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陈平

作品数:3 被引量:44H指数:3
供职机构:西北大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇登录
  • 1篇影响因素
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇字典
  • 1篇组合分类器
  • 1篇未登录词
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇互信息
  • 1篇分词
  • 1篇分词方法
  • 1篇分类器
  • 1篇SVM
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇改进型

机构

  • 3篇西北大学

作者

  • 3篇刘晓霞
  • 3篇陈平
  • 3篇李亚军

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
文本分类中改进型互信息特征选择的研究被引量:14
2008年
互信息是文本分类中常用的特征选择方法.提出了一种新的基于互信息的特征选择方法.首先分析了特征选择影响文本分类精度的因素,将这些因素组合起来表征特征对于分类的强弱,并用公式直观地表示由组合因素计算出的特征值,根据这些值得大小选择对分类影响大的特征.最后理论证明了其可行性,并通过实验证明了该方法在提高分类精度方面比传统方法提高了10%.
陈平刘晓霞李亚军
关键词:文本分类互信息影响因素
改进的AdaBoost算法与SVM的组合分类器被引量:10
2008年
提出了一种改进的AdaBoost算法与支持向量机组合的分类方法,用来处理多类别分类。采用规则抽样来解决支持向量机分类中正负样本的不平衡性,改进AdaBoost算法,使其在初始化时考虑样本分布稀疏的重要性,有利于稀有类样本的正确划分。实验结果表明,此方法与标准支持向量机分类器相比,泛化性能有一定程度的提高。
李亚军刘晓霞陈平
关键词:ADABOOST支持向量机组合分类器
基于字典和统计的分词方法被引量:20
2008年
提出了一种基于字典与统计相结合的中文分词方法,该方法利用改进的字典结构能够快速切分,在其基础上进一步利用统计的方法处理所产生未登录词,并且能解决大部分交集歧义问题。
陈平刘晓霞李亚军
关键词:未登录词
共1页<1>
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