肖丹
- 作品数：7 被引量：17H指数：3
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- 发文基金：江西省教育厅科技计划项目江西省教育厅青年科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 能量熵在运动想象脑电信号分类中的应用
- 2008年
- 对脑电信号进行特征提取和分类是脑机接口研究的核心问题,通过利用不同运动想象脑电信号能量熵的变化,从能量熵中提取特征,利用自定义基于统计理论分类方法进行分类,结果均达到90%以上。
- 肖丹王平
- 关键词：脑机接口脑电信号
- 运动想象脑电信号识别研究
- 2010年
- 通过对运动想象脑电信号的分类,对受试者进行身份识别。采用一种盲源分离算法——二阶盲辨识对运动想象脑电信号进行处理,提高运动想象脑电信号的信噪比,进而采用Fisher距离对处理后的信号进行特征提取,最后采用BP神经网络对特征集进行分类,从而实现对受试者的身份识别。对三位受试者的四类运动想象脑电信号分别进行了分类识别,结果显示,四类运动想象脑电信号的识别率均达到80%左右,其中最高的是想象舌动脑电信号,其识别率达到88.1%,这在类似研究中属于较高的水平。
- 肖丹何科荣
- 关键词：身份识别脑电
- 基于能量熵的运动想象脑电信号分类被引量：5
- 2008年
- 对脑电信号进行特征提取和分类是脑机接口研究的核心问题,利用不同运动想象脑电信号能量熵的变化,从能量熵中提取特征,利用自定义基于统计理论分类方法进行分类,结果均达到90%以上。
- 胡剑锋穆振东肖丹
- 关键词：脑机接口脑电信号
- 基于时频域分析的运动想象脑电信号分类被引量：6
- 2009年
- 人的不同运动想象会产生不同的脑电信号。脑机接口系统就是利用这种不同的脑电信号,利用外部的连接和控制设备将不同的思维活动与不同的指令结合起来,实现人脑和外部设备的通信。为了从包含各种噪声的脑电信号中提取特征,国内外学者运用各种方法,通过多种途径,力图达到最优的信号分类模式。文章介绍了一种新的方法运用于运动想象脑电信号分类,该方法基于脑电信号的时频域分析,结合C3,C4电极脑电信号间的相互关系,依据Fisher距离进行特征抽取,运用线性分类器进行分类。该算法运用到3名受试者的脑电数据中,分别对选取脑电信号特征频率段、Kappa值、和脑电信号特征选取不同时间段进行分析。分类效果因受试者而异,从65.0%到93.1%。
- 穆振东胡剑锋肖丹
- 关键词：脑机接口时频分析脑电
- 基于信息约简的脑电信号特征提取
- 2010年
- 背景:脑机接口系统中,对大脑想象的反应速度是衡量脑机接口系统质量的一个重要标准,因此关于脑电信号的分析,对脑电信号特征进行筛选就显得尤为重要,尽可能少的特征来标示相应的动作是提高速度的一个重要途径。目的:利用约简方法对脑电信号特征进行特征筛选,降低脑电特征数目。方法:首先利用不同的脑电特征分析方法,提取特征,并进行分类;其次把连续的脑电信号离散化,利用脑电信号组建脑电信号信息表,最后利用约简理论,对脑电信号进行特征约简,并利用约简特征进行分类,验证分类准确率。结果与结论:利用信息约简的方法及特征标示,把连续的脑电信号特征离散化,利用离散化的脑电信号特征构建信息表,并进行特征筛选,在保证分类准确率的情况下降低了特征的数量。不足之处在于,该方法对分类特征进行标记只能在两类之间进行,对多类型分类特征进行标记和分类特征进行约简将是下一步工作的重点。
- 穆振东肖丹
- 关键词：脑机接口特征提取脑电信号数字化影像技术
- 运动想象脑电信号识别研究被引量：1
- 2010年
- 通过对运动想象脑电信号的分类,对受试者进行身份识别。采用一种盲源分离算法——二阶盲辨识对运动想象脑电信号进行处理,提高运动想象脑电信号的信噪比,进而采用Fisher距离对处理后的信号进行特征提取,最后采用BP神经网络对特征集进行分类,从而实现对受试者的身份识别。对3位受试者的4类运动想象脑电信号分别进行了分类识别,结果显示,4类运动想象脑电信号的识别率均达到80%左右,其中最高的是想象舌动脑电信号,其识别率达到88.1%,这在类似研究中属于较高的水平。
- 肖丹胡剑锋
- 关键词：身份识别脑电
- 基于二阶盲辨识的运动想象脑电信号分类被引量：8
- 2008年
- 人类的思维活动会引起脑电信号的变化,而对特定的脑电信号的分析可以设计脑机接口通信系统。文章提出了一种应用于脑机接口系统的运动想象脑电信号分类方法,即采用一种盲源分离算法——二阶盲辨识对运动想象脑电信号进行处理,进而根据不同类型间的Fisher距离提取特征,最后运用多层BP神经网络进行分类,3个样本的平均分类准确率达到90.9%,而直接对原始脑电信号进行分类,其平均分类准确率仅为72.6%,这表明二阶盲辨识算法的运用明显改善了运动想象脑电信号的分类准确率。不同受试者及不同训练样本的分类准确率表明,以BP神经网络作为分类器,其结果与训练样本关系密切,尤其是在样本数较少的情况下。从实时性方面来说,二阶盲辨识算法完全满足要求。
- 胡剑锋肖丹穆振东
- 关键词：脑机接口脑电BP神经网络
