常晓夫
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种准确而快速的运动目标检测算法被引量：4
- 2008年
- 运动目标的检测是计算机视觉和图像编码研究的主要内容,有着广泛的应用领域。减背景法是常用的方法之一,但其受环境光照影响;而帧差法又不能完全提取出目标的所有相关点。针对传统运动目标检测算法的不足,提出基于动态阈值的减背景法与帧差法相结合的运动目标检测算法。实验证明,算法既能完全提取出目标的所有相关点,又适应复杂变化的环境,运动目标检测的精确度和速度都有了明显的提高。
- 曾脉左志宏常晓夫何煊
- 关键词：帧差法动态阈值运动目标检测
- 基于多分辨率纹理特征的背景建模方法
- 2010年
- 传统的背景减除建模方法由于采用基于像素尺度的较为单一的颜色视觉信息进行建模,检测结果中往往出现前景空洞以及虚警离散噪声点。针对这一不足,本文提出基于多分辨率纹理特征的背景建模方法。该建模特征由离散余弦变换域上的系数重组得到。实验结果表明,新的建模方法有效的解决了前景空洞和受虚警噪音点干扰问题。
- 常晓夫张文生
- 关键词：背景减除离散余弦变换域
- 复杂场景下基于粒子滤波器的运动目标跟踪方法
- 本发明公开一种复杂场景下基于粒子滤波器的运动目标跟踪方法，本发明将粒子滤波器框架应用于视频跟踪，在系统观测阶段使用运动信息进行粒子后验概率的计算：首先通过相邻两帧图像相减得到帧间差图像，然后与边缘图像进行比较，通过评价函...
- 张文生丁欢张水发常晓夫王虎冯园园杨名宇
- 文献传递
- 基于多种类视觉特征的混合高斯背景模型被引量：13
- 2011年
- Stauffer等人提出的混合高斯背景减除建模技术及其改进算法在真实场景的运动目标检测系统中取得了较好的检测效果且被人们广泛应用。然而,此类方法通常采用单一的颜色视觉特征进行建模。当运动目标的表观颜色和背景场景的表观颜色相近时,检测准确度会大大降低。对于场景亮度条件的突变而引起的前景噪声,即使采用模型更新机制,也不能有效及时的去除。针对这些不足,提出一种基于颜色、边缘和纹理视觉特征的混合高斯建模技术。新的建模特征能够很好的描述背景区域的本质,对前景目标有着非常好的区分力,并且采用准确率和召回率对实验结果进行定量分析。实验分析表明,新算法有效地解决了传统算法存在的问题。同时也为后继的高层视觉分析任务打下了良好的基础。
- 常晓夫张文生董维山
- 关键词：混合高斯离散余弦变换准确率召回率
