胡陈勇
- 作品数：5 被引量：188H指数：3
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集的识别矩阵值简式求取算法DMBVR被引量：10
- 2004年
- 针对粗糙集所采用化简决策表的方法中存在着求取属性约简和值简式时重复计算的问题进行了改进.提出基于识别矩阵得到决策规则值核的方法,进一步给出基于识别矩阵求取决策规则值简式的算法DMBVR,并证明DMBVR算法能得到决策表中所有决策规则的值简式,从而使计算决策规则的值核与值简式的过程变得更加简便、直观.
- 刘亚波胡陈勇刘大有
- 关键词：粗糙集属性约简
- 关于扩展关联规则的若干问题的研究
- 在数据挖掘研究中，关联规则挖掘作为数据挖掘研究中的一个重要部分，引起了越来越多的关注。
本文首先从数据挖掘和关联规则的基本概念出发，在文章的前半部分介绍了各种经典的关联规则算法。在此基础之上，本文在以下方面提出...
- 胡陈勇
- 关键词：数据挖掘关联规则专家系统
- 文献传递
- 一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析被引量：173
- 2005年
- 分析了变异操作对微粒群算法(particleswarmoptimization,简称PSO)的影响,针对收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点,结合生物界中物种发现生存密度过大时会自动分家迁移的习性,给出了一种自适应逃逸微粒群算法,并证明了它依概率收敛到全局最优解.算法中的逃逸行为是一种简化的确定变异操作.当微粒飞行速度过小时,通过逃逸运动使微粒能够有效地进行全局和局部搜索,减弱了随机变异操作带来的不稳定性.典型复杂函数优化的仿真结果表明,该算法不仅具有更快的收敛速度,而且能更有效地进行全局搜索.
- 赫然王永吉王青周津慧胡陈勇
- 关键词：微粒群算法逃逸速度自适应群体智能
- 一种扩展的关联规则挖掘算法被引量：3
- 2005年
- 提出一种扩展的关联规则挖掘算法,该算法扩展了传统算法都是针对二元数据矩阵的缺点,引入了挖掘量化的关联规则,通过试验发现,该算法同样适用于传统的布尔矩阵.该算法主要是基于主成分分析法发现数据中特征向量的思想来挖掘数据中的量化关联,同时定义了比例项目集.该算法在时空复杂性上也取得了较好的效果.
- 胡陈勇刘大有刘亚波
- 关键词：关联规则主成分分析奇异值分解
- 国产基础软件应用支撑及开发环境研制
- 李明树王青丁治明王永吉周津慧杜栓柱武占春雷辉蒋晖陈烨孙丽霞张宇陈伟王朝辉吴锐舒风笛刘治国胡陈勇李涛王海涛邓涛黄蒙黎巎伍书剑杨秋松李浦姜楠刘豫平陶秋铭阮利曾海涛王秀利薛云志李娟刘霞王继喆
- 基于国产基础软件和相关开源软件，建立了基于国产系统软件的应用支撑环境和国产软件集成开发环境，其中应用支撑环境包括业务规则管理系统、工作流管理系统和数据整合系统；集成开发环境包括项目管理工具、过程管理工具、过程度量与分析工...
- 关键词：
- 关键词：基础软件
