陈桂茸
- 作品数：23 被引量：97H指数：5
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种高速轻量级拟态虚拟网构建方法
- 本发明公开了一种高速轻量级拟态虚拟网构建方法，其特征在于，包括拟态虚拟网络构建方法和可控网络跳变与迁移方法。本发明的高速轻量级拟态虚拟网构建方法为解决基于拟态虚拟网的主动网络防御提供了方法途径。
- 殷肖川谭韧廉哲张凤琴陈靖陈桂茸姬伟峰
- 文献传递
- 面向网络论坛的谣言传播与抑制研究被引量：5
- 2016年
- 基于网络论坛中用户行为的异质性和病毒传播的SEIR模型,提出了面向网络论坛的SEIR谣言传播模型。首先根据模型在非均匀网络中的平均场方程,推导网络论坛中谣言传播的临界阈值,表明在谣言传播率有限的情况下,增加用户间的信任机制可以有效抑制谣言在网络中的传播;然后通过仿真与数值分析,验证模型的有效性以及信任机制的引入能够有效降低谣言的影响力、传播速率和影响范围;最后结合仿真与数值分析的结论和网络论坛用户间的高影响力有限信任关系,给出了抑制谣言传播的高影响力用户免疫策略。实验结果表明,该策略与传统的免疫策略相比能够取得更好的谣言抑制效果。
- 徐会杰蔡皖东陈桂茸
- 关键词：网络论坛谣言传播SEIR模型信任机制
- 面向论坛的突发性热点话题快速发现与跟踪被引量：2
- 2014年
- 面对网络论坛中的海量信息,提出一种基于噪音过滤和话题聚类的突发性热点话题快速发现方法。该方法首先对采集到的论坛数据进行预处理,建立以主贴标题为索引的候选话题集;然后通过定义的热度和回复加速度指标对集合进行多重过滤;最后采用本文提出的聚类算法进行话题聚类获取突发性热点话题。研究结果表明:该方法对突发性热点话题发现的精确率、召回率和F1均达到80%以上,且在信息处理效率方面优势明显;该方法可有效跟踪突发性热点话题,弥补了传统静态方法不能有效跟踪热点话题的不足。
- 徐会杰蔡皖东陈桂茸
- 关键词：网络论坛聚类
- 基于虚拟现实的大型装备模拟训练平台及其训练方法
- 本发明公开了基于虚拟现实的大型装备模拟训练平台及其训练方法，所述模拟训练平台包括服务器、图形交换站、交换机和虚拟现实交互设备；服务器通过交换机与多台图形交换站连接，且服务器和每台图形交换站均连接有虚拟现实交互设备；服务器...
- 徐鑫孙鹏刘彬李军陈桂茸张杰勇姜剑雄
- 基于相继干扰消除的无线传感网低时延广播算法被引量：7
- 2019年
- 近年来,传感器技术、嵌入式计算技术与通信技术迅猛发展且日益成熟,因此传感器节点日益小型化和智能化,促进了无线传感网在战场监视、智能交通、精准农业、建筑结构健康状况监测、灾难恢复、环境监控、医疗监护等军用和民用领域的广泛应用.广播的目的是将数据从源节点分发给网络中的所有节点,在无线传感网中主要用于路由发现和重要通知的发布等.无线传感网应用于战场情报获取或火灾监控等时延敏感领域时,需要将数据快速地从源节点广播给全网所有传感器节点,因此,设计一种低时延的广播算法具有非常重要的理论研究意义和实际应用价值.但是,由于无线信号传输的广播特性,节点的信号传输会对其干扰范围内所有节点的数据接收产生干扰,而信号干扰是影响广播时延的重要因素.在信号干扰约束下的最低时延广播问题是NP(Non-Polynomial)难问题,因此难以设计出多项式时间的最优化算法.现有研究工作通常通过干扰避免调度方法来设计低时延的广播算法,虽然能避免信号之间的干扰,但是不能增加可并发传输的广播链路数目,进而有效地降低广播时延.为了有效地解决该问题,本文首先设计了一种贪婪广播算法GreedyB.该算法通过构造宽度优先搜索树来实现网络节点的分层,依据覆盖节点数最多优先选为父节点的规则来构造广播树,最后采用逐层调度和干扰避免调度的方式来分配广播链路的传输时间片.在贪婪广播算法GreedyB的基础上,本文结合相继干扰消除技术设计了另一种广播算法SICB,致力于进一步降低广播时延.与GreedyB算法不同,SICB算法在分配传输时间片时,分析广播链路之间是否满足相继干扰消除的条件,条件满足时安排在同一时间片,不满足时进行干扰避免调度.本文通过理论分析证明了,GreedyB和SICB两种算法都能提供正确的无信号干扰的广
