莫一鸣
- 作品数：8 被引量：2H指数：1
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- 一种基于结构先验的规则场景三维信息提取方法
- 本发明公开了一种基于结构先验的规则场景三维信息提取方法。本发明包括：利用PMVS算法产生三维空间有向点云；利用无监督聚类算法对三维有向点的方向分布进行分类处理，得到空间显著平面法线方向；根据三维空间点云的坐标及其平面法线...
- 刘天亮焦增涛王亮莫一鸣朱秀昌
- 文献传递
- 一种基于结构先验的规则场景三维信息提取方法
- 本发明公开了一种基于结构先验的规则场景三维信息提取方法。本发明包括：利用PMVS算法产生三维空间有向点云；利用无监督聚类算法对三维有向点的方向分布进行分类处理，得到空间显著平面法线方向；根据三维空间点云的坐标及其平面法线...
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- 基于前景背景融合的单目图像深度图提取方法
- 本发明公开了一种基于前景背景融合的单目图像深度图提取方法，属于计算机视觉的三维图像重建领域。本发明方法包括以下步骤：步骤A、采用非参数化机器学习的方法，提取原始单目图像的前景深度图；步骤B、对原始单目图像，采用线性透视方...
- 刘天亮莫一鸣朱秀昌
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- 面向捕获静止场景的二维视频的准三维重建方法
- 本发明公开了一种面向捕获静止场景的二维视频的准三维重建方法，属于计算机视觉的三维视频重建领域。本发明方法包括以下步骤：步骤A、对二维视频中的每一帧，提取双视点图像对；步骤B、分别对各双视点图像对进行极线校正；步骤C、采用...
- 刘天亮王亮莫一鸣朱秀昌
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- 基于非参数多线索融合的单目视频深度图估计研究
- 随着三维视频需求的快速增长，二维视频的三维转化问题成为计算机视觉和多媒体分析新的研究热点之一。针对大部分已有的视频转换算法需要恢复相机参数的问题，本文设计了一种基于多线索非参数化融合的单目视频深度图提取方法。在非参数学习...
- 莫一鸣
- 关键词：深度图非参数多线索空时联合
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- 基于前景背景融合的单目图像深度图提取方法
- 本发明公开了一种基于前景背景融合的单目图像深度图提取方法，属于计算机视觉的三维图像重建领域。本发明方法包括以下步骤：步骤A、采用非参数化机器学习的方法，提取原始单目图像的前景深度图；步骤B、对原始单目图像，采用线性透视方...
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- 面向捕获静止场景的二维视频的准三维重建方法
- 本发明公开了一种面向捕获静止场景的二维视频的准三维重建方法，属于计算机视觉的三维视频重建领域。本发明方法包括以下步骤：步骤A、对二维视频中的每一帧，提取双视点图像对；步骤B、分别对各双视点图像对进行极线校正；步骤C、采用...
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- 多线索非参数化融合的单目视频深度估计被引量：1
- 2015年
- 为解决二维视频的三维转化问题,提出了一种基于非参数化学习和多线索融合的单目视频深度图提取方法.首先,利用单目图像的区域边界轮廓和几何透视结构线索,基于前景背景融合来估计单目视频中各帧的深度图像;然后,利用视频帧间空时相关性,借助非参数学习实现单目视频深度估计;最后,利用全局背景深度分段约束和去抖动来增强深度视频序列.实验结果表明,与其他现有方法相比,该方法能得到更为准确的单目视频深度图序列,无论在主观质量还是均方根误差(RMS)和结构相似性度量(SSIM)上,均能取得较好的效果.
- 刘天亮莫一鸣徐高帮戴修斌朱秀昌罗杰波
- 关键词：深度图多线索空时相关
