李永顺
- 作品数：8 被引量：15H指数：3
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学研究项目安徽高等学校省级自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于覆盖算法的分类器的设计与应用被引量：1
- 2011年
- 覆盖算法和支持向量机是两种重要的机器学习分类方法,但长期以来一直缺少基于覆盖算法的通用分类器,在一定程度上阻碍了覆盖算法的推广.论文设计和实现了基于覆盖算法的通用分类器J Cover,该分类器有友好的人机交互界面,能对数值型数据集进行有效分类,并给出详细的实验结果.通过与LIBSVM的对比实验表明J Cover在识别率、泛化能力和性能上具有优越性.
- 贾瑞玉李永顺
- 关键词：人机界面
- 佳点集遗传覆盖算法被引量：4
- 2009年
- 针对覆盖算法中识别精度与泛化能力之间的一对矛盾,结合佳点集遗传算法思想,提出佳点集遗传覆盖算法。通过在覆盖种群中引入竞争,淘汰不好的覆盖,保留较优的覆盖,减少了覆盖个数和拒识样本个数,从而提高了整体覆盖种群的分类能力。与Lib-SVM、领域覆盖、交叉覆盖的对比实验证明了该算法具有良好的分类识别精度与泛化能力。
- 贾瑞玉李永顺李景成冯伦阔
- 关键词：佳点集遗传算法
- 基于条件信息熵的覆盖约简算法被引量：3
- 2010年
- 针对覆盖算法中识别精度与泛化能力存在的矛盾,在信息论观点的Rough集理论基础上,提出覆盖熵概念,以决策属性相对于分类器的条件信息熵为约束条件,在确保算法分类能力不降低的情况下,对一组覆盖中信息熵最大的覆盖进行约简,减少了分类器的不确定因素。实验结果证明,该算法具有很好的识别精度与泛化能力,对模糊、不确定的数据也具有较好的处理能力。
- 李永顺贾瑞玉
- 关键词：覆盖约简条件信息熵
- 覆盖约简算法在Captcha识别方面的应用
- 2012年
- Captcha是用来区分计算机与人类的一种程序,图像验证码是一种典型的Captcha。对图像验证码的发展历程进行了总结,比较了几种目前最常见验证码的特点和设计思路,提出了对一般验证码的破解方法,并设计实现了提取验证码数据的图片信息提取系统;应用基于条件信息熵的覆盖约简算法,对验证码进行识别,对比实验结果证明,识别效果良好。
- 贾瑞玉李永顺倪志伟
- 关键词：覆盖约简条件信息熵
- 基于密度的覆盖算法被引量：1
- 2010年
- 覆盖算法分类时,一般是随机地选择样本作为领域中心进行覆盖。这种方法的不足之处在于,随机选择的样本将直接影响覆盖分类器的好坏,从而导致了分类器的不稳定性。通过提出一种基于密度的覆盖算法,试图根据样本的结构特征,通过结构最优化,每次有导师地选择领域的中心。这样既避免了覆盖算法的不稳定性,又使得每次训练出来的识别器,在结构上达到最优。通过试验与普通覆盖算法进行比较,结果表明该算法在一定的样本规模表现了分类正确性和稳定性上的优越性。
- 李景成郑诚李永顺
- 信息素增量动态更新的改进蚁群算法被引量：5
- 2009年
- 蚁群算法是一种优秀的拟生态启发式算法,具有较强的鲁棒性,易与其它拟生态算法结合等特点。不过,它也存在着容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。通过分析蚁群算法的运行机制,得出了蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足产生的原因,针对这些不足,通过修改基本蚁群算法中信息素的更新规则,使得每轮搜索后信息素的增量能更好地反映解的质量,以加快收敛;同时引进了路径信息素平滑机制以平衡路径上的信息量。对TSP问题的仿真实验结果表明,改进后的算法加快了收敛速度,提高了全局搜索能力。
- 贾瑞玉张新建冯伦阔李永顺
- 关键词：蚁群算法
- 软计算融合算法及其在Captcha识别方面的应用研究
- 软计算方法是一类方法的集合体,主要包括模糊计算、神经计算、进化计算等,这类方法的共同特点是能够容忍不确定、不精确和部分失真的数据,使用线性代替非线性,使用有限代替无限,当无法或者很难求得问题的最优解时,退而求其次,求其次...
- 李永顺
- 关键词：CAPTCHA验证码识别
- 文献传递
- 基于集成学习的覆盖算法被引量：1
- 2009年
- 介绍了传统的领域覆盖算法和交叉算法,并分析它们各自存在的缺点以及造成这些缺点的原因。针对传统的领域覆盖算法存在的泛化能力不足以及交叉覆盖算法存在的正确率不高的问题,提出了一种新的改进算法——基于集成学习的覆盖算法(CABE)。CABE是利用集成学习来整合交叉覆盖算法和领域覆盖算法,是通过对领域覆盖算法中的拒识样本的处理来提升算法的精度。使用UCI数据集进行实验,实验结果表明,改进的算法提高了算法分类的精度。
- 贾瑞玉冯伦阔李永顺张新建
