王清华
- 作品数：60 被引量：72H指数：6
- 供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省科技重大专项山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 电动汽车串联锂电池组建模与分析被引量：2
- 2017年
- 动力电池技术是电动汽车的核心技术,而电池模型能反映电池的外特性,对动力电池的研究起着重要的作用。首先介绍了锂电池模型,包括PNGV模型的选取,模型参数辨识和模型仿真验证三个方面。在锂电池模型的基础上,搭建串联锂电池组模型。考虑到单体锂电池在电压、容量、荷电状态等参数上的差异,运用电池筛选技术和数理统计的方法对串联锂电池组模型进行简化,通过仿真拟合得到模型开路电压、欧姆内阻、时间常数等参数的非线性规律,为电动汽车动力电池组不一致性分析及电池成组技术的研究提供理论基础。
- 郑鑫宋卫平王清华
- 关键词：动力电池
- 无缝钢管连续斜轧工艺与设备的探索被引量：8
- 2017年
- 提出一种无缝钢管连续斜轧的新工艺——斜连轧工艺,将传统斜轧生产无缝钢管工艺中的穿孔和轧制两道成形工艺,用连续斜轧的方法直接将管坯穿轧成荒管,实现了穿孔+轧制延伸、穿孔+二次穿孔和多道次斜轧变形的连续轧制,是无缝钢管生产短流程新工艺的探索。针对斜连轧工艺变形的特殊性,采用流函数的方法对变形过程进行建模分析,寻求到合理的流函数,并求得满足体积不变条件和速度边界条件的速度场方程,为进一步求解应变速率、变形功率、工艺参数等构建塑性变形理论基础。为验证工艺的可行性,开发研制三辊斜连轧试验样机,并结合分析计算的工艺参数展开工艺探索试验,经多次试验,能够顺利穿轧无缝钢管,证明了该工艺的可行性和数学模型准确性,为进一步的生产应用奠定基础。
- 双远华王付杰王清华
- 关键词：无缝管材短流程流函数
- 基于MATLAB应用程序组件的无缝钢管穿孔工艺软件开发
- 2021年
- 基于MATLAB应用程序设计开发了无缝钢管斜轧穿孔工艺模拟软件。该软件以坯料和产品信息为基础,应用二辊斜轧穿孔机的理论计算公式,设计了穿孔过程中涉及到的顶头、导板、轧辊关键工艺参数计算的用户界面,实现了参数化设计。该用户界面友好、简单直观,能方便灵活地查询、保存电子表格形式的报表,为斜轧穿孔生产设计提供了指导。
- 加世滢王清华胡建华双远华
- 关键词：无缝钢管斜轧穿孔MATLAB用户界面
- “电路”课程教学内容中变换思想探讨被引量：1
- 2021年
- 在“电路”课程教学中探讨思政元素与教学内容的融入点,引用“穷则变,变则通,通则久”的辩证思想,总结了复数运算、傅立叶变换、拉普拉斯变换数学方法与电路理论相结合的教学内容,引导学生深入理解电路基本概念和方法,同时培养学生穷“需”变,变则通的科学思维习惯。
- 王清华郭燕飞
- 关键词：相量法傅立叶变换拉普拉斯变换
- 管材斜连轧过程的运动学分析及实验研究被引量：4
- 2021年
- 介绍了生产无缝管材的斜连轧工艺的变形过程。以建立了连续斜轧关系后受穿孔段轧辊及轧管段轧辊共同作用的管材为研究对象,采用理论分析方法,建立了轧辊与管材间的运动学关系,获得了满足变形协调关系的穿孔段出口与轧管段入口间管材的速度方程。在斜连轧实验机组上进行了实验研究,采用单一变量控制法,分析了轧管段轧辊转速对斜连轧过程及轧后管材质量的影响。实验结果表明:当穿孔段工艺参数不变时,轧管段轧辊转速对能否顺利完成连续斜轧轧制的影响较大;当转速为174 r·min^(-1)时,由于轴向和周向的速度协调,可实现顺利轧制;当转速为168 r·min^(-1)时,由于轴向速度不协调,出现堆钢现象;当转速为182 r·min^(-1)时,由于周向速度不协调,出现扭转现象。
