杨芳芳
- 作品数：4 被引量：25H指数：4
- 供职机构：河北师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应六边形窗口加权均值滤波被引量：5
- 2012年
- 加权均值滤波算法对于被椒盐噪声污染的图像有较好的滤波效果,但是影响这类算法滤波效果的因素有很多,比如选用不同滤波窗口的滤波效果差别较大。提出一种自适应六边形窗口,该窗口在水平方向采用的像素数多于垂直方向,在滤波过程中对水平方向和垂直方向的侧重有所不同。实验结果表明,算法对水平(或垂直)方向像素关联度强的图像滤波效果优于一般窗口。
- 吴朋波王志巍郭晓文杨芳芳张有会
- 关键词：自适应窗口均值滤波椒盐噪声
- 基于灰色绝对关联度的图像中值滤波算法被引量：10
- 2011年
- 综合灰色绝对关联度的特性和中值滤波的优点,将n×n(n为大于或等于3的奇数)模板中的像素组合成两组序列,利用绝对灰色关联度的特性分析这两组序列的相似程度,根据相似程度判断当前像素是否为噪声;然后对被判定为噪声的像素做中值滤波处理。实验结果表明,与标准中值滤波及其他一些滤波方法相比,该算法在较好保留原图像细节的基础上,具有更佳的滤波效果。
- 杨芳芳张有会王志巍李俊红董蕊
- 关键词：椒盐噪声中值滤波图像去噪
- 基于斜率的自适应中值滤波算法被引量：5
- 2012年
- 针对图像中椒盐噪声点的准确检测与去除问题,提出一种基于斜率的自适应中值滤波算法。该算法首先用n×n(n为大于或等于3的奇数)的模板作用于待检测图像的每一个像素,若当前像素的灰度值为其邻域内所有像素灰度值的极值,判断此点为准噪声点;再利用像素灰度值序列中两段子序列斜率的差值及模板区域内像素灰度值的均值自适应地判断准噪声点是否为真正的噪声点;最后对被判定为噪声的像素做中值滤波处理。与标准中值滤波方法相比,该方法加强了噪声检测的条件。实验结果表明,该算法具有较好地去除椒盐噪声和保留细节的效果。
- 刘淑娟赵晔董蕊王志巍杨芳芳
- 关键词：噪声检测椒盐噪声中值滤波图像去噪
- 利用灰色绝对关联分析的中值滤波方法研究被引量：5
- 2013年
- 针对灰色图像中的椒盐噪声,提出了一种利用绝对灰色关联度分析方法区分噪声与非噪声,并结合中值滤波进行去噪的算法。将n′n(n为大于或等于3的奇数)模板中的像素组合成两组序列,利用灰色绝对关联分析法,计算出这两组序列的相似关联度,从而判断当前像素是否为噪声。对于被判定为噪声的像素,进行中值滤波处理,以实现去噪;对于非噪声像素则不作处理,从而较好地保留了图像的细节。实验结果表明,与同类方法相比较,此方法有良好的去噪效果。
- 杨芳芳朱东升王志巍董蕊刘淑娟
- 关键词：中值滤波椒盐噪声
