与分解后文档内容的相关度,从而完成整个文档库内和知识库内的综合计算,得到该项知识与文档资源的最终相关度.实验结果显示,该方法能够依据领域本体,有效地对互联网中大量以网页等形式存在的多种类文档知识资源进行自动语义标注.
- 陈叶旺李文彭鑫赵文耘
- 关键词：本体语义环境语义标注
