叶慧
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学航空宇航学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于投影率预分配的分块式压缩感知
- 2013年
- 分块式压缩感知可以降低运算复杂度及运算存储空间,但是采用相同的压缩投影率进行观测投影,会影响重建图像的整体效果,因为图像所含信息量的分布是不均匀的,图像块之间所含信息量有很大的差别。基于此,提出一种投影率预分配的思想应用于图像的压缩感知。该算法通过计算每个图像块在像素平面的估计熵,来代表每个图像块所含信息量的多少,为每个图像块分配适应于本块信息量的投影率,自适应地改变每个图像块的观测值数量。实验结果表明,与分块压缩感知方法相比,在相同的压缩投影率下可以得到更好的重构质量,或者在保证重构质量的前提下,所需观测值数目更少,降低了存储空间。
- 计振兴孔繁锵叶慧
- 基于多形态稀疏表示的图像压缩感知重构算法研究
- 压缩感知理论是新兴起的采样思想，能够以很低的信号采样率重建信号并且保证其精确度。自此理论提出以来，我们一直致力于构思出良好的稀疏表示算法。在此背景下，本文着重研究的课题是图像信号的稀疏表示和相应压缩感知的重构算法。本文工...
- 叶慧
- 关键词：压缩感知图像重构
- 文献传递
- 基于Curvelet变换的图像压缩感知重构被引量：5
- 2014年
- 压缩感知主要采用离散余弦变换(DCT)和正交小波进行图像的稀疏表示,但是DCT时频分析性能不佳,小波方向选择性差,不能很好地表示图像边缘的信息。为此,利用Curvelet变换具有的多尺度、各向奇异性、更高稀疏表示性能等特性,提出基于Curvelet变换的图像压缩感知重构算法,采用Curvelet对图像进行稀疏表示和小波域阈值处理,以此解决信号重构噪声问题。实验结果证明,与传统小波变换和Contourlet变换相比,该算法在Lena图像上峰值信噪比平均提高了1.86 dB和1.15 dB。将Curvelet变换应用于压缩感知,能使图像边缘和平滑部分得到最优的表示,图像细节部分重构效果得到大幅提升,有效提高图像整体重构质量。
- 叶慧孔繁锵
- 关键词：图像处理压缩感知阈值处理信号重构CURVELET变换
