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基于四元数显著图和PCNN空洞滤波的足球检测: 2012年; 注意力选择和先验知识可有效的用于目标检测与跟踪。在基于注意力选择目标跟踪模型的基础上,引入了PCNN(Pulse Coupled Neural Network)空洞滤波及足球颜色的先验知识。一方面,针对有些情况下足球模糊不清,采用PCNN空洞滤波检测足球的连通性;另一方面,在注意力选择模型中引入了足球颜色的先验知识,进一步提高检测性能。首先提取球场区域,然后对由足球颜色先验知识、色差和亮度产生的四元数显著图进行PCNN空洞滤波,很多情况下可由此直接检测到足球。如果至此未检测到足球,继续利用四元数显著图生成感兴趣区域,并用足球的面积、圆形度和离心率等特征进一步检测目标,同时采用卡尔曼滤波器预测足球的位置作为补充检测。仿真结果显示,与Dynamic Kalman Filter with Velocity Control[4]和Real Time Ball Detection Framework[5]两种方法相比,检测成功率分别提高了11.5%和15.8%。; 郑天宇顾晓东; 关键词：四元数注意力选择

四元数和脉冲耦合神经网络应用于足球检测: 2013年; 提出一种基于四元数傅里叶变换注意力选择和脉冲耦合神经网络在图像中跟踪足球的方法.首先进行图像预处理以去除球场以外的区域,用四元数注意力选择算法提取感兴趣区域,基于颜色、形状、面积等多种特征检测足球.若检测失败,则采用卡尔曼滤波器预测足球位置.仿真结果表明,与基于速度控制的动态卡尔曼滤波和实时足球检测两种方法相比,检测成功率分别提高9.6%和14.9%.; 郑天宇顾晓东; 关键词：脉冲耦合神经网络注意力选择

一种基于边界提取的肾脏肿瘤图像分割方法及系统: 本发明公开了一种基于边界提取的肾脏肿瘤图像分割方法及系统，涉及肾脏肿瘤图像分割技术领域，包括采用PVTv2主干提取网络提取内窥镜图像中的主干特征，生成包括纹理、颜色等的低级特征；采用特征自注意模块增加边缘细节信息，并进行...; 徐超郑天宇李正平

基于变长马尔科夫模型的用户购物行为分析: 2016年; 用户的行为序列具有的连续性特征能够很好地反映用户的购买习惯或者用户的购物偏好,而这种特性在利用显式反馈算法进行商品推荐时往往会被忽略。因此,根据用户的购物行为等隐式反馈信息,提出一种基于变长马尔科夫模型的"自适应两阶段过滤"推荐算法。该算法主要是利用概率后缀树构建变长马尔科夫模型,然后利用该模型对用户行为序列数据集进行多次分类过滤,以判断出用户对商品的购买倾向,生成用户的商品推荐列表。实验表明所提出的推荐策略具有不错的推荐效果。; 郑天宇吴爱华; 关键词：个性化推荐

基于感兴趣区域的道路交通标志检测算法研究: 面对多样化的道路环境以及日趋复杂的交通安全问题，智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)和先进辅助驾驶系统应运而生并得到了广泛关注。与此同时，交通标志识别系统作为IT...; 郑天宇; 关键词：道路交通标志感兴趣区域; 文献传递

一种基于Transformer的边界辅助肾脏肿瘤分割方法: 本发明公开了一种基于Transformer的边界辅助肾脏肿瘤分割方法，应用于肾脏肿瘤分割技术领域，包括：采用PVTv2主干提取网络提取内窥镜图像中的主干特征，并采用自适应上下文提取模块分别对不同阶段的主干特征进行自适应提...; 徐超郑天宇李正平

面向异构金融数据的情感分析方法研究: 2019年; 投资者在金融市场做出的交易决策受到市场波动及其他突发事件的影响,这些波动或突发事件会被媒体机构以新闻的形式发布在公开网站上。传统金融投资决策的制定往往是基于量化统计的方式,但由于机器学习与深度学习算法的发展及互联网领域异构数据的不断扩增,传统的量化分析并非目前最好的处理大规模异构金融数据的方式。介绍一种基于市场舆情情绪进行股市预测的方法,包括扫描金融消息面板和提取作者情感,然后训练生成归属作者的情感权重和股票表现之间的关联性,并使用模型来进行预测。实验结果表明这种方法在预测情感时能表现出更好的精度,同时也表明股票表现与时间范围内的网络舆情具有密切相关的关系。; 郑天宇; 关键词：情感分析文本分类社交媒体

基于ICF和多级分类器的交通标志检测被引量：1: 2017年; 针对传统的基于积分通道特征(ICF)和Adaboost交通标志检测算法,召回率过低和误检率过高的问题,提出了一种两阶段交通标志检测方法。第一阶段对ICF进行谱聚类并结合Adaboost算法学习得到目标感兴趣区域(ROI);第二阶段对所获得的感兴趣区域进行直方图均衡化,利用尺度不变特征变换(SIFT)描述子与支持向量机(SVM)分类器相结合,提高了目标区域检测的准确性。通过德国交通标志数据集(GTSDB)的验证,结果表明:采用SICF-Adaboost+SIFT-SVM构建的交通标志级联分类器检测算法相对于传统的ICF-Adaboost算法召回率高且误检率低,适用于真实场景下的交通标志检测。; 郑天宇王年唐俊; 关键词：交通标志检测谱聚类感兴趣区域

基于四元数注意力选择和脉冲耦合神经网络的足球检测: 足球是一项风靡世界的运动,它已成为电视节目中的重要内容。正因为它巨大的商业潜在价值,对于足球视频的研究一直以来在广泛的进行。其中对足球的检测是一个具有挑战性的课题,尤其当摄像机进行远距离拍摄时,画面中的足球很小,而整个背...; 郑天宇; 关键词：四元数注意力选择

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郑天宇