许颖
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进型遗传算法的数字电路优化
- 近些年，遗传算法被应用到电路设计中产生了可进化硬件系统。这种硬件进化系统不需要太多的专业知识就可进行电路设计，有效的降低了电路的设计成本。然而在进行数字电路优化时，经典遗传算法在优化后期种群的多样性容易变差，极易引起未成...
- 许颖
- 关键词：可进化硬件遗传算法适应度函数
- 文献传递
- 数字电路设计的改进遗传算法被引量：2
- 2014年
- 针对传统遗传算法应用于数字电路设计时出现的未成熟收敛和收敛速度慢等问题,提出了一种新的改进遗传算法,该算法对每次迭代产生的种群进行适应度分布和个体差异度的统计,并根据统计结果进行种群规划。实验结果表明,该算法使种群具备更好的多样性,从而显著地提高了电路的正确率和算法的收敛速度。
- 田磊磊张瑛许颖
- 关键词：遗传算法进化硬件改进遗传算法
- 基于改进型遗传算法的数字电路优化
- 2014年
- 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种模拟生物界自然选择的智能优化算法,已经被广泛应用到各个领域。文中主要针对传统遗传算法在应用于数字电路优化设计中时所出现的未成熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种新的个体选择方法。该方法将保留最优个体选择方式和改进轮盘赌选择方式相结合,能够在保持种群的多样性的同时有效地提高数字电路优化的精确度。将该算法应用到最小分类网络的设计中,实验结果验证了改进算法的合理性和有效性。
- 许颖张瑛
- 关键词：遗传算法电路优化
