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周振宇

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金神华集团科技创新项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇影响因素
  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇无量纲指标
  • 1篇离群检测
  • 1篇角域
  • 1篇飞灰
  • 1篇飞灰含碳量
  • 1篇风电齿轮箱
  • 1篇采样
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮箱

机构

  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇顾煜炯
  • 2篇周振宇
  • 1篇朱萍
  • 1篇宋磊
  • 1篇吴冠宇
  • 1篇高芬芬

传媒

  • 1篇振动与冲击
  • 1篇电力科学与工...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
飞灰含碳量影响因素权重计算被引量:3
2015年
以影响飞灰含碳量指标的参数作为输入参数,飞灰含碳量作为输出参数建立神经网络模型。首先,针对网络训练参数选择的不确定性,通过正交试验法对建模过程中的训练参数进行选择,结果表明能明显提高模型的精度。其次,针对影响飞灰含碳量的因素复杂及耦合性强的特点,提出了基于连接权、基准值的敏感性与偏差分析方法,计算得到输入参数的敏感性系数及偏差系数,以两个系数的乘积代表运行参数对指标的影响程度,即权重。最后,根据权重系数大小排序,确定出影响飞灰含碳量指标的主要影响参数。参数对指标影响程度的具体量化,能指导运行人员在日常优化运行时重点监控、调整关键参数,对进一步避免优化工作盲目性具有一定意义。
高芬芬朱萍顾煜炯周振宇
关键词:飞灰含碳量正交试验
基于多元角域指标离群检测的风电齿轮箱故障预警方法被引量:8
2015年
针对风速和载荷随机波动造成的早期故障特征难以提取和量化的特点,提出基于多元角域指标离群检测的风电齿轮箱故障预警方法。首先利用阶比重采样技术将非平稳的时域振动信号转化为具有平稳或准平稳特性的角域信号,提取角域无量纲指标反映风电齿轮箱早期故障趋势;其次利用多元相关度测量建立风电齿轮箱早期故障识别模型;最后采用多元离群检测方法实现风电齿轮箱早期故障预警。实验表明,该方法能够实现较为准确地的风电齿轮箱早期故障预警,具有较好的工程实际意义。
顾煜炯宋磊苏璐玮吴冠宇周振宇
共1页<1>
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