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朱聪聪

作品数：4 被引量：5H指数：1
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇行人检测
  • 4篇图像
  • 4篇红外
  • 4篇红外图像
  • 3篇直方图
  • 3篇梯度方向
  • 2篇多窗口
  • 2篇行人
  • 2篇行人检测方法
  • 2篇梯度方向直方...
  • 2篇方向直方图
  • 1篇多传感器
  • 1篇信息融合
  • 1篇直方图特征
  • 1篇特征维数
  • 1篇维数
  • 1篇误检
  • 1篇误检率
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 4篇浙江大学

作者

  • 4篇朱聪聪
  • 3篇项志宇

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于红外图像的行人检测方法
本发明公开了一种基于红外图像的行人检测方法。建立红外图像的行人和非行人标准数据集；提取样本图像梯度方向直方图特征（HOG）；提取样本图像强度直方图特征（HOI）；设计行人分类特征-梯度方向和强度直方图特征（HOGI）；提...
项志宇朱聪聪
基于梯度方向和强度直方图的红外行人检测被引量：5
2014年
由于梯度方向直方图(HOG)特征很难区分与行人具有相似轮廓的物体,并且未能较好利用红外图像中行人轮廓内部的亮度信息。为此,提出一种新的特征——梯度方向和强度直方图(HOGI),将其应用于红外行人检测中。通过支持向量机(SVM)融合多特征的方法,避免多特征串联时维度过高的问题。实验结果表明,与HOG相比,HOGI在不增加特征维度和计算量的情况下,漏报率平均降低50%左右。通过基于滑动窗搜索法对实际红外图像进行检测发现,HOGI+SVM方法比HOG+SVM方法具有更好的检测效果。
朱聪聪项志宇
关键词：行人检测红外图像梯度方向直方图特征维数
夜晚环境下的行人检测技术研究
由于光照条件较差，夜间的车辆驾驶要比白天更危险，而且夜间的安全监控也常常出现漏洞。为了提高夜间的驾驶安全性，提高夜间智能监控的准确性，越来越多的研究开始关注于夜间的行人检测技术。由于在红外图像中行人与背景的区分度要比可见...
朱聪聪
关键词：行人检测红外图像激光雷达多传感器信息融合
一种基于红外图像的行人检测方法
本发明公开了一种基于红外图像的行人检测方法。建立红外图像的行人和非行人标准数据集；提取样本图像梯度方向直方图特征（HOG）；提取样本图像强度直方图特征（HOI）；设计行人分类特征‑梯度方向和强度直方图特征（HOGI）；提...
项志宇朱聪聪
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