吴禹昊
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于方向ROEWA算子的高分辨率SAR图像道路提取被引量：7
- 2010年
- 指数加权均值比率ROEWA算子是SAR图像阶跃边缘提取中较为常用的算法,但该方法只能提取边缘强度,不能得到边缘方向。本文在ROEWA算子的基础上,利用添加方向模板的方法,提出了获取边缘方向的ROEWA改进算法。并根据得到的边缘方向,分别提出了一种边缘筛选算法和快速的Hough变换算法,从而提取出图像中的直线信息。实验表明,本文方法准确、高效,且对SAR图像中的相干斑噪声具有很好的抑制作用。
- 吴禹昊陈天泽粟毅
- 关键词：SAR图像HOUGH变换道路提取
- 高分辨率SAR图像城区道路提取
- 合成孔径雷达(SAR)能够提供距离和方位二维高分辨率图像。它通过脉冲压缩技术获得高的距离向分辨率;同时通过雷达平台的移动,把一段时间内收到的信号进行相干合成,获得高的方位分辨率。与光学、红外成像相比,SAR以其能实现多极...
- 吴禹昊
- 关键词：合成孔径雷达道路提取边缘检测DS证据理论
- 基于DS理论的高分辨率SAR图像复杂背景直线边缘提取方法被引量：5
- 2011年
- 针对高分辨率SAR图像复杂背景下的线状目标边缘,提出了一种基于DS证据理论的融合提取方法。首先,分析并建立了线状目标的边缘模型;其次,改进了现有的ROEWA算法,在计算边缘强度的同时,利用方向模板和二次曲线进行方向估计,得到了边缘方向;然后,基于边缘模型设计了DS证据理论识别框架,利用道路边缘点方向,设计了一种一一映射的Hough变换方法,基于线状目标直线边缘的高边缘强度值、直线边缘共线性、直线边缘侧面均匀区域统计特性(灰度均值和方差),构建了三组相互独立的基本概率分配函数(BPAF),并采用DS证据理论的Dempster方法,实现了复杂背景下线状目标边缘提取的融合判决。最后,利用机载SAR图像进行城区道路目标的边缘提取试验,验证了本文方法的性能。
- 陈天泽吴禹昊李燕
- 关键词：SAR图像DS证据理论
