安佳坤
- 作品数：6 被引量：11H指数：1
- 供职机构：西安交通大学更多>>
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- 相关领域：电气工程更多>>
- 一种基于时空分布特性的区域风电功率预测方法
- 本发明公开了一种基于时空分布特性的区域风电功率预测方法，解决整个区域的风电功率预测问题，特别是当单一风电场功率无法预测时的区域风电功率预测问题。本发明旨在为电网调度提供更为可靠的数据，进一步提高风电接入电力系统的能力，包...
- 别朝红贺旭伟安佳坤陈筱中
- 文献传递
- 一种通用的用于风电功率预测的数据预处理装置及方法
- 本发明公开了一种通用的用于风电功率预测的风电场历史数据的预处理方法和装置。利用统计拟合的方法，形成数值天气预报(NWP)数据和风电场实测功率的统计拟合曲线，在考虑一定误差范围的情况下，剔除限电、NWP故障等明显的功率异常...
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- 文献传递
- 一种基于时空分布特性的区域风电功率预测方法
- 本发明公开了一种基于时空分布特性的区域风电功率预测方法，解决整个区域的风电功率预测问题，特别是当单一风电场功率无法预测时的区域风电功率预测问题。本发明旨在为电网调度提供更为可靠的数据，进一步提高风电接入电力系统的能力，包...
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- 一种考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法被引量：11
- 2013年
- 为了有效解决风电场数据丢失时直接相加法无法进行区域风电功率预测的问题,提出了一种考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法。为降低模型的复杂性,根据风电场及风能信息对子区域进行具体分析。在此基础上,利用相关系数法,选择风电场出力与子区域出力间相关系数绝对值大的风场为基准风电场。以所选基准风电场预测功率为输入,利用神经网络方法,直接预测各子区域功率,整个区域预测结果为各子区域预测值之和。算例结果表明:利用相关系数法选择基准风电场无需大量历史数据支撑,原理简单易于实现;模型与风电场所采用的预测系统无关,易于工程推广应用;模型无需考虑非基准风电场功率预测情况,成本更低、效益更高;采用该模型后子区域预测误差比直接相加的方法降低了5%,整个区域预测误差仅为20.8%。
- 别朝红安佳坤陈筱中贺旭伟
- 关键词：神经网络
- 一种通用的用于风电功率预测的数据预处理装置及方法
- 本发明公开了一种通用的用于风电功率预测的风电场历史数据的预处理方法和装置。利用统计拟合的方法，形成数值天气预报(NWP)数据和风电场实测功率的统计拟合曲线，在考虑一定误差范围的情况下，剔除限电、NWP故障等明显的功率异常...
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- 混合储能的优化配置方法及装置
- 本发明提供混合储能的优化配置方法及装置，属于综合能源配电系统技术领域，该方法包括：获取待配置综合能源系统的配置模型，待配置综合能源系统内包含混合储能装置，配置模型包括冷热电联供系统模型和潮流运行模型；基于待配置综合能源系...
- 檀晓林安佳坤刘洋赵阳杨书强赵子豪赵子珩范文奕郭伟郝志方侯若松曹媛张润凡
