佟建锋
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 复脊波变换SAR图像去噪算法被引量：1
- 2013年
- 在分析传统脊波变换去噪方法优缺点的基础上,针对其不足,提出一种基于复脊波变换的去噪方法。算法将传统脊波变换中的标量一维小波变换替换为二元树复小波变换,使得脊波变换具有平移不变性;然后,对图像采用冗余分块处理,使得处理结果更平滑,有效地提高了图像的峰值信噪比(PSNR)。仿真实验表明,在SAR图像去噪应用中,本方法能够更好地保留图像中的纹理信息,处理结果优于传统脊波变换以及小波变换去噪方法。
- 佟建锋康宝生李洪安张雷
- 关键词：脊波变换图像去噪二元树复小波SAR图像
- 新的噪声污染灰度图像边缘检测统计方法被引量：3
- 2011年
- 针对传统算子进行边缘检测时易丢失边缘信息和在非边缘处增强噪声的缺陷,提出一种基于非参数变点统计分析的噪声图像边缘检测方法,该统计方法不但不需要图像数字特征的任何先验信息,而且对噪声污染的图像不作任何滤波处理。实验结果表明,提出的算法优于Sobel算子,并能抑制信噪较低的高斯噪声和密度较高的椒盐噪声对分割结果的影响,是一种有效的噪声污染灰度图像边缘检测方法。
- 段俊杰郭鹏江佟建锋康宝生
- 关键词：边缘检测噪声图像SOBEL算子
- 面向云计算的主成分分析多变量局域预测模型被引量：1
- 2012年
- 针对云平台无法从单变量负荷序列中获取完整预测信息的问题,提出了一种基于主成分分析的多变量局域预测模型并应用于云计算底层资源的预测中。利用主成分分析法综合考虑多种底层资源间的影响关系,确定多变量相空间的嵌入维数,并与局域预测法相结合,由此建立多变量局域预测模型。仿真实验表明,基于主成分分析的多变量局域预测模型的预测精度高于单变量局域预测模型,是面向云计算底层资源预测的一种有效方法。
- 李洪安康宝生张婧佟建锋
- 关键词：云计算主成分分析
- 一种基于变点统计分析的图像边缘检测的方法被引量：1
- 2012年
- 基于统计的图像边缘检测方法是计算机视觉中边缘检测的重要方法之一。提出了一种基于非参数变点统计分析的方向性边缘检测算法,该方法可以最小化对图像数字特征的先验信息的需求。深入讨论该算法在含有高斯噪声和椒盐噪声的灰度图像处理中的一些问题,通过实验与MATLAB的经典的边缘算子sobel算子和canny算子相比较。该方法不仅能很好地检测出图像的真实边缘,而且有效地抑制了两种噪声对边缘检测的影响,取得了较好的效果。
- 段俊杰郭鹏江夏志明佟建锋康宝生
- 关键词：边缘检测计算机视觉
- 基于复脊波变换的SAR图像去噪与边缘检测方法研究
- 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)具有全天时、全天候、强透射、高分辨率等特点,被广泛应用于军事和民用领域。SAR是一种相干成像系统,由于雷达散射回波的相干作用,使得SAR图像难免会...
- 佟建锋
- 关键词：SAR图像脊波变换双树复小波变换相干斑抑制边缘检测
- 文献传递