- 焦贤龙王刚田海琛董周冯新喜陈桂茸
- 关键词：无线传感网广播算法链路调度
- 基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法
- 2024年
- 在联合作战体系中,数据作为基础性战略资源发挥着重要的底层支撑作用,数据妥善管理和高效利用是推动作战能力整体跃迁和作战样式深度变革的重要动力。为实现不同作战系统间信息的互联互通,提出一种基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法。从多源数据融合面临的安全性和异构性问题出发,利用条件生成对抗网络提取本地知识和全局分布,集成数据信息;结合局部教师模型-全局模型架构,以无数据知识蒸馏的方式对局部模型知识进行迁移,融合异构网络,细化全局模型,实现不同系统间安全、高质量的信息交互,为智能化指挥信息系统建设提供技术支撑。实验结果表明:该方法在结构化数据和图像数据上具有可行性,整体准确率可达到80%以上。
- 段昕汝陈桂茸姬伟峰申秀雨
- 关键词：网络融合
- 线上线下一体化教学模式的设计与运用方法研究——以“数据结构”网络课程为例被引量：35
- 2017年
- 本文针对目前校园网上的网络课程、MOOC、多媒体课程等多种媒体资源运用效率低下的问题,以"数据结构"网络优质课程为切入点,探索基于线上线下一体化教学模式的设计和运用方法,通过分析军队院校的学员特点、课程特点,梳理课堂教学方法、手段,厘清每个知识点基于线上和线下的重难点内容,采用BOPPPS教学法,规划线下重点知识,完善线上优质课程资源,实施"学生为主体,发挥主动性;教师为主导,当好引路人"的双主教学理念,助力教学质量的提升和可持续发展,指导基于线上线下一体化教学模式的教学改革。经过一年的实践,不但解决了基础课程课时有限,教学中由于重理论、轻实践而造成的学员工程编码和综合运用能力差等问题,而且提高了学习效率。
- 张凤琴蒋华陈桂茸李小青
- 关键词：一体化教学模式
- 一种基于区块链的跨域联邦学习系统及方法
- 本发明公开了一种基于区块链的跨域联邦学习方法，其使用多重签名技术来解决联邦学习过程中各节点训练模型的有效性检测，使用两个用来进行签名的签名节点1和签名节点2分别完成“学习数字签名”与“预期数字签名”。对于完成训练模型的节...
- 闫家栋陈桂茸段昕汝陈晨陈爱网严晓梅倪童豫
- 基于联邦蒸馏的异构网络无数据融合方法、系统
- 本发明公开了一种基于联邦蒸馏的异构网络无数据融合方法、系统，属于信息处理技术领域，对不同作战系统间的信息，通过联邦学习方法训练CGAN模型并用于优化本地数据，生成具有独立同分布特性的训练集，提高模型训练效率和精度；利用C...
- 段昕汝陈桂茸陈爱网陈晨姬伟峰闫家栋
- 大规模MANET路由协议SPDSR的仿真研究被引量：1
- 2012年
- 为改善大规模自组织网络中的通信质量,介绍了一种基于P2P(peer-to-peer,P2P)计算模式的新型MANET路由模型——SPDSR(structured peer computing based dynamic source routing)[1]。根据移动自组网和对等网络的特点,对结构化P2P覆盖层网络技术应用到移动自组织网络路由中的可行性及原理进行了说明,在此基础上设计实现了该算法。最后通过NS2仿真工具对新协议进行了仿真,并与其他协议进行比较。实验结果表明,新协议在大规模网络中的性能优于其它协议,具有较强的可扩展性,研究结果为改善大规模网络的通信质量提供了可行的解决方案。
- 郭一辰陈靖罗樵陈桂茸
- 关键词：移动自组网路由协议对等技术NS-2
