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宋爱红

作品数:8 被引量:73H指数:3
供职机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
发文基金:国家林业公益性行业科研专项“十一五”国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇科技成果
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇天文地球

主题

  • 4篇地理信息
  • 2篇地理信息产业
  • 2篇地理信息服务
  • 2篇市场管理
  • 1篇道路网
  • 1篇低通
  • 1篇地理
  • 1篇地图
  • 1篇多尺度
  • 1篇多时相
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感分类
  • 1篇应急响应
  • 1篇影像分类
  • 1篇指标体系
  • 1篇数据集
  • 1篇太湖
  • 1篇太湖流域
  • 1篇土地利用
  • 1篇最大似然法

机构

  • 8篇武汉大学
  • 1篇永泰软件有限...
  • 1篇武大吉奥信息...

作者

  • 8篇宋爱红
  • 2篇杨仁
  • 2篇吴华意
  • 2篇蓝运超
  • 2篇廖丹清
  • 2篇何鹏
  • 2篇向菁
  • 2篇孙惠敏
  • 2篇沈金华
  • 2篇薛文波
  • 1篇李新科
  • 1篇桂志鹏
  • 1篇高文秀

传媒

  • 1篇测绘信息与工...
  • 1篇地理与地理信...
  • 1篇地理信息世界
  • 1篇测绘与空间地...
  • 1篇测绘地理信息

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2000
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于复合金字塔模型的分布式多时相地理信息服务聚合
本论文综合分析和应用地理信息服务的理论和概念基础,针对天地图建设中地理信息服务具有天然的分布式、多源、多尺度、多时相、异构等特点,面向地理信息服务聚合、分建共享的服务模式、高性能、高并发等实际应用需求,基于0GC服务标准...
宋爱红
文献传递
基于最大似然法和SVM法的太湖流域HJ-1B影像分类被引量:12
2012年
以太湖流域作为研究对象,基于环境减灾卫星HJ-1B影像数据,比较利用最大似然法和支持向量机法进行土地利用/覆盖分类的效果。结果显示,SVM法在总体分类精度和Kappa系数上较传统最大似然法有所提高。SVM分类方法对于有限样本的分类表现出优越的性能,改善了传统分类方法的局限性,具有很大的应用潜力。
孙琳宋爱红高文秀
关键词:遥感分类最大似然法
地理信息产业市埸管理研究
蓝运超孙惠敏宋爱红薛文波何鹏向菁杨仁廖丹清沈金华
该研究涉及当前地理信息产业市场存在并亟待解决的四项重点内容:地理信息产品产权关系及产权管理;地理信息产品价格及管理;地理信息产品市场运作及市场管理;测绘市场管理。
关键词:
关键词:地理信息产业市场管理产权管理测绘市场
机载激光雷达系统的应用与数据后处理技术被引量:55
2006年
综述了机载激光雷达系统的组成、工作原理、应用和数据后处理技术,着重介绍机载激光雷达数据中的信息提取的有关算法,这些算法包括DEM、DTM提取、房屋提取与房屋几何模型的3D重建、道路网提取、森林参数的获取等。
吴华意宋爱红李新科
关键词:机载激光雷达DTMDEM道路网房屋模型
地理信息产业市场管理研究
蓝运超孙惠敏宋爱红薛文波何鹏向菁杨仁廖丹清沈金华
该研究涉及当前地理信息产业市场存在并亟待解决的四项重点内容:地理信息产品产权关系及产权管理;地理信息产品价格及管理;地理信息产品市场运作及市场管理;测绘市场管理。该研究成果包括:1、完善了地理信息产品市场管理的一系列规范...
关键词:
关键词:市场管理地理信息产业
多级应急响应地理信息服务平台的应用技术被引量:2
2010年
提出一个支持多级分布、服务级联的信息服务综合架构和集成机制,并应用于应急响应地理信息服务平台的设计,探讨了应急响应地理数据虚拟化、分布式异构环境下应急响应地理信息数据/功能服务技术、多级应急地理信息目录服务构建技术等,为构建有效的多级应急响应地理信息服务平台提供技术支撑。
张黎明汤代佳宋爱红
关键词:应急响应地理信息服务
在线地理信息服务质量评价研究被引量:4
2012年
通过对评价平台各类服务的服务质量的指标体系和质量评价方法的研究,为各类在线服务进行科学合理的质量评价提供了依据。
宋爱红谭成国
关键词:地理信息服务指标体系
基于低通保边滤波和尺度约束大津法的网格空间多尺度聚类方法
2020年
现有网格空间多尺度聚类方法未能将尺度因子作为模型参数实现尺度驱动的阈值提取,导致算法调参困难,难以全面挖掘空间数据的分布模式。海量空间点数据蕴含的信息更丰富,层次结构也更复杂,对聚类算法的参数自动化和计算效率提出了更高的要求。针对上述问题,该文从数据尺度和观察尺度提出了一种适用于海量数据的多尺度聚类挖掘方法:分别通过网格多分辨率和低通保边滤波器的尺度拓展机制实现了数据尺度和观察尺度上的尺度变换;将观察尺度层级作为参数引入大津法中,实现了观察尺度的密度阈值自动提取。实验结果表明:相比于传统低通滤波,该滤波方法具有良好的去噪保边效果;多尺度密度阈值提取算法能够有效地捕捉数据集中丰富的多层次信息,且计算复杂度低,可用于快速挖掘各类海量空间点数据中的多层次空间结构。
隆玺桂志鹏彭德华吴华意吴华意
关键词:空间聚类网格聚类
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