王琼
- 作品数：8 被引量：37H指数：4
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于稀疏约束的流形正则化概念分解算法被引量：1
- 2016年
- 流形学习算法在构造图模型时假设观测数据来自一个光滑的流形采样,但实际高维数据中由于各种因素经常存在噪声或异常值.针对概念分解算法无法有效地处理数据中存在的噪声问题,同时未考虑数据间的几何结构信息问题,提出一种基于稀疏约束的流形正则化概念分解算法.该算法通过l2,1范数对目标函数进行稀疏约束,得到具有鉴别能力的特征向量;同时构建拉普拉斯图正则项获得数据的流形结构信息,提高算法的鉴别能力.最后对文中算法的目标函数进行求解并证明了其收敛性;在PIE人脸库、AT&T人脸库、Reuters文本库和TDT2文本库上的实验结果表明,该算法提高了聚类的准确率和归一化互信息.
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- 关键词：非负矩阵分解流形学习聚类
- 基于Faster R-CNN改进的光学遥感图像飞机检测被引量：1
- 2023年
- 针对光学遥感图像飞机检测任务中超大图像尺寸、小目标检测、复杂背景干扰等问题,提出一种轻量化特征提取网络与注意力机制融合的改进型Faster R-CNN飞机检测算法。通过删去对检测小目标冗余的深层特征层,所提算法对小目标的检测能力得到有效提升,且网络参数量减少38.4%,实现了轻量化处理,推理速度也有显著提升;为强化特征提取能力、弱化背景干扰,创造性地仅在特征提取网络的主干部分引入卷积块注意力模块,有效增加模型对飞机目标的检测能力;在测试推理阶段,采用中线单帧预测后处理方式,对重叠区域内的飞机目标进行单帧预测,避免重复推理、预测结果不一致现象。实验证明,改进后的算法在光学遥感数据集上的mF1分数比改进前算法提升3.5%,最终达到88.97。
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- 关键词：遥感轻量化遥感图像
- 基于多通道背景提取算法的车辆检测被引量：1
- 2018年
- 车辆检测是智能交通中的一个基本问题。为了有效地检测车辆,本文提出了基于多通道背景提取算法的车辆检测方法。首先采用多通道灰度化预处理图像,并分别建立相应的背景模型,接着衡量新像素点和背景模型的相似性,分类出前景和背景像素,然后运用形态学操作和区域标记法滤除噪声,检测出运动目标,并通过区域标记定位目标。本文从不同角度开展对比实验,结果表明基于多通道背景提取算法的车辆检测能够有效提高车辆检测的精确性和完整性。
- 周盛王宵王子豪陶菁怡邵叶秦李泽慧胡彬陈锦花王琼
- 关键词：车辆检测多通道
- 基于平行因子分解的协同聚类推荐算法被引量：6
- 2016年
- 针对三元组数据内在关联性复杂的特点,提出了基于平行因子分解(PARAFAC)的协同聚类推荐算法。该算法利用PARAFAC算法对张量进行分解,挖掘多维数据实体之间的相关联系和潜在主题。首先,利用PARAFAC分解算法对三元组张量数据进行聚类;然后,基于协同聚类算法提出了三种不同方案的推荐模型,并通过实验对三种方案进行了比较,得到了最优的推荐模型;最后,将提出的协同聚类模型与基于高阶奇异值分解(HOSVD)的推荐模型进行比较。在last.fm数据集上,PARAFAC协同聚类算法比HOSVD张量分解算法在召回率和精确度上平均提高了9.8个百分点和3.7个百分点,在delicious数据集上平均提高了11.6个百分点和3.9个百分点。实验结果表明所提算法能更有效地挖掘出张量中的潜在信息和内在联系,实现高准确率和高召回率的推荐。
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- 关键词：标签张量分解协同聚类推荐系统
- 融合朋友关系和标签信息的张量分解推荐算法被引量：11
- 2015年
- 针对大众标注网站项目推荐系统中存在数据矩阵稀疏性影响推荐效果的问题,考虑矩阵奇异值分解(SVD)能有效地平滑数据矩阵中的数据,以及朋友圈能够反映出一个人的兴趣爱好,提出了一种融合朋友关系和标签信息的张量分解推荐算法。首先,利用高阶奇异值分解(HOSVD)方法对用户-项目-标签三元组信息进行潜在语义分析和多路降维,分析用户、项目、标签三者间关系;然后,再结合用户朋友关系、朋友间相似度,修正张量分解结果,建立三阶张量模型,从而实现推荐。该模型方法在两个真实数据集上进行了实验,结果表明,所提算法与高阶奇异值分解的方法比较,在推荐的召回率和精确度指标上分别提高了2.5%和4%,因此,所提算法进一步验证了结合朋友关系能够提高推荐的准确率,并扩展了张量分解模型,实现用户个性化推荐。
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- 关键词：张量分解朋友关系标签
- 基于深度学习的农田害虫目标检测算法的研究与应用
- 2022年
- 为了实现自动化检测农田害虫并提高检测效率,提出了一种基于深度学习的农田害虫目标检测算法.针对数据集存在的长尾分布和多尺度问题,采用一系列在线和离线数据增强、多尺度输入等方法进行预处理和训练,并集成SWA和多模型融合等后处理方法微调模型.最后,在测试中模型AP 50数值能够达到0.898,召回率为0.996.
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- 关键词：农田害虫目标检测
- 基于灰度直方图的多阈值分割法被引量：10
- 2013年
- 为了提高和增强多目标图像的分割效果,在Otsu法进行阈值分割的基础上,结合直方图的一些特有的性质,提出一种新的多阈值分割的方法。该方法利用类间方差最大原则,以二分法为基础,并将直方图上的极小值点作为多阈值分割的参考点。通过比较不同算法的分割效果,在大量的图像上进行了实验。结果表明,该算法在多目标图像分割上适应性较好。
- 刘欣欣李雪王琼
- 关键词：多阈值OTSU法图像分割极值点
- 基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳监测被引量：8
- 2010年
- 提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态监测算法。在首帧定位人眼并在眼睛区域内提取多个具有互补性的特征,使用粒子滤波算法进行直接跟踪;在后续图像帧中利用CAMShift算法对初始检测到的人脸区域进行实时跟踪,在人脸区域中同步检测眼睛,检测结果用于粒子滤波器的后验确认和修正。在跟踪眼睛的同时检测每帧中的眼睛状态,通过连续帧中的眼睛状态判断出驾驶员精神状态。实验表明:该文算法对人脸旋转和尺度变化、摄像机抖动,以及遮挡的影响均具有较高的鲁棒性。
- 王琼王欢赵春霞杨静宇
- 关键词：人脸跟踪眼睛状态识别