- 王付杰毛飞龙双远华陈建勋胡建华王清华
- 关键词：无缝管材运动学轧辊
- 无缝钢管斜轧穿孔管形多目标预测
- 2022年
- 针对无缝钢管斜轧穿孔生产中工艺参数对毛管尺寸精度的影响问题,考虑生产工艺以及生产需求优化等因素,建立了基于最小二乘支持向量回归的多目标预测模型。通过灰色关联分析法对影响因素进行分析筛选,以前伸量、轧辊间距、导板间距、顶头直径、坯料直径5个工艺参数作为预测模型的输入,以毛管壁厚和外径2个管形参数作为预测模型的输出;考虑到数据样本小且输入和输出参数之间的交叉相关性问题,构建了多输入多输出最小二乘支持向量回归模型对毛管管形进行预测。将实际采集的数据作为训练样本,通过仿真实验证明了模型的有效性,研究结果可为无缝钢管斜轧穿孔生产过程中所需的工艺参数调整与优化提供参考。
- 加世滢王清华王贞艳胡建华双远华周新亮
- 关键词：无缝钢管斜轧穿孔工艺参数
- 基于Matlab的无缝钢管穿孔工艺模型参数预测系统
- 本发明涉及基于Matlab的无缝钢管穿孔工艺模型参数预测系统，属于无缝钢管穿孔工艺模型壁厚预测技术领域，本系统包括数据导入和导出单元实现对工艺参数的计算，BP神经网络对无缝钢管管型参数训练、预测以及训练效果综合评估，该系...
- 王清华加世滢胡建华周新亮赵铁林
- 文献传递
- 基于麻雀搜索算法优化双隐含层BP神经网络的张力减径钢管壁厚预测被引量：9
- 2022年
- 针对传统BP神经网络在张力减径过程中进行壁厚预测过程时存在误差偏高、稳定性不强、随机初始化权值阈值等缺点,采用麻雀搜索算法对传统BP神经网络的阈值与权值进行全局寻优,以提高BP神经网络在张力减径中壁厚参数预测的准确性和稳定性。同时,以某工厂采集的张力减径过程中的壁厚数据为样本集,采用SSA-BP神经网络进行学习与训练,将得到的结果与传统BP神经网络、GA-BP神经网络的预测结果对比。结果表明,SSA-BP神经网络对张力减径过程中壁厚参数的预测具有较高的准确性与稳定性,其在准确度相较于传统BP神经网络模型提升了58.1%,相较于GA-BP神经网络模型提升了17.5%。
- 胡建华黄宇龙张坚王清华周新亮马佳旺
- 关键词：BP神经网络GA-BP神经网络张力减径
- 斜连轧轧制过程中速度设定模型及控制研究被引量：4
- 2017年
- 斜连轧工艺是将穿孔和轧管集成到一台机器上,一次完成热轧无缝钢管的新型金属成型生产工艺。由于金属轧制过程中形成连轧关系,因此斜连轧轧机速度协调控制对提高产品质量起着重要的作用。依据金属秒流量相等原理及斜轧运动学理论,建立了斜连轧机的速度设定模型及连轧速度关系。由于轧机速度受外界干扰影响较大,采用动态矩阵控制算法作为控制器,对斜连轧机轧制段的速度进行预测控制,使其与穿孔段速度相协调。考虑到实际生产中的各种约束条件,在动态矩阵控制算法中采用粒子群算法作为滚动优化方法。仿真试验对比了传统的PID控制器和加入粒子群算法作优化后的动态矩阵控制器对斜连轧机速度系统的控制性能。试验结果表明,速度设定模型为斜连轧工艺的顺利进行提供了理论基础。基于粒子群算法的动态矩阵控制方法超调量小,响应速度较快,振荡频率小,提高了控制系统的动态性能。
- 王清华双远华
- 关键词：预测控制PID控制模糊控制粒子群算法
- 一种超大口径无缝钢管矫直辊压扁量的设定方法
- 本发明属于无缝钢管多辊矫直技术领域，具体涉及一种超大口径无缝钢管矫直辊压扁量的设定方法，包括下列步骤：求出钢管最大弹塑性压扁量δ<Sub>m</Sub>与最大弹性压扁量δ<Sub>t</Sub>；根据钢管的壁厚与最大允许...
- 马立峰王清华马自勇马立东
