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大花红景天种子育苗影响因素研究被引量：2: 2021年; 为探索国家Ⅱ级重点保护野生药用植物大花红景天育苗技术,促进其人工种植和资源保护。本文研究了育苗基质配比、育苗环境、播种方式等因素对大花红景天育苗成苗率的影响。结果表明:不同的混配基质对大花红景天幼苗的成苗率具有明显的影响,以富含有机质的品氏基质-泥炭藓营养土为最佳育苗基质,其次为自配基质(耕作土∶腐熟牛粪∶珍珠岩=4∶2∶1),但二者无显著差异。为解决大花红景天种子较小、播种困难的问题,本文建立了基质拌种撒播的方法,阳光温室可以为其幼苗生长提供稳定的生长环境,即在阳光温室环境中,每667m^(2)育苗基质的苗床上,均匀撒播4m^(3)拌有46g大花红景天种子的育苗基质,这种方法适用于大花红景天种子大规模育苗。; 赵文吉唐小慧贾国夫闫利军张昌兵吴琦童琪何正军; 关键词：大花红景天种子育苗化学成分

川西北易灾牧区红原县雪灾发生规律及防控对策探讨被引量：5: 2014年; 雪灾是影响高寒易灾牧区畜牧业生产最大的灾害种类,尤其是大雪和暴雪对畜牧业的影响最大,往往造成牲畜掉膘、死亡、怀孕母畜流产、新生胎儿初生重降低,给牧民带来严重甚至毁灭性的经济损失,致使易灾牧区牧民因灾返贫,影响到第二年及后期畜牧业生产的持续发展。从红原县30年的气候资料分析,易灾牧区大到暴雪的发生次数和天数集中在3、4两月,近年来雪灾的发生频率和持续时间呈明显上升趋势。因此,必须加强易灾牧区灾害预测预警体系建设,建立易灾牧区抗灾保畜饲草饲料战略性储备基地,强化易灾牧区防灾抗灾基础设施建设,推广科学养畜技术,加快易灾牧区牲畜出栏率,才能有效防控易灾牧区主要灾害,减少灾害损失,实现畜牧业生产的持续稳定发展。; 李洪泉李华德孙启忠邱高林赵巍燃杜寒晖冯敬琪吴琦刘刚杨春华; 关键词：雪灾

牧草收割机: 本发明公开了一种能够有效降低操作人员劳动强度且能够大大提高收割效率的牧草收割机。该牧草收割机，包括机箱，所述机箱底部设置有车轴，所述车轴的两端设置有车轮，该牧草收割机在使用时，无需将整个割草机背负在操作人员身上，只需将其...; 李洪泉孙启忠刘刚李博邱高林吴琦冯敬祺; 文献传递

康定市农牧民专业合作社发展中存在的问题及对策: 2024年; 近年来甘孜州康定市农牧民专业合作社的发展经历了高峰和低谷,从2007年开始呈井喷式增长,到近几年出现大量“空壳化”现象,经历了“过山车”式的过程。党的二十大报告指出“巩固和完善农村基本经营制度,发展新型农村集体经济,发展新型农业经营主体和社会化服务,发展农业适度规模经营”,可见合作社在乡村社会、经济振兴中仍具有一席之地,本文结合康定市农牧民专业合作组织现状,对其发展进行分析思考。; 姜臻杨浩恩珠志玛吴琦雷雄; 关键词：社会化服务过山车井喷式增长

牧草收割机: 本实用新型公开了一种能够有效降低操作人员劳动强度且能够大大提高收割效率的牧草收割机。该牧草收割机，包括机箱，所述机箱底部设置有车轴，所述车轴的两端设置有车轮，该牧草收割机在使用时，无需将整个割草机背负在操作人员身上，只需...; 李洪泉孙启忠刘刚李博邱高林吴琦冯敬祺; 文献传递

大花红景天外植体筛选及愈伤组织诱导研究被引量：1: 2021年; 以大花红景天种子为材料进行无菌苗培养,筛选和优化最佳外植体和愈伤组织诱导培养基,为大花红景天快速繁殖提供理论依据。大花红景天无菌苗培养基为1/2MS,pH5.4,置于湿度75±2%,光照强度2000lx,光照12h(20±1℃)∶黑暗12h(10℃±1℃)环境中培养;最佳外植体为根颈顶端组织;愈伤组织形成最佳培养基为MS+1.5mg·L^(-1)2,4-二氯苯氧乙酸(2,4-D),1.5mg·L^(-1)6-苄氨基嘌呤(6-BA),0.5mg·L^(-1)6-糠基氨基嘌呤(KT),0.2mg·L^(-1)吲哚-3-乙酸(IAA),置于湿度75±2%,光照强度2000lx,光照8h(20±1℃)∶黑暗16h(10±1℃)环境中培养,出愈率最高可达95%。本试验获得大花红景天最佳的无菌苗培养条件,根颈顶端组织最佳外植体,优化愈伤组织诱导培养基,提高了诱导率,适宜在低海拔条件下进行快速诱导大花红景天的愈伤组织和植株再生,为大花红景天快速繁殖和规模化生产提供了依据。; 赵文吉何正军吴琦童琪贾国夫; 关键词：大花红景天愈伤组织外植体

牧草收割机: 本发明公开了一种能够有效降低操作人员劳动强度且能够大大提高收割效率的牧草收割机。该牧草收割机，包括机箱，所述机箱底部设置有车轴，所述车轴的两端设置有车轮，该牧草收割机在使用时，无需将整个割草机背负在操作人员身上，只需将其...; 李洪泉孙启忠刘刚李博邱高林吴琦冯敬祺; 文献传递

易灾牧区红原县雪灾预警气象因子主成分分析: 2015年; 红原县冬春两季雪灾发生频繁,对当地畜牧业生产危害极大。本文通过分析2004-2013年10次典型的雪灾记录,用线性回归分析的方法比较雪灾前一年、前一月、前十日和前五日各气象因子与降雪量的相关关系,确定了雪灾前十日的气象因子与降雪量的相关性最大,其R2=0.98。雪灾前十日气象因子及其变化直接关系到雪灾的发生和严重程度。利用主成分分析近30年的118次典型降雪记录,结果表明：Xc3（雪灾前十日日均最低温度）、Xc2（雪灾前十日平均温度）、Xc10（雪灾前十日最高温度变化）、Xc7（雪灾前十日日均日照时数）、Xc11（雪灾前十日风速的变化）和Xc4（雪灾前十日平均最高温度）是6个主成分。此结果对建立雪灾前气候判别及预警等应用模型都有重要的意义。; 杨秀梅曾华李洪泉孙启忠石金花邱高林吴琦杜寒晖冯敬琪刘刚杨龙; 关键词：气象因子主成分分析

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吴琦