田震
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国科学院半导体研究所更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法被引量：4
- 2014年
- 在预警系统和目标记录方面,传统的视频跟踪方法无法很好地解决目标重现和遮挡等问题,针对此类问题提出了一种融合多特征的视频目标跟踪方法,首先用背景建模的方法检测运动前景,分离目标图像,通过目标连续帧间的位移信息实现跟踪,对多目标帧间位移相近的情况,融合目标SIFT和彩色直方图特征进行目标匹配,并记录目标各帧的运动状态,最终实现目标运动的跟踪。实验结果表明,该方法对多目标缓慢变化的监控视频有较好的跟踪效果。
- 柳培忠阮晓虎田震李卫军覃鸿
- 关键词：视频跟踪特征提取
- 一种视频压缩编码与解码方法及其装置
- 本发明公开了一种基于视频内容分析的视频压缩编码与解码方法，其包括：实时建立视频的背景模型，并根据背景模型对背景视频进行压缩编码；检测前景运动目标，保存前景运动目标的相关信息，并根据检测到的前景运动目标对前景视频数据进行压...
- 李卫军田震董肖莉张丽萍阮晓虎
- 文献传递
- 基于机器视觉的玉米单倍体自动分选系统被引量：4
- 2016年
- 针对导入基因标记后杂交诱导产生的玉米籽粒,设计了一套基于计算机视觉的玉米单倍体高通量自动分选系统。系统主要由传动部件、斜面翻滚部件、信号采集与处理部件,以及籽粒分选部件4部分组成。斜面翻滚部件表面有凹凸纹理,可使玉米籽粒在下落翻滚过程中产生多种姿态,试验使用这一方法获得含胚面图片的成功率达90%。信号采集与处理部件通过提取玉米籽粒胚面的SIFT特征来判断籽粒属性,并将属性结果发送给籽粒分选部件,分选部件根据结果控制直线滑台的运动以实现籽粒筛选。试验结果表明:系统对单倍体的正确识别率为95%,可很好地实现玉米单倍体的自动分选。
- 李卫军刘玉梅陈绍江覃鸿刘金田震
- 关键词：SIFT特征计算机视觉玉米
