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徐倩倩

作品数:5 被引量:22H指数:3
供职机构:西安理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:轻工技术与工程机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇轻工技术与工...
  • 2篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇印刷
  • 2篇印刷机
  • 2篇图像
  • 2篇故障诊断
  • 1篇信号
  • 1篇星标
  • 1篇印刷网点
  • 1篇映射
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇输纸
  • 1篇水墨平衡
  • 1篇特征映射
  • 1篇图像特征
  • 1篇图像信息
  • 1篇轴承
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析

机构

  • 5篇西安理工大学

作者

  • 5篇徐卓飞
  • 5篇徐倩倩
  • 3篇侯和平
  • 3篇张海燕
  • 3篇刘凯
  • 1篇向晨
  • 1篇李利峰
  • 1篇张明龙

传媒

  • 1篇中国机械工程
  • 1篇包装工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇西安理工大学...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于局部均值分解与拉普拉斯特征映射的滚动轴承故障诊断方法被引量:7
2016年
针对滚动轴承非平稳振动信号的特征提取及维数优化问题,提出了融合局部均值分解与拉普拉斯特征映射的轴承故障诊断方法。首先,通过局部均值分解对非平稳振动信号进行平稳化分解,提取乘积函数分量、瞬时频率及瞬时幅值的高维信号特征集;然后,将高维特征集作为拉普拉斯特征映射算法的学习对象,提取轴承高维故障特征集的内在流形分布,以获得敏感、稳定的轴承振动特征参数,实现基于非平稳振动信号分析的滚动轴承故障特征提取;最后,结合支持向量分类模型量化LMD-LE方法的特征提取效果,实现不同状况下的轴承故障分类。轴承故障样本分类识别平均正确率达到91.17%,表明LMD-LE方法有效实现了高维局部均值分解特征集合的降噪,所提取的特征矩阵对轴承故障特征描述准确。
徐倩倩刘凯侯和平徐卓飞
关键词:非平稳信号局部均值分解拉普拉斯特征映射故障诊断
基于画面的印刷机输纸及传纸故障检测识别方法
2015年
为有效处理印刷图像的高维非线性数据,实现基于印品图像的纸张输送和传递故障检测与模式识别,结合Hotelling T^2控制图对设备运行正常/异常状态检测的能力,提出Hotelling T2控制图与PCA-SVM算法的融合,并将其应用于印刷机输纸、传纸精度检测中。首先绘制套印误差的Hotelling T^2控制图判断设备运行状态;然后应用主元分析对异常状态数据降维,去除冗余信息;最后利用支持向量机对故障类型进行识别并分类。经实验验证,本方法高效地完成了印刷机的输纸和传纸故障的分类识别,有效实现了印刷机的自动化故障诊断。
徐倩倩刘凯侯和平徐卓飞
关键词:图像信息主元分析法
印刷机设备状态监测与故障诊断研究进展被引量:8
2013年
通过对国内外印刷机状态监测与故障诊断研究情况和发展趋势的分析,认为当前对印刷机监测的研究主要集中在振动信号的测试研究、专家经验知识的应用、模式识别算法引入等几个方面,并论述了当前基于印刷图像处理的印刷机故障诊断这一新方向的研究情况。由于印刷机不断朝着高速度、高精度、高自动化程度方向发展,传统故障诊断方法在印刷机系统中的应用已受到很大限制,研究认为,兼顾多元信息实现全面状态监测,融合经验知识与先进识别算法建立故障决策体系,从印刷画面信息中提取设备参数,将是今后印刷机故障诊断研究的重点。
张海燕张明龙徐卓飞徐倩倩
关键词:印刷机故障诊断
基于Radon-经验模式分析的纹理分类被引量:4
2015年
目的纹理分类是机器视觉和设备状态检测研究的核心技术,在工业生产领域起着重要的作用。高效的纹理分类方法不仅可以提高生产效率,还可以大幅提高产品的质量和可靠性。针对工业生产中图像纹理提取计算方法复杂等缺陷,提出一种1维化图像的纹理分类方法。方法在图像1维化基础上,将其视为一类特殊的时域信号,引入EMD(empirical mode decomposition)特征计算方法。具体包括,通过Radon变换将2维信号1维化,评价投影信号以选取有利于分类的投影方向;对投影信号进行端点效应抑制和经验模式分解,并根据各个IMF(instrinsic mode functions)分量与原始信号构建纹理特征集;对特征集进行主成分分析,简化压缩特征集以降低特征集维数;结合支持向量机对特征集进行分类有效性评估,建立最优分类决策体系。结果在Brodatz和KTHTIPS数据集上展开了多尺度、多方向等纹理分类实验,取得了满意的纹理分类结果。建立了基于网点纹理识别的印刷机状态检测系统,实现了工业生产应用。通过分析多幅Brodatz图像进行了特征提取速度对比,本文方法耗时5 s左右,而GLCM、Gabor滤波分别为9.5 s和24 s左右。结论 1维投影信号的IMF特征对于纹理特征有着很好的识别效果;由于进行了旋转投影选择并计算了统计特征,使得该方法对于多方向和多尺度纹理同样有效;所提出方法有着较高的计算效率。
徐卓飞张海燕刘凯侯和平徐倩倩李利峰
关键词:经验模式分解灰度投影纹理分类图像特征印刷网点
印刷星标的Gabor纹理特征分析与自动识别研究被引量:3
2014年
印刷星标是判断水墨平衡的重要方式,由于其同时受到水墨关系与光照等因素影响,难以通过一般灰度分析方法准确判断,故提出通过图像纹理识别星标,以实现水墨状态的自动判断。内容包括印刷星标的采集与预处理,基于2D-Gabor的印刷星标纹理特征提取与融合PCA分析的纹理特征集降维,最后利用SVM实现决策网络的构建,实现了印刷机工作中对星标的自动识别,相关研究结果在减少调试维修设备工时和成本、提高印刷调节效率、快速实现水墨平衡等方面具有实际应用价值。
徐卓飞张海燕徐倩倩向晨
关键词:水墨平衡支持向量机主成分分析
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