牛威
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于PSO-TDNN的空间目标识别被引量：1
- 2010年
- 针对空间目标的RCS特征识别的问题,提出了基于粒子群算法(PSO)训练的时延神经网络(TDNN)识别方法。首先研究了时延神经网络的结构模型和梯度下降训练法,由于梯度下降训练法存在收敛速度缓慢、容易陷入局部极小值等缺点,提出了基于粒子群算法的训练方法,将时延神经网络的训练过程转化为群体随机优化问题。最后,提取两类空间目标的RCS实测数据小波特征,利用各类神经网络进行识别比较发现:基于粒子群算法的时延神经网络(PSO-TDNN)具有分类能力强,收敛速度快等优点。
- 寇鹏牛威
- 关键词：空间目标识别时延神经网络粒子群算法
- 一种利用RCS的航天器姿态稳定性判别方法
- 本发明涉及一种利用RCS的航天器姿态稳定性判别方法，其特征在于步骤如下：RCS序列格式正确时进行分段，然后进行离散小波变换得到离散小波变换系数并提取小波变换特征；将变换特征进行了归一化处理，然后再输入三层的BP神经网络，...
- 牛威寇鹏苏威
- 文献传递
- 一种空间目标翻滚周期估计的新方法被引量：7
- 2014年
- 针对传统自相关和频谱周期估计方法常会出现虚假周期,提出一种基于非参数检验经验模态分解的周期估计方法。首先对空间翻滚目标的RCS序列进行形态学闭运算提取趋势特征,然后对闭运算后的RCS序列进行经验模态分解,对分解得到的每个本征模态函数(IMF)进行谱分析得到其IMF周期,最后基于非参数检验理论,对每个IMF周期进行分组求秩检验得到目标的翻滚周期。仿真和实测试验结果表明,该方法不仅能够克服虚假周期的影响,而且能够明显改善对翻滚周期的估计精度。
- 寇鹏牛威张瑞
- 关键词：经验模态分解非参数检验
- 基于样本紧密度的雷达高分辨距离像识别方法研究被引量：9
- 2014年
- 模板库是基于高分辨距离像(HRRP)进行雷达自动目标识别的关键。由于真实目标复杂的电磁散射特性及背景杂波的存在,基于传统平均HRRP模板库的目标识别方法的实用性能有限。该文分析了雷达目标HRRP样本集在单位超球面上的空间分布特征,构建了"类心+紧密度球"特征模板库,定义了基于紧密度球的距离度量方法,最后提出基于样本紧密度的HRRP识别方法。基于公共MSTAR数据的实验结果表明该方法具有良好的工程实用性能。
- 张瑞牛威寇鹏
- 关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像特征提取
- 窄带雷达目标特性分析技术在近距离伴飞中的应用
- 2011年
- 载人航天任务的近距离伴飞识别实验中,伴星和轨道舱目标相对距离较近,进入设备视场的时间顺序不能确定,导致常用的轨道根数和测站跟踪时序识别法不能对两者加以区分。通过分析目标的物理特性及运动特性,提出了使用雷达散射截面均值及姿态稳定性判别的识别方法。实验结果表明:该方法是近距离伴飞目标识别的有效手段。
- 牛威寇鹏
- 关键词：窄带雷达特性分析伴飞
- 利用雷达散射截面积序列的特定航天器工作平台分类识别方法被引量：1
- 2011年
- 针对三维运动特性及雷达散射截面积(RCS)的姿态敏感性等因素影响航天器在轨运行识别的问题,结合特定工作平台RCS测量序列的典型特征,提出将每个观测弧段的RCS序列视为图像来提取边缘、骨架和密度等特征,再利用基于Hausdorff距离的图像匹配方法与特定工作平台上的航天器模板进行匹配识别,从而有针对性地实现了航天器的分类识别.实测结果表明,所提方法的分类正确率可高达85%,识别效果明显优于传统的统计和小波变换的方法.
- 牛威苏威郝培杰李少敏
- 关键词：图像匹配
- 一种基于广义Hough变换的航天器分类识别方法
- 本发明公开了一种基于广义Hough变换的航天器分类识别方法，针对某雷达观测弧段的RCS序列绘制RCS序列图像，计算RCS序列图像的像素的紧凑度，进行初分类，对RCS序列图像进行滤波并生成轮廓图，使用广义Hough变换确定...
- 牛威苏威寇鹏
- 文献传递
