贺超峰
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
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- 首采长壁工作面采场矿压特征数值模拟
- 2012年
- 以袁店矿首采1021工作面为例,应用大型工程FLAC3D计算软件,模拟分析煤层首采长壁工作面开采后上覆岩层"三带"移动演化特征和矿压显现规律.结果表明:受回采工作面的采动影响,在工作面煤壁前方,形成了随工作面推进而不断前移的超前集中应力,大体可分为3个阶段:工作面前方62m以远为未受采动影响区,20～62m为采动影响区,20m范围内为采动影响剧烈区;工作面前方超前支承应力最大值为40.61MPa,超前支承应力集中系数为2.58;走向模型的冒落带高度约在6～10m范围内,导水裂隙带高度约在34～40m范围内;弯曲下沉带的高度约在顶板90～100m范围内.
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- 关键词：首采面
- 复杂条件下上提蹬空工作面矿压显现特征研究被引量：6
- 2012年
- 为了解决蹬空对巷道围岩变形影响严重等问题,针对张集矿1410(1)工作面复杂的地质条件,采用计算机数值模拟(UEDC)系统和现场工程实践相结合的方法,对工作面推进不同距离时上覆岩层垮落形态、初次来压步距、周期来压步距、液压支架受力以及巷道围岩的变形特征进行研究。研究表明:工作面老顶初次来压步距约为32 m左右,周期来压步距约为16 m左右。工作面液压支架所需支撑的最大岩层高度约为25m。在工作面每天正常推进8m的情况下,工作面压架的危险性较小。
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- 关键词：初次来压步距周期来压步距
- 基于BP神经网络的工作面周期来压预测被引量：18
- 2012年
- 针对现有工作面周期来压预测方法在算法结构复杂、计算量较大等问题,探索一种高效、准确、易于使用的工作面周期来压预测方法。以淮南潘集矿区20个已采工作面作为工程研究背景,采用BP神经网络预测原理,在分析工作面周期来压的影响因素基础之上,设计出一种基于BP神经网络的工作面周期来压预测方法,通过MATLAB编程实验表明BP神经网络在工作面周期来压的预测中具有较高的精度。
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- 关键词：BP神经网络MATLAB编程
- 袁店矿巷道围岩稳定性分类及支护决策系统研究
- 本文以淮北袁店矿为工程背景，此矿区内围岩比较破碎，完整性较差，强度低，围岩属于复杂多变软岩，巷道压力大、自稳时间短、围岩变形量大、变形速度快、持续时间长，巷道维护困难，为两淮矿区巷道最难支护的矿井之一，仅仅依靠工程技术人...
- 贺超峰
- 关键词：围岩稳定性模糊聚类BP神经网络采矿区
- 基于BP神经网络的回采巷道围岩稳定性分类被引量：11
- 2012年
- 针对袁店矿回采巷道围岩条件复杂、现有分类方案不够完善、巷道收敛率较大等问题,探索一种准确、高效、易于使用的回采巷道围岩稳定性预测方法.以袁店矿区回采巷道作为工程研究背景,采用BP神经网络预测原理,在分析出回采巷道围岩稳定性的影响因素基础之上,设计出一种基于BP神经网络的回采巷道围岩分类方法,利用Matlab7.0BP神经网络工具箱,实现算法编程和GUI友好的用户操作界面,结果证明此方法具有相当高的预测精度.
- 贺超峰华心祝马菁花曹永模陈康
- 关键词：围岩稳定性神经网络工具箱MATLAB7.0GUI
