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黄玮

作品数:28 被引量:54H指数:3
供职机构:天津理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术水利工程更多>>

文献类型

  • 23篇专利
  • 5篇期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 15篇网络
  • 10篇神经网
  • 10篇神经网络
  • 8篇入侵
  • 8篇入侵检测
  • 7篇标准数据
  • 6篇入侵检测方法
  • 6篇网络入侵
  • 6篇网络入侵检测
  • 6篇误报
  • 6篇误报率
  • 4篇神经元
  • 4篇子群
  • 4篇最短路径
  • 4篇网络入侵检测...
  • 4篇向量
  • 4篇粒子群
  • 4篇步态
  • 4篇步态识别
  • 4篇测试网络

机构

  • 28篇天津理工大学

作者

  • 28篇黄玮
  • 25篇王劲松
  • 6篇杨传印
  • 4篇廖吉平
  • 4篇张宏坤
  • 3篇田永生
  • 2篇殷铭
  • 1篇李斌
  • 1篇穆祥昆
  • 1篇张洪豪
  • 1篇赵祥麟

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇天津理工大学...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 8篇2021
  • 1篇2020
  • 4篇2019
  • 3篇2018
  • 4篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
28 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于多级模糊神经网络的入侵检测方法
一种基于多级模糊神经网络的入侵检测方法,包括网络数据预处理,超盒的创建和调整,重叠区域的处理和分类结果展示。本发明以改进的模糊最小‑最大神经网络算法为基础,以国际标准数据集KDD CUP99网络连接数据集为例,实验选用2...
王劲松薛玲丽黄玮杨传印
文献传递
一种大数据环境下的新聚类算法被引量:24
2015年
提出了一种新的聚类算法NGKCA,该算法克服了经典聚类算法检测率和稳定性的不足,适用于解决大数据环境下的聚类问题。NGKCA聚类算法包括4个阶段:首先利用谱聚类NJW算法对大数据集进行列降维和数据归一化处理,其次引入对初始值不敏感的粒子群算法对数据集进行行降维从而选出临时的聚类中心集,接着通过全局Kmeans算法对最佳聚类中心集进行聚类以获取聚类中心点,最后使用粒子群算法对聚类中心点进行调整进而获取最终的聚类划分。在一些著名的机器学习数据集和国际标准的网络安全数据集KDDCUP99上进行实验,结果表明:提出的算法比谱聚类、Kmeans、粒子群、全局Kmeans等常见算法具有更好的稳定性和更高的检测率,与全局Kmeans算法相比具有更优的时间复杂度。
李斌王劲松黄玮
关键词:谱聚类粒子群优化聚类
一种基于神经网络求解时变环境下多目标最短路径的方法
一种基于神经网络求解时变环境下多目标最短路径的方法,该方法包括:利用地图软件对城市交通网络实时监测采集数据,获取网络中各边的成本函数,构造出交通网络模型;结合网络的拓扑结构,设计崭新的神经元结构并构造出神经网络模型。将交...
黄玮刘晋王劲松
文献传递
一种基于相似规则高斯核函数分类器的步态识别方法
一种基于相似规则高斯核函数分类器的步态识别方法,该方法包括:摄像头实时采集当前背景图像和检测目标步态原始图像序列,并采用欧式距离法等进行图像预处理,获得步态标准图像序列;运用“间隔取帧”技术将单个步态序列分割成三个步态子...
黄玮廖吉平张宏坤
文献传递
一种基于序数代价神经网络的最高优先级路径求解方法
一种基于序数代价神经网络的最高优先级路径求解方法,该方法通过构造序数代价神经网络(OrdinalandCostNeuralNetwork,简称OCNN)来求解约束代价内最高优先级路径(The highest priori...
黄玮朱浩宇王劲松
文献传递
一种基于多级模糊神经网络的入侵检测方法
一种基于多级模糊神经网络的入侵检测方法,包括网络数据预处理,超盒的创建和调整,重叠区域的处理和分类结果展示。本发明以改进的模糊最小‑最大神经网络算法为基础,以国际标准数据集KDD CUP99网络连接数据集为例,实验选用2...
王劲松薛玲丽黄玮杨传印
一种基于二分规则特征融合随机森林算法的乳腺癌诊断方法
基于二分规则特征融合随机森林算法的乳腺癌诊断方法,该方法包括:首先,进行数据预处理,即对国际标准乳腺癌数据集中的Breast‑cancer‑wisconsin(BCW)、Wisconsin‑dataset‑breast‑...
黄玮肖月月王劲松
文献传递
一种基于模糊优化最小最大神经网络的模式分类方法
一种基于模糊优化最小最大神经网络的模式分类方法。本发明包括:首先对国际标准数据集中的Wine、Glass和Parkinson三个数据集进行预处理,如数值归一化;然后对输入模式执行模型训练第一阶段:超盒扩展过程、超盒重叠测...
黄玮王雅各王劲松
文献传递
一种基于相似规则高斯核函数分类器的步态识别方法
一种基于相似规则高斯核函数分类器的步态识别方法,该方法包括:摄像头实时采集当前背景图像和检测目标步态原始图像序列,并采用欧式距离法等进行图像预处理,获得步态标准图像序列;运用“间隔取帧”技术将单个步态序列分割成三个步态子...
黄玮廖吉平张宏坤
文献传递
一种随机时变神经网络最短路径算法被引量:3
2016年
提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的框架来解决随机时变网络最短路径问题.由于随机时变网络中弧的长度是不确定的,因此传统的最短路径算法无法有效的解决随机时变网络最短路径问题,本文中提出的随机时变神经网络(STDNN)算法通过构造具有随机时变特性的神经网络来解决随机时变网络的时变和随机特性.理论和实验分析可以得出,算法针对边较少,结点稠密的随机时变网络求解效率较高.
闫春望黄玮王劲松
关键词:最短路径神经网络PCNN
共3页<123>
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