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形态学联想记忆的研究综述被引量：2: 2010年; 通过提炼出来的一个形态学联想记忆的研究框架,可以很清晰地概括出形态学联想记忆的研究成果,从而可以很合理地归纳出形态学联想记忆仍存在的问题以及今后的发展方向。此形态学联想记忆的研究框架对形态学联想记忆的进一步研究具有一定的指导意义。; 冯乃勤敖连辉王善侠王双喜张新明; 关键词：形态学联想记忆

形态学联想记忆存储性能的研究: 2011年; 形态学联想记忆(Morphological Associative Memories,MAM)的存储性能是衡量形态学联想记忆能力大小的重要指标。然而,迄今为止,对形态学联想记忆的存储性能,主要是对异联想形态学联想记忆(hetero-MAM)的存储性能的定量分析和定性刻画并未完成。这是一个悬而未决的理论问题,也是一个MAM应用的实际问题。针对这一问题开展研究,站在概率论的角度,提出一个MAM存储性能的概率模型,并进行了证明。通过定量分析和定性讨论,取得一致结论。研究和分析表明,het-ero-MAM的存储性能受到输入模式向量维数n、输出模式向量维数m、以及输入、输出模式对数目K的影响,且三者的影响程度不同。提出的概率模型,对形态学联想记忆的研究、分析、设计和应用,具有一定的启发和帮助。; 冯乃勤王善侠敖连辉徐久成张新明; 关键词：形态学联想记忆

极小非正规时序逻辑的矢列式演算系统被引量：2: 2017年; 本文对关系语义(或Kripke语义)下极小非正规模态逻辑C2进行时序化处理,得到极小非正规时序逻辑C2t,并建立了C2t的Hilbert式公理系统HC2t,证明了其可靠性和完全性,C2t比极小时序逻辑Kt更具有一般性.本文还从证明论的角度对C2t进行了研究,建立了C2t的一个加标矢列式演算系统GC2t,并且证明了GC2t的可靠性和完全性,同时还证明了GC2t的切割消除定理(cut elimination),然后得到C2t的可判定性.在GC2t中还可以进行证明搜索.; 马明辉王善侠邓辉文; 关键词：公理系统可判定性

基于遗传算法与视觉特性的分形图像压缩编码: 随着多媒体技术和计算机通信的日益发展，具有庞大数据量的数字图像极大地制约了图像通信。采用有效的压缩编码技术删除冗余，以尽量少的比特数存储图像，并同时保证图像的质量，己成为研究的热点。分形图像可进行压缩的原因是其图像具有高...; 王善侠; 关键词：图像压缩分形图像迭代函数系统仿射变换视觉特性; 文献传递

正则模型类的时态可定义性: 2017年; 正则模型是非正规模态逻辑的模型,通过定义正则模型的不相交并、C2t-互模拟、生成子模型、C2t-超滤扩张等模型上的运算,可以证明一个正则模型类在时态语言中可定义当且仅当它在不相交并、满C2t-互模拟像、C2t-超滤扩张下封闭,并且它的补类在C2t-超滤扩张下封闭.该刻画定理说明了时态语言在正则模型类上的表达力.; 王善侠马明辉陈武邓辉文

形态学联想记忆在图像联想识别上的应用被引量：5: 2010年; 形态学神经网络是一类新颖的人工神经网络,但人们对它的研究,尤其是对于形态学异联想记忆的研究和应用,仍很不够.给出了形态学异联想记忆理论应用于图像的联想识别上的一般方法和步骤,并通过一个字符图像联想识别的实例,叙述了其应用原理与过程,对于推进形态学异联想记忆的应用研究将带来有益的参考.; 冯乃勤敖连辉王善侠王双喜田勇; 关键词：形态学联想记忆异联想

基于决策树和聚类理论的XML文档数据挖掘的研究被引量：1: 2007年; Extensible Markup Language即"可扩展的标置语言"(简记为XML)的出现,为基于Web的数据挖掘带来了便利,开发人员能够用XML的格式标记交换数据。充分利用XML的优点,提供一种利用决策树ID3修正算法和聚类的方法,对XML文档信息进行挖掘,并结合实例说明这种方法。; 王善侠王振华王吉永; 关键词：数据挖掘决策树聚类 XML 文档

改进的堆优化算法及其宫颈细胞数据聚类优化: 2023年; 常见的聚类方法存在对初始点敏感和易陷入局部最优的不足,为此提出了一种改进HBO的聚类方法。首先,提出一种改进的HBO,即扰动替换的HBO(disturbance and replacement HBO,DRHBO)克服其不足,即采用一种随机维度值替换策略和高斯扰动机制用于HBO中最优个体的状态更新,解决HBO搜索效率低的问题;提出一种正弦差分扰动策略,以突破当前个体仅与直接领导和同事进行交流的限制,从而增强搜索能力;将随机维度值替换和随机差分扰动策略融合,用于HBO中前期个体状态更新以避免其产生无效解。其次,提出一种DRHBO聚类方法,并运用到宫颈细胞数据集上以获得更好的聚类效果。大量、不同类别和不同样本的宫颈细胞数据集实验结果表明,与HBO及其改进算法和其他最先进算法相比,DRHBO的优化性能更好、稳定性更强且效率更高。DRHBO聚类方法更适应于宫颈细胞数据集。; 张新明陈海燕陈海燕王善侠王善侠窦智刘国奇; 关键词：智能优化算法聚类宫颈细胞宫颈癌

基于粗糙集神经网络和信息融合的故障诊断被引量：1: 2005年; 神经网络是智能故障诊断系统的一种重要的方法。粗糙集理论则是处理不完备信息的一种技术。文中以复杂的人工智能诊断问题为研究对象,系统地论述了基于神经网络、粗糙集、信息融合的智能诊断的理论、方法与实践。其主要方法如下:在故障诊断的神经网络模型的基础上,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具,将复杂的组合神经网络约简并删除其中不必要的属性,克服了网络规模过于庞大和分类速度慢的缺点,并给出了基于粗糙集理论的组合神经网络的模型结构,最后再利用数据融合技术,得出更加精确的结果。一个故障诊断实例证明了该方法的有效性。; 赵洪国王英健王善侠; 关键词：智能诊断神经网络粗糙集信息融合

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王善侠